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Panel de saldos y uso de API multiplataforma para la GUI web de DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita y xAI bajo el compositor, coste estimado por sesión y por subagente con precios pico/valle de DeepSeek, descubrimiento automático de relés configurados en los ajustes de DSH, y un widget de ballena arrastrable opcional.

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Genera canciones AI completas y BGM a partir de prompts o letras, con creación de audio de referencia y extensión de canción.

🌊 Panel acoplado persistente y totalmente personalizable de saldo/uso para DeepSeek Harness — mapa de calor de actividad, comparación de doble canal, solo local y centrado en la privacidad.

Accede a DSH desde el móvil o fuera de casa mediante enlace público Cloudflare Quick Tunnel, acceso LAN HTTP/HTTPS con certificado autofirmado generado automáticamente, auth token y gzip. Añade panel flotante con icono móvil y QR, URL pública y puerto LAN configurables, bots WeChat/Feishu/Telegram con estado por canal y avisos al terminar sesiones. Para DSH 0.2.x; también funciona en 0.1.2-rc.1+.

Modo ponytail perezoso de senior dev: 6 skills adaptadas de DietrichGebert/ponytail.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Superposición de fondo de red de partículas para el shell web de DSH: pantalla completa, transparente a los clics, sin dependencias en tiempo de ejecución.

Reutiliza el inicio de sesión de ChatGPT de la CLI de Codex como una ruta LLM `openai-codex` y añade controles de autenticación de GPT a los ajustes de DSH Web.

Estrategias de reintento y respaldo de LLM basadas en roles.

Puente de dispositivos HarmonyOS: bucle de automatización de UI con hdc (capturas, instalación, logs, fallos) con read_image, conocimiento de API versionado priorizando lo oficial (SDK .d.ts + documentación sin conexión), y un carril de build/firma/lint con la CLI de DevEco.

Idiomas de trabajo por modelo: reglas regex ordenadas asignan IDs de modelo a códigos BCP 47; antes del envío, DeepSeek Flash traduce el prompt al idioma del modelo y, tras cada turno, vuelve a traducir la respuesta. Permite mostrar u ocultar por separado, en el propio chat, la respuesta original y el texto realmente enviado, añade al prompt del sistema una regla para mantener el idioma de trabajo y avisa bajo el mensaje si falla la traducción. Si los idiomas coinciden, no traduce ni genera coste.

Elimina bucles de razonamiento degenerados del historial visible para el modelo, evitando que se reproduzcan aguas arriba en el siguiente turno. Detecta dos patrones —una frase repetida sin parar y la rotación de frases cortas— y sustituye el tramo coincidente in situ; incluye una válvula de escape que aborta turnos incapaces de detenerse.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Compañero de IA persistente para DSH que explora Bilibili, interactúa con controles de permisos y evoluciona mediante recuerdos vitales basados en evidencias, intereses cambiantes, emociones simuladas, relaciones sociales y tareas autónomas.

Banco de trabajo PPT: 11 herramientas ppt_* crean, editan, analizan a la inversa, revisan con QA y exportan diapositivas desde un proyecto PPTD de texto plano. Cinco familias de sistemas de diseño, temas, animaciones, pósteres e infografías.

Sustituye el botón de modelo del compositor DSH por un panel de dos niveles (lista de proveedores y lista de modelos con búsqueda) con un control deslizante continuo y arrastrable de esfuerzo de razonamiento: relleno azul-violeta, nebulosas y estrellas en niveles altos, color distinto por nivel. Al elegir un modelo, el panel sigue abierto y el control pasa al nivel medio de ese modelo. Parte de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito en README); el panel, la toma del slot, la suite de pruebas offline y la documentación son nuevos.

Analiza el uso del disco en Windows, compara análisis y gestiona la limpieza de caché y la migración del entorno de desarrollo en DSH Web.

Tres herramientas de Zhihu para DSH: búsqueda dentro del sitio, índice web global de Zhihu con filtros de dominio y fecha, y búsqueda de respuestas Zhida. Incluye tarjeta de ajustes nativa y resultados con fuentes.

Añade un selector entre el chat web de DeepSeek y el espacio de trabajo Harness en DSH Desktop.

RAG de base de conocimiento bibliográfico local: 10 herramientas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), búsqueda híbrida BM25+vectores+reranker, QA con citas y enlaces DOI clicables, embeddings bge totalmente locales sobre un índice SQLite de un solo archivo. Requiere Python 3.9+ con pymupdf, faiss-cpu y sentence-transformers; el instalador `npx dsh-kb-rag-install` los configura y predescarga el modelo.

Estrategia de reintento/fallback de LLM basada en roles.

Busca plugins DSH en catálogos comunitarios y GitHub/npm; los ordena por relevancia, confianza, actualidad y popularidad limitada, no solo por estrellas.

Aplicaciones nativas para iOS y Android para el control remoto de DeepSeek Harness, con cifrado de extremo a extremo, navegación por workspace y actualizaciones de sesión en tiempo real.