Plugins

Comprueba un registro de conservación de alimentos de comedor: cuatro elementos obligatorios, mínimo de 125 g, periodo de refrigeración de 48 horas y marcadores de plantilla que hayan quedado en una celda.

Ofrece al agente 14 herramientas para crear y editar aplicaciones DingTalk Yida (apps, formularios, páginas, esquema y datos) mediante OpenYida CLI, además de un espacio de trabajo lateral que las abre en el navegador integrado.

Descubrimiento opcional de herramientas Decision API y prelectura de fuentes de búsqueda, con controles por sesión y alternativa de descubrimiento habitual.

Puntúa cada respuesta del asistente en cinco dimensiones y cobertura temática, muestra evidencias y convierte la dimensión más débil en consejos de prompt listos para copiar. Solo observa; es local por defecto y permite revisión opcional con Jev.

Paquete de producción de ComfyUI dentro de DeepSeek Harness: envía flujos de trabajo en formato API a un servidor local o remoto, genera en lote y descarga resultados, y diagnostica imágenes defectuosas con rangos de parámetros medidos y un árbol de decisión de fallos (fotogramas negros, sujetos duplicados, franjas de color, OOM).

Ejecuta Blender sin interfaz desde DeepSeek Harness: ejecuta scripts `bpy`, renderiza escenas y exporta recursos glTF. Incluye skills de recetas de modelado, problemas de la serie 5.x y flujos de recursos para que el agente compruebe la geometría antes de entregar los archivos.

Controla simulaciones interactivas de Proteus 8/9 desde el agente con 11 herramientas `proteus_*`: conexión, inicio/parada/estado, lecturas de sondas, guardado del proyecto que comprueba el cambio real de hash y fecha de modificación, y sugerencias de diseño calculadas localmente. Si está registrado el servidor COM Labcenter.InteractiveSimulation, también coloca dispositivos de una lista permitida y consulta/conecta pines; sin COM usa transporte UI con teclado para el ciclo de simulación y guardado. Requiere Windows y Proteus 8/9 local.

Controla un cliente local MaaEnd (MXU) mediante su API HTTP loopback: 10 herramientas de agente `maend_*`, un panel lateral y pasos de silencio al iniciar/cierre del juego condicionado al éxito en la cadena de tareas. Requiere instalar MaaEnd localmente y tener activo el servicio MXU.

Aparta paquetes completos de herramientas de la superficie de sesión y los vuelve a montar con un comando. Reduce la tabla de 99.789 a 48.144 caracteres (51,8%) sin desinstalar plugins ni reiniciar. Es reversible por grupo y por agente.

Port del pipeline de memoria V2 de OpenAI Codex a DeepSeek Harness: un agente en segundo plano extrae cada sesión inactiva y la consolidación integra las extracciones en `memory_summary.md` tras comparar con una referencia Git. Las nuevas sesiones reciben el resumen y las memorias citadas se registran como conteos de uso. En Ajustes se eligen el modelo, el esfuerzo de razonamiento por etapa y los límites de inactividad, antigüedad, concurrencia y tiempo de espera.

Registro de desarrollo entre sesiones para el agente: `worklog_add` añade una línea (con etiqueta opcional) al archivo de hoy; `worklog_list` lee un día o enumera los días registrados. Las entradas son JSON sin formato en `$DSH_HOME/worklog`, para que la sesión siguiente continúe donde terminó la anterior.

Envía «Memory unlocked» para que la IA recupere conversaciones que había olvidado.

Memoria de tres capas para DeepSeek Harness: un pequeño bloque central siempre activo y archivos temáticos bajo demanda (profile, preferences, decisions, lessons). Las escrituras incluyen anotaciones de origen y conservan el historial sustituyendo, no sobrescribiendo, para evitar que las preferencias y restricciones del proyecto cambien entre sesiones. Prioridad local: sin base de datos vectorial, servidor ni llamadas salientes.

