Plugins

Preajustes de color y selector de color de papel para las vistas previas PDF, Office convertido y hojas de cálculo de la barra lateral DSH. Ajuste del brillo en modo oscuro y preferencias guardadas localmente. Solo cambia la visualización, no los archivos.

Tema oscuro grafito de bajo contraste para la GUI Web de DSH, con barra lateral, compositor y paneles de vidrio esmerilado.

Citas de selección al estilo Claude Code Desktop: selecciona texto para responder a ese pasaje desde un popover o bifurca la sesión en un chat lateral con la selección citada. Las citas aparecen como tarjetas eliminables sobre el compositor, se envían como blockquotes Markdown simples en el mismo formato y se muestran plegadas en los mensajes enviados.

Pliega las filas de paneles adicionales de la barra lateral (Schedules, Agent Teams, Plugin Market, Context Pages, etc.) bajo la fila oficial “More”. Un chevrón de 28×28 las contrae en una sola línea de encabezado o las expande; el estado se guarda por ventana. Las filas visibles se eligen con interruptores individuales leídos de la barra lateral activa, y los iconos y etiquetas de cada fila gestionada pueden alinearse a la izquierda, centro o derecha. Plugin solo cliente: añade DOM, no modifica el bundle del host y al desinstalar restaura la barra original. Requiere exactamente DSH 0.2.1-rc.3; otras versiones lo instalan, pero queda inerte.

Clasifica los plugins instalados, desactivados y del marketplace de este perfil de DeepSeek Harness según la tarea y muestra el siguiente paso exacto para cada uno: activarlo, instalarlo o no hacer nada.

Registra quince comandos slash (/idea, /review, /poster, …) que insertan el SKILL.md de la habilidad de investigación correspondiente como mensaje de usuario, para ejecutar habilidades instaladas sin marketplace. Las habilidades no vienen incluidas: deben estar previamente en ~/.dsh/skills o ~/.agents/skills; de lo contrario, el comando indica skill not found.

Plugin DSH: la herramienta web_focus filtra páginas obtenidas por relevancia de palabras clave, comprime enlaces, quita navegación, conserva y almacena en caché el original recuperable, para que web_fetch consuma menos tokens.

Protección de evaluación para DSH: limita el sistema de archivos al espacio de trabajo, bloquea red y subagentes y establece límites de tiempo real. Incluye instalación de tareas para meow-ai-arena y benchmarks.

Mesa de trading Hyperliquid para DeepSeek Harness (dsh): espacio de mercado, conversación nativa con el agente, operaciones reales o simuladas con controles y un ciclo autónomo de vigilancia mediante la API de Hyperliquid.

Control remoto de DeepSeek Harness mediante Telegram: conecta desde el teléfono una sesión web activa y responde allí a sus preguntas, con interfaz en ruso. Fork ruso de hi-wenw/dsh-telegram-channel (MIT).

Panel de skills para DSH Web GUI: busca en línea SkillHub, skills.sh y GitHub; instala en el ámbito del usuario o proyecto y administra skills locales (activar, crear, editar, eliminar y previsualizar).

Convierte PDF, Word, PowerPoint y Excel a Markdown o texto plano, conservando los niveles de encabezado cuando la fuente lo permite. Rechaza los PDF escaneados sin capa de texto en vez de generar un archivo vacío e indica la alternativa OCR. Requiere Python 3.10+ y `pip install -r requirements`.

Notas y lector de carpetas en el panel principal: árbol de archivos con elementos fijados, pestañas cerrables, edición/vista previa Markdown dividida con desplazamiento sincronizado, edición de texto, guardado manual y movimiento mediante arrastre. Al borrar, usa la papelera del sistema en macOS/Linux; si no está disponible, usa dsh-notes-trash dentro de la carpeta. En Windows no aparece la opción de borrar.

Banco de revisión de documentos: selecciona texto en un Markdown, deja comentarios en archivos sidecar MRSF junto al documento y permite que el agente los lea con herramientas doc_review_* y proponga cambios que tú aceptas o rechazas.

Solo Windows. Resume vídeos de Bilibili: descarga la pista de audio, la transcribe localmente con faster-whisper (Python y el paquete; modelos de unos 725 MB en el primer uso) y genera el análisis en Markdown y una infografía PNG de una página.

Herramienta bash de Windows para DeepSeek Harness: sustituye el pwsh del preset por Git for Windows o bash de MSYS2 (UCRT64/MINGW64/CLANG64/...) y mantiene el contrato oficial de terminal (workdir, trabajos en segundo plano/promoción de timeout, marcadores de resultado y tarjetas terminal). Añade una fila Settings que detecta y valida instalaciones Git/MSYS2.

Oculta los esquemas de herramientas del prefill del modelo y revela una herramienta cada vez mediante una API de modelo de decisión. Requiere endpoint de esa API activo y pnpm en PATH.

Convierte PDF, Word, PowerPoint, Excel, HTML, CSV, JSON y ZIP a Markdown para el modelo con un motor JavaScript incluido o Microsoft MarkItDown.

Memoria de workspace para DeepSeek Harness, portada de ZCode: un directorio Markdown por workspace (índice MEMORY.md y un archivo por dato) se inyecta en cada sesión principal y se actualiza mediante una solicitud de extracción en segundo plano tras cada turno completado. La página lateral permite explorar los archivos guardados en solo lectura.

Tide Memory: memoria a largo plazo que olvida a propósito. Conserva lo importante y deja desvanecer el resto. Un puntaje de evidencia `C = s/(s+2)` decide si una entrada entra en contexto; bajo el umbral (0,35 por defecto) nunca entra. Los eventos decaen por semivida (30 días, o 7 si tienen emoción); los hechos no decaen. Las entradas sustituidas se conservan como stale, no se borran. Las líneas recordadas sí entran al contexto y consumen tokens, aunque pocos. Sin embeddings, llamadas de red ni nube.

Base de conocimiento Markdown como base de datos para agentes DSH: diez herramientas kb_* (incluida kb_register para notas existentes), TID estables, enlaces [[node]] sin copiar texto, definiciones [[tscl]] expandidas en sitio, lecturas acotadas, lint estructural de tscl, descubrimiento de biblioteca priorizando workspace, snapshots git integrados y panel de grafo. Un prompt y skill incluidos llevan al agente a usar kb_* en vez de docs/ escritos a mano.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness: cinco herramientas para incorporar Markdown, texto plano y PDF, buscar con BM25 o BM25 híbrido con embeddings locales opcionales y responder con pasajes citados. Funciona sin conexión y sin servidor de base de datos. Requiere Node.js 18+ y Python 3.9+; pymupdf para importar PDF.

Base de conocimiento local para DSH: un archivo Markdown por nota, etiquetas, carpetas jerárquicas, búsqueda completa, apertura de adjuntos con la app predeterminada del sistema, extracción de texto Office sin dependencias y citas en la conversación. Para host DSH 0.2.0-rc.2; en Windows la raíz predeterminada es `E:/dsh-kb`.

Un botón en el encabezado copia el enlace profundo de la sesión, toda la conversación en Markdown, solo los mensajes marcados (selección múltiple estilo QQ/WeChat) o el directorio de trabajo.