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Archiva sesiones DSH en WeKnora autoalojado, con extracción, resumen y deduplicación incremental.

Inyecta tu memoria Markdown al inicio, ofrece read/write con backup/undo e informa drift DSH_HOME. No lee conversaciones por defecto; autoScan opt-in muestra tus propias líneas recientes de los logs locales de sesión. Sin red.

Memoria larga intersesiones: retrieval BM25 + bigramas CJK, búsqueda por fragmentos, extracción/destilación de logs y archivo de resúmenes; inyecta memorias importantes y resúmenes recientes.

Memoria entre sesiones: lista sesiones anteriores y carga una a demanda para ver lo ya hecho sin contaminar el contexto actual.

Sustituye resúmenes narrativos por índice append-only: conserva literalmente hechos iniciales tras compactar y recupera texto oculto por anchor.

Guarda recibos por turno que no se borran (recuentos finales de la lista de tareas, goal id/fase, motivo y veredicto fail-closed pass/fail/inconclusive); herramienta de solo lectura para recientes. Solo almacena recuentos e IDs.

Clasifica intents y nombra sesiones con prefijos emoji (optimize/fix/feature/explore, etc.), sin sobrecarga de UI.

Archiva sesiones al borrar/mover el folder o quitar su registro y las restaura al volver. Solo desarchiva las propias; reanexa todos los miembros del ledger manteniendo sin cambios el estado archivado de las sesiones archivadas manualmente y adopta sesiones sin grupo con directorio coincidente.

Inlinea el bloque de imagen en base64 solo en su primera solicitud; después lo marca offloaded y DSH muestra placeholder con ruta local de solo lectura. ID por session/message/content-tree path/attachment. Solo cuenta como enviado el request que produjo su primer chunk; los retries anteriores no cuentan como envío; requests con purpose no cambian ni cuentan. Otro read_image es nueva ocurrencia e inlinea una vez. Solo cambia la copia del request, nunca la sesión.

Elimina desde la barra lateral tras confirmar: quita log directory, projection-cache y contabilidad workspace/pin/archive. Timeout en llamadas registry para que una workspace registry atascada no bloquee.

Muestra/copia IDs completos, permite listar, leer y enviar entre sesiones y crea workspaces temporales.

Añade Delete session al menú lateral: borra permanentemente registros locales, pero rechaza sesiones en ejecución.

Continúa respuestas interrumpidas con /continue o botón de acciones: paradas manuales, fallos de modelo, límite de tokens o crash. Al responder, retira el prompt de continuación del transcript.

Etiquetas de color por sesión: elige entre 12 al pasar sobre la fila lateral; muestra una franja y guarda el color en el host.

Plugin de léxico para bromas: recopila palabras y ocurrencias airadas del usuario como material para las réplicas, con herramientas para añadir, listar y elegir al azar; inserta la lista actual de material en el prompt en cada turno.

Permite configurar DMXAPI Chat Completions, Responses, Anthropic Messages y proveedores personalizados; también editar modelos en rutas preestablecidas existentes.

Añade una conexión independiente a OpenCode Go, con configuración de credenciales, descubrimiento manual de modelos y encabezados de sesión por conversación.

Reconoce un ID de modelo del catálogo de DeepSeek Harness y rellena esa fila con sugerencias editables de ventana de contexto, modalidades de entrada y niveles de razonamiento, mediante una tabla de reglas sin conexión que incluye 33 proveedores.

Configura por modelo los interruptores de thinking y el esfuerzo de razonamiento para llm-pi-ai y DeepSeek oficial, y especifica las modalidades de entrada (input o inputModalities) en el panel de ajustes de DSH.

Incorpora a DeepSeek Harness los proveedores que ya configuraste en cc-switch: lee su base de datos y convierte las entradas Claude / Codex / OpenClaw / MCode / Pi en rutas llm-pi-ai con sus API keys. La comprobación de estado mide el tiempo hasta el primer byte y si cada flujo termina correctamente.

Muestra una tarjeta Spark Scope al final de la barra lateral de dsh: tasas de decode y prefill del servidor de modelos con sparklines, solicitudes activas y en cola, caché KV, TTFT y TPOT p95, y temperatura, potencia, carga y memoria de la GPU de cada nodo DGX Spark. Es de solo lectura y requiere un servidor Spark Scope activo. Funciona en dsh web y en la app de escritorio.

Ejecuta modelos MoE4All localmente en DSH, con instalación automática del motor, detección y descarga de modelos, ajustes de inferencia y supervisión de velocidad en vivo; también puede conectarse a un servicio existente.

Entorno de ejecución de proveedores de IA e interfaz de configuración para credenciales compartidas y servicios de embeddings, reranking, voz y generación de imágenes en DSH.

Proveedor OpenAI para modelos de lenguaje, embeddings, texto a voz, voz a texto y generación de imágenes en DSH. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.