Memoria que persiste entre sesiones en archivos de registro diarios sin formato: un Markdown por día y un índice generado que el agente consulta con grep en vez de releer los archivos. Registra el skill annals e inyecta las reglas para anotar en el system prompt. Tres herramientas: `annals_init` crea de una vez el directorio de registros, el generador de índices y un repositorio Git separado; `annals_query` busca texto completo y devuelve referencias de archivo y línea; `annals_links` resuelve qué entrada cita a cuál. Recuerda una vez por turno si se cambiaron archivos pero no se escribió el registro diario, y otra vez si el registro cambió pero no el índice. Incluye ajustes con seis interruptores.

Convierte correcciones en reglas permanentes: los disparadores `remember:` y las correcciones detectadas automáticamente pasan por una barra de confirmación (guardar globalmente/por proyecto/editar/omitir) y se escriben en una sección marcada de `AGENTS.md`. Las reglas nuevas se aplican en la sesión actual y se cargan de forma nativa en las futuras. Las escrituras se deduplican y protegen por versión; se rechaza el contenido que parece secreto.

Memoria a largo plazo basada en mem0 y un almacén Chroma local: inyecta el perfil del usuario y hechos recuperados en el system prompt, y captura datos al terminar la sesión. Un proceso nocturno elimina duplicados, fusiona paráfrasis y resuelve contradicciones; crea un grafo temático persistente en tarjetas Markdown. Exporta periódicamente a un repositorio Git e incluye una interfaz de memoria a página completa con búsqueda, combinación por lotes, instantáneas y deshacer. Antes de usarlo se necesita configurar manualmente un entorno Python venv y proporcionar claves API de LLM y embeddings.

Pestaña de progreso para la barra lateral derecha de DSH: muestra en una sola pestaña junto a la conversación el estado del turno de la sesión y el progreso de tareas largas reportado.

Lista plana de sesiones recientes de todos los espacios de trabajo, con vista previa de la última pregunta, agrupación temporal, búsqueda de texto completo y notas que reaparecen al reabrir una conversación. Fork de huangxp12/dsh-recent-sessions con una interfaz reescrita al estilo nativo. Ambos registran el mismo ID de panel recent-sessions; no instales los dos.

Elimina una sesión DSH completa o un turno terminado del registro: diálogo de confirmación, cierre del agente activo, comprobaciones de ruta e identidad, copia de seguridad antes de reescribir y renumeración de los turnos posteriores.

Añade una acción manual para marcar como no leídas las filas de sesiones del workspace y se retira cuando el harness ofrece la misma capacidad.

Enumera los adjuntos que la sesión actual recibió realmente a través del puente de WeChat y permite incorporar uno al workspace cuando lo solicites.

Añade un interruptor Timestamp al compositor. Mientras está activado, cada mensaje enviado va seguido de un mensaje de contexto oculto con la hora local actual, para que el modelo sepa cuándo lo enviaste. La opción se recuerda por conversación.

Dock inferior del sidebar del GUI web que reúne sesiones que requieren atención: en ejecución, esperando aprobación/revisión del plan/respuesta o finalizadas sin abrir. Ordena por actualización; al pulsar, la vista principal cambia a esa sesión. Reutiliza useSessions/useSessionStatus; no añade fuente de datos ni hace polling, almacena o modifica sesiones. El punto pulsa si hay ejecución/espera y queda estático si solo hay recordatorios finalizados sin leer. Vacío, queda una línea discreta; el sidebar contraído de 56px muestra una insignia de 36px con el recuento en vez de la lista. Ocupa el slot de pie del diseño, sin superponerse a conversaciones; conserva debajo las entradas existentes del pie.

`dshBrutalDelete` elimina permanentemente sesiones de DSH del disco. Permite borrar una sola o varias en distintos workspaces, seleccionar todo con Ctrl+A y eliminar con Delete. Borra transcripciones, caché de proyección, slots de sesión del workspace, adjuntos y datos de subagentes. Es irreversible.