Plugins

Usa suscripciones de ChatGPT y Codex en DeepSeek Harness mediante OAuth, con previsión del margen de cuota, reinicios seguros, búsqueda web, generación de imágenes y Fast mode.

Mercado comunitario de skills para DeepSeek Harness: permite explorar, buscar e instalar con un clic skills de `awesome-skills-cn` y del ecosistema más amplio de Claude Code/OpenClaw.

Vista previa Markdown para DSH: al hacer clic en un documento Markdown de la conversación, abre una vista renderizada en un panel acoplado a la derecha del chat.

Abre la GUI web de dsh en una ventana de modo aplicación de Edge/Chrome con perfil de navegador propio y detiene el servidor de forma ordenada al cerrar