Plugins

Editor en ajustes para asignar reglas de modelo y nivel de razonamiento a cada miembro de los equipos nativos de agentes DSH; las resuelve al iniciar envolviendo SubagentRuntime.startContinuable. No modifica archivos oficiales.

API para controlar DSH desde cualquier cliente HTTP: 47 rutas REST+SSE para espacios de trabajo, sesiones (crear/prompt, generación SSE en vivo, historial, estadísticas, TODO, cancelar y preguntas al usuario), modelos y valor global predeterminado, providers, presets de agente, namespaces de ajustes, skills y archivos del espacio con carga reanudable por fragmentos. Incluye /chat/completions compatible con OpenAI, especificación OpenAPI 3.0 y página interactiva de solicitudes. Solo inyecta webServer y herramientas del host: funciona en el servidor web de DSH (prefijo /api/v1 predeterminado) o en su propio puerto, con autenticación por API key opcional. Incluye una skill para enseñar a usar la API al agente DSH.

Complemento DSH que registra la skill ai-eight-honors-eight-shames: ocho reglas comprobables para agentes de código (verificar antes de llamar, aclarar ambigüedades, citar pruebas, reutilizar antes de crear, probar antes de afirmar que está listo, seguir convenciones locales, separar hechos de inferencias y mantener los cambios reversibles), más una novena para registrar cada solicitud y cambio en informes en la raíz del espacio de trabajo.

El web_search integrado factura un turno completo de modelo contra el endpoint propio de DeepSeek; esto lo ejecuta en una puerta de enlace compatible con OpenRouter, de modo que la búsqueda se factura donde ya está tu chat, al modelo y precio que elijas.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Vista de árbol de una conversación de DSH: editar un mensaje antiguo bifurca el hilo, todas las versiones viven en un árbol mientras la barra lateral mantiene una sola entrada, las ramas se pueden renombrar y una rama puede promoverse a sesión propia.

Añade una entrada Session without workspace al selector de espacios de trabajo de DSH, crea directorios aislados organizados por fecha y mantiene las sesiones iniciadas reanudables bajo Ungrouped.

Sustituye el menú reasoning-effort por un deslizador ajustable con arrastre. Incluye 13 efectos canvas en cinco familias (thrust, fluid, fantasy, tech, texture), desbloqueados en tres niveles según el esfuerzo. Custom combina 10 formas de partículas y 8 trayectorias; 9 acentos y un selector hexadecimal recolorean todo. Sonidos opcionales de tecla: dos clips de voz, graznido de pato sintetizado, clic mecánico y archivo local.

Selecciona texto en la interfaz web DSH para recibir en streaming su traducción y explicación según el contexto de la conversación original. El panel conserva un historial reproducible que puede convertirse en una sesión completa.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.

Caret animado en modo cometa para el compositor web de DSH: un rastro luminoso se desliza a la posición del texto, con color de acento, grosor, rastro y parpadeo de inactividad de 500 ms configurables. Extiende la superficie a las entradas de tarjetas de pregunta y corrige la desaparición del caret en un compositor vacío o al primer foco, la selección por arrastre hacia delante que no sigue al puntero, los saltos de línea suaves medidos contra la línea anterior y el caret que se pinta fuera del compositor al desplazar entradas largas. Fork mantenido de Lacquervii/smooth-cursor.

Plugin de selección automática de nivel de razonamiento para DeepSeek Harness (DSH): el modelo Jev System One decide cuánto pensamiento merece cada mensaje, la escala se deriva de los niveles declarados por el modelo, un sobre de contexto permite que preguntas de seguimiento como «continúa» hereden la profundidad del tema, la baja confianza se redondea hacia arriba y cualquier fallo mantiene el nivel original. | Esfuerzo de razonamiento por mensaje impulsado por Jev: escalas por modelo derivadas de lo que cada modelo declara, sobre de contexto de tamaño fijo para que los seguimientos hereden la profundidad del tema, empates resueltos hacia arriba y fallback silencioso en todo error.

Descubre modelos gratuitos de OpenRouter, mide velocidad y contexto reales y los añade a la lista de modelos DeepSeek Harness de más rápido a más lento. Incluye velocidad/contexto en el nombre visible y una sección Settings para configurar y ejecutar.

Añade Explain a la tarjeta de aprobación: una llamada al modelo devuelve exactamente tres líneas sobre la operación pendiente, los archivos o estado que lee/escribe/modifica/ejecuta y un veredicto riesgo/atención/seguro con una frase de justificación. También muestra detalles de llamadas write y edit, que el renderizador deja vacíos al leer solo el campo command.

Detecta degradación de contenido en DeepSeek Harness (bucles de razonamiento y salida repetitiva), compara el coste de continuar o delegar y crea documentos de traspaso sin usar modelos.

Tema glassmorphism Aqua para la interfaz web de DeepSeek Harness, bifurcado del upstream y reparado para que cargue en DSH 0.1.2-rc.1: modos mica y compatibilidad con desenfoque y escarcha ajustables, fondo fluido o de imagen, brillo del fondo y un interruptor maestro que restaura la interfaz original.

Plugin TraceScope para DeepSeek Harness: interfaz React Slot integrada + APIs del mismo origen

Monitor de tareas y chat remoto para DeepSeek Harness. Desde una página adaptada al móvil consulta sesiones, trabajos en segundo plano, subagentes, rondas goal, workflows y aprobaciones pendientes; conversa con cualquier sesión con respuestas en streaming, progreso de herramientas, parada en cualquier momento y cambio de sesión/modelo. Incluye panel lateral GUI.

Impide que el agente lea, busque, escriba o edite archivos y directorios elegidos, manteniendo su contenido fuera de la conversación; incluye archivos con términos sensibles que pueden hacer fallar con 400 solicitudes posteriores al proveedor. Las reglas se eligen en un explorador de archivos/directorios de la página del plugin.

Permisos de archivos para llamadas de shell por ruta y capacidad, no por nombre de comando. Analiza la línea de comandos para detectar lectura, escritura, creación, borrado y ejecución necesarios; si falta capacidad, muestra una tarjeta de aprobación en vez de rechazar sin más. Compila las mismas reglas en el perfil macOS Seatbelt para el proceso, sus hijos y el código oculto en sus argumentos. La pestaña Approvals muestra el registro de auditoría e indica si cada llamada la respondió una regla, el revisor automático o una persona.

Interpone tres herramientas de enrutador (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ante servidores MCP stdio para cargar esquemas bajo demanda, no en cada solicitud. Moldea cada resultado con una secuencia determinista y archiva primero el original (retrieve_spill lo recupera); permite asignar costes en tokens a grupos y ocultar grupos integrados por agente. Usa un enrutador Python de biblioteca estándar y requiere Python 3.9 o posterior.

Contexto horario de una línea para DeepSeek Harness: cada turno abre con Current time (día, fecha, hora, desfase UTC y zona IANA) y termina con Turn ended, para que el modelo conozca la hora, fecha e intervalo entre turnos sin preguntar.

Un control nativo de esfuerzo de razonamiento para el compositor: una barra de niveles de azul a violeta con campo de estrellas y un barrido de brillo. Ocupa el asiento del modelo y usa el servicio oficial model-directories, de modo que la escala proviene de la propia declaración de razonamiento de cada modelo y no requiere ningún otro plugin.

Pestaña de dsh-better-sidebar con un resumen de sesión: tablero de tareas leído de la proyección `todos` y sección de entregables con los archivos escritos en este turno. Mientras está montada, oculta el panel oficial de tareas sobre el compositor.