Plugins

Herramienta `describe_image`: un puente de visión que envía imágenes a mimo-v2.5 mediante la API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, ruta gratuita primero con respaldo de pago) y devuelve descripciones de texto para modelos solo de texto, con paso nativo y transcodificación ImageMagick de formatos SVG/TIFF/HEIC.

Herramienta image_describe (识图) orientada al modelo sobre la API compatible con OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), más un puente de pegado: en sesiones solo texto, las imágenes pegadas se convierten automáticamente en rutas de archivo al enviar y se vuelven a renderizar en la transcripción, para que nunca tropiecen con la admisión de imágenes. Trae tu propia DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/presupuestos configurables, cliente HTTP a prueba de redirecciones y funciona en todos los agent presets.

Visión para cualquier ruta de DSH: pega imágenes en el compositor web con análisis automático según la intención, delega la lectura de imágenes del espacio de trabajo a un subagente de visión Kimi/MiniMax y materializa los originales pegados para editarlos.

Puente de visión con autodescubrimiento para agentes DeepSeek Harness solo de texto: encuentra automáticamente un modelo capaz de procesar imágenes entre tus proveedores configurados y devuelve descripciones de las imágenes como texto plano mediante una herramienta de visión.

Adaptador DeepSeek aumentado con visión: un modelo con capacidad de visión describe la imagen de entrada y luego un modelo DeepSeek solo de texto razona sobre esa descripción.

Visión bajo demanda para modelos DeepSeek solo de texto: sube imágenes y el modelo llama a una herramienta view_image respaldada por cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI (Qwen/DashScope por defecto).

Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.

Visión estructurada local-first para agentes solo de texto: las imágenes van a un VLM local compatible con OpenAI y vuelven como evidencia JSON (resumen, OCR literal, regiones de diseño, entidades/relaciones, colores, incertidumbre explícita), con respaldo anti-alucinación y un puente opcional de pegado/subida; coste en la nube cero, las imágenes nunca salen de la máquina.

Codificador de sinestesia para DSH: un modelo de visión traduce las imágenes a texto espacial estructurado y compacto (lienzo/elementos/coordenadas en porcentaje), dando a los LLM solo de texto comprensión de imagen a nivel de píxel mediante la herramienta `mm_vision`.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

Primer turno de compatibilidad mínima para las sesiones raíz web: comienza con bash persistente y str_replace_editor, elimina el contexto automático de espacio de trabajo y habilidades, y restaura el preset seleccionado tras la primera llamada de herramienta o respuesta; incluye un interruptor persistente en el compositor.

Rellena automáticamente niveles de esfuerzo de razonamiento, ventanas de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev.

Skin arcade pixel-neón opcional con fuentes Fusion Pixel, iconos animados de whale-girl, crosshair personalizado y ventanas de detalle arrastrables; conserva temas claro/oscuro/sistema. v0.3.2 añade controles locales de nombre visible, mejoras de menú móvil y un parche source opcional para inicio arcade, transiciones y HUD de telemetría.

Skin de fondo de pantalla para la UI Web de DSH: presets, URL de imagen o subida, y un deslizador de opacidad que desvanece la interfaz para revelar el fondo.

Skin de fondo de pantalla persistente para el perfil web de dsh: imagen estática o vídeo en bucle silenciado como fondo de la aplicación, con paneles translúcidos y un panel selector flotante.

Estadísticas de uso de tokens para DeepSeek Harness. Uso por canal con saldos y cuotas de plan de los proveedores principales, estimaciones de coste en CNY y gráficos diarios — una sección de la barra lateral de ajustes.

Insignia de 余额 en la esquina inferior derecha de la interfaz web de DSH: al expandirla obtiene los límites del plan OpenCode Go del proveedor seleccionado o el saldo prepago de DeepSeek, además del uso local de tokens y estimaciones de gasto basadas en precios.

Panel de uso por proveedor: KPI de tokens/caché/salida por proveedor, mapa de calor de 53 semanas, gráfico de tendencia con vista horaria de hoy, desglose por modelo, estimación de coste, exportación CSV y tarjetas de salud (TTFT, velocidad de generación, contexto máximo, tasa de errores).

Añade una sección «用量» a la página de Ajustes de DSH que muestra el uso de tu MiniMax Token Plan (ventanas de 5 h y semanales con cuentas atrás de reinicio), desglose por modelo y créditos extra de vídeo; obtiene `/v1/token_plan/remains` mediante un plugin de confianza que guarda la clave de API y se oculta automáticamente si no hay clave configurada. MIT.

Paquete de plugins de DeepSeek Harness: herramientas qwen_vision (comprensión de imágenes con Qwen-VL) y qwen_generate (texto a imagen con Qwen-Image) para modelos de solo texto

Kit de herramientas de visión para DeepSeek Harness: herramientas de CLI glance, ground, detect y crop para que los agentes de solo texto comprendan imágenes

Saldo y uso de sesión en vivo para la interfaz web de DSH: botón de saldo en la cabecera (a la izquierda de Session log), desplegable con el saldo de la cuenta, desglose de tokens en tiempo real (fallo/acierto de caché, escritura de caché, salida), tasa de aciertos de caché y estimaciones de coste con tarifas oficiales y cambio automático punta/valle.

Plugin de generación de imágenes para DeepSeek-Harness. Solicita tu clave de API de Yali AI en: https://api.yaliai.com/