Plugins

Añade herramientas de delegación subagent_route y subagent_fork_route en las que el modelo elige por sí mismo la ruta provider/model para cada hijo; el despliegue solo define el backend spawn/fork, la política de fondo y la lista permitida allowedProviders, mientras que los hijos reanudables y los trabajos en segundo plano reutilizan las herramientas oficiales send_message / job_output.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Grupo independiente de comandos con barra en el compositor de la interfaz web: /steer inyecta texto en el siguiente paso del agente sin interrumpir el turno, /new inicia una sesión vacía, /skill y /docs envuelven /steer con tareas de habilidades o documentación posteriores al turno, y los alias personalizados de /steer se configuran en Ajustes.

Task control para DeepSeek Harness: parada de emergencia con un clic y terminación forzada de downloads y tool calls atascados, progreso de descarga, detección de atascos, monitoreo de actividad pwsh, y añadir-condición / pausa / reanudación con recuperación invisible.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de autoría de agentes, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Estudio de habilidades para DeepSeek Harness: visualiza cada habilidad del agente (nombre, descripción, origen, marca de anidado, invocación por modelo/usuario), ve y edita el cuerpo completo de SKILL.md, alterna la invocación por modelo/usuario y mina los registros de sesión de DSH para extraer habilidades personales reutilizables que el agente carga automáticamente, desde el panel de ajustes web y mediante las herramientas skillmgr_* / skillmgr_extract_*.

Gestor de habilidades de DSH: explorar, activar/desactivar, importar desde Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork, descubrimiento automático de habilidades con soporte de enlaces simbólicos.

Banco de trabajo de orquestación de proyectos de IA local-first y plugin CLI para DeepSeek Harness: planificación con aprobación, Git worktrees, ejecución de tareas, Issues y evidencia auditable.

Vista de decisión dividida para la interfaz web de DSH: una tarjeta de resumen de decisiones en la ventana principal más el plan completo en un panel lateral con desplazamiento independiente, para que puedas revisar todo el plan mientras escribes las decisiones y enviarlas de vuelta al agente con un solo clic.

Generación local de imagen, voz, música y efectos de sonido, además de transcripción, con identidad fijada: los personajes, animales, objetos y voces de actores se definen una vez y se reutilizan en cada llamada posterior; la salida degenerada (una imagen casi plana, audio silencioso) se rechaza en lugar de devolverse como éxito, y una línea generada puede leerse de vuelta como texto para que un clon que se tragó su final se haga visible. Los motores se descargan cuando están inactivos, y la generación de imágenes y la transcripción pueden apuntar cada una a una API con forma de OpenAI en lugar del backend local Vulkan.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

Cursor animado en modo cometa suave para el compositor web de DSH: un rastro de cometa brillante reemplaza al cursor parpadeante nativo y se desliza a través de la entrada mientras escribes, con color de acento, grosor y rastro configurables, compatible con IME para entrada CJK.

Acceso de solo lectura a GitHub para agentes, que envuelve varias herramientas. Dentro de la herramienta, detecta y selecciona automáticamente el método de acceso a GitHub que funcione localmente, y prueba por sí misma los proxies de red. Esto reduce los problemas de red y de análisis que un agente puede encontrar al acceder a GitHub, y la sobrecarga de probar repetidamente diferentes enfoques.

Catálogo de plugins instalados para DSH: agrupa plugins por origen (oficial vs autoinstalado) en un panel searchable con enable/disable, desinstalar y actualización con un clic. Publicado en npm como dsh-plugin-diraud.

Modo Bot para DeepSeek Harness: una lista de bots con nombre con avatares, perfiles y chats por bot, cada uno respaldado por una sesión de subagente duradera y continuable que conserva la memoria entre turnos.

Retroceso de conversaciones para dsh web: /undo revierte un turno, /rewind recorta hasta un mensaje anterior y al pasar el cursor sobre una burbuja de usuario se ofrece un deshacer visual.

Grabación y repetición completas para DSH (funciona en Windows) de la serie de plugins huahua: reproduce cada sesión grabada automáticamente como una cronología legible, exporta e importa paquetes de repetición compartibles, vuelve a ejecutar conversaciones en una sesión nueva y graba operaciones de pantalla para generar automáticamente habilidades SKILL.md instalables. Incluye una adaptación para Windows de 4 archivos de kangshifu1/dsh-record-replay para DSH rc.5 (consulta el aviso de derivación en README).

Añade un mapa de densidad de conversación no uniforme (marcadores del historial de chat) a la derecha del área de chat de DSH: una marca por turno, con longitud y espaciado de la marca que reflejan el tamaño del mensaje, clicable para saltar a un turno y expandible al pasar el cursor cuando hay mucha densidad.

Rail vertical de punteros de mensaje en el borde izquierdo del chat: un guion por mensaje del usuario, clic para desplazarse a ese mensaje, pasar el cursor para una burbuja de vista previa.

Un compañero de píxeles que vive en el área de chat: eclosiona de un huevo en uno de tres sprites o uno personalizado dibujado por el LLM a partir de una descripción de texto, salta solo sobre las burbujas de mensajes, se controla con WASD, charla en personaje a través de los modelos que ya configuraste y lleva un sistema de crianza (ánimo/energía/salud, niveles, tienda) impulsado por el uso real de tokens.

Ubicación del Composer web para prompts largos: mantenlo en la parte inferior o acopla una columna derecha redimensionable junto a una respuesta larga.

El favicon de la pestaña del navegador refleja el estado de la sesión de DSH (inactiva / en ejecución / preguntando / finalizada), recoloreado y animado a partir de un SVG base íntegramente en el navegador, con colores y efectos configurables desde la página de configuración.

Registra la habilidad commercial-ui-ux para DSH: diseño, revisión, reparación e implementación de UI/UX/GUI comercial con conocimiento de la tarea (SaaS, paneles, paneles de administración, formularios, tablas y sistemas de diseño), con sistema de documentos de referencia y controles de calidad.