Plugins

Franja de cuotas en el dock del campo de entrada: ventanas de 5 h, semanal y mensual de Command Code con barras de consumo y porcentajes, además del periodo punta/fuera de punta de DeepSeek.

Mantiene activo el backend NapCat QQ junto a DSH. Comprueba al inicio el puerto HTTP de OneBot 11, inicia NapCat si no responde y vuelve a comprobar cada 45 segundos. Cierra cadenas de procesos duplicadas, oculta la consola y puede crear una tarea programada al iniciar sesión si se define su nombre. Añade ajustes y las herramientas `napcat_status`, `napcat_restart` y `napcat_dedupe`. Puede recordar la contraseña QQ tras confirmar el riesgo para renovar un token fast-login vencido sin escanear QR. Solo Windows; sin la tarea programada, el QQ iniciado se cierra junto con DSH.

Plugin de tablero de sesiones basado en estados para DeepSeek Harness.

Logros, insignias y colecciones de personajes con temas locales para DeepSeek Harness.

Clasifica plugins DSH por descargas mensuales reales de npm, no por estrellas de GitHub, y señala los que la clasificación por estrellas infravalora. Informa del desacuerdo entre ambos órdenes, no emite un veredicto único de calidad. Cada cifra se lee en tiempo real del endpoint público de descargas de npm, no de una captura guardada. Otra dimensión compara la versión de tools declarada en peerDependencies con la que se ejecuta aquí, para señalar en vez de recomendar plugins populares que este Host no puede instalar. Solo GET de lectura; no tiene ruta HTTP propia.

Sincronización entre dispositivos de conversaciones y tareas DSH: un equipo crea una estación relay y los demás se unen con un enlace de invitación. Cada frame se cifra de extremo a extremo; el relay solo enruta un canal hash que no puede leer. Los pares leen transcripciones completas y tableros de tareas mutuos, interrumpen un turno que se ejecuta en el equipo propietario y envían comandos de trabajo que corren en un workspace del equipo de destino con el nivel de modelo elegido por quien los envía. También pueden copiar una conversación a una nueva Session local y continuar aquí. Incluye una página móvil protegida por token para listar dispositivos, leer tareas y enviar comandos.

Conecta DeepSeek Harness a salas compartidas de AgentsChat mediante MCP y un puente WebSocket wake para mensajería entre agentes, revisión de código entre pares, propuestas, votaciones y OKR.

Capa de comportamiento de chat QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11: archivos de persona inyectados en cada turno, archivo de personas por número QQ, selección probabilística de stickers con sistema de compensación, respuestas opcionales sin mención, subpersonas extraídas del grupo y mensajes programados. Al activar el canal QQ integrado, acepta mensajes privados de cualquier usuario QQ y mensajes de cualquier grupo que mencione al bot. No hay lista de remitentes permitidos: restringe la cuenta del bot o mantén el canal desactivado.

Auditoría de solo lectura para comprobar si las rutas HTTP de un plugin DSH están realmente protegidas. Descubre las rutas registradas leyendo el código del plugin y solo prueba loopback.

Ventana de monitorización de servidor dentro de DSH que se conecta por túnel a un agente ligero en tu servidor. Muestra memoria, swap, carga, disco, uso por contenedor y estado de QQ; permite purgar caché y reiniciar contenedores. Incluye escritorio VNC para iniciar sesión manualmente en QQ mediante QR y cerrar sesión. El agente está en el repositorio (`server/monitor.py`) y lo despliegas tú.

Protector de memoria solo local para DeepSeek Harness: supervisa el heap del Host y los logs de sesión, intercepta argumentos de herramientas demasiado grandes y ofrece limpieza de sesiones en dry-run por defecto.

¿Ligero y eficiente? Consulta CPU, memoria y bloqueos de UI de DSH, desglosados por plugin, terminal y servidor MCP, vinculados con los tiempos de bloqueo; copia un informe de diagnóstico. Solo Windows x64.

Plugin de evaluación diagnóstica para DeepSeek Harness: fija la configuración confirmada de Harness, ejecuta un benchmark, conserva el rastro completo de sesión y atribuye los fallos al modelo, Harness, benchmark o entorno.

Notificaciones push al teléfono para DeepSeek Harness: engancha dentro del proceso el punto de preguntas y envía las preguntas pendientes al móvil mediante un relay ntfy. La respuesta del teléfono vuelve al agente como mensaje de usuario, pero requiere `tool-ask-user` en `mode: timed`. Con el valor predeterminado incluido (`mode: legacy`) solo se entrega la notificación.

Registra `im_say`, que envía cada llamada como un mensaje IM separado mediante el servicio de entrega proactiva de dsh-im, para que una respuesta pueda llegar como varias burbujas en vez de un bloque. `im_targets` lista destinos; `im_target_add` los crea.

Panel Git con gráficos de commits, diferencias de archivos, gestión de ramas y worktrees, y vistas previas de mensajes de commit asistidas por IA.

Registro de evidencias de investigación por sesión: fuentes, afirmaciones vinculadas, preguntas abiertas y revisión explícita del usuario. Incluye herramienta, comando slash y panel; exporta en Markdown las afirmaciones seleccionadas y, por defecto, omite extractos, notas de revisión y rutas locales. No obtiene fuentes ni verifica su veracidad.

Recibos de entrega por sesión para artefactos locales: compara los hashes actuales con una base registrada, separa las afirmaciones del agente de la aceptación explícita del usuario, y señala archivos modificados o no disponibles. Exporta un recibo Markdown mediante herramienta, comando slash o panel de conversación.

Lista de tareas en la barra lateral de DeepSeek Harness: grupos, tareas recurrentes por día de la semana o del mes, calendario mensual y herramienta de agente que lee y escribe el mismo archivo JSON.

Convierte capturas existentes del repositorio de un plugin en un reel hero silencioso en bucle de 6 s: webm VP9 con alpha real, gif con fondo y fotograma de portada, más manifest con duración por escena y sha256. La línea de tiempo es exacta: pausas enteras más transiciones suman `durationMs`, y la última escena vuelve a la primera (t=0 equivale a t=duration). Cero dependencias runtime: decodificación/codificación PNG con node:zlib, compositor SDF y ffmpeg como único binario externo, detectado en ejecución. Incluye panel para elegir, reordenar, generar y copiar Markdown del README, y CLI con contrato `storyboard.json`.

Voz local GPT-SoVITS para DeepSeek Harness: inicia el motor con DSH y lo detiene al salir, habla solo la línea marcada para voz e incluye una voz predeterminada. Basta con apuntar `runtimeDir` a una instalación local de GPT-SoVITS.

Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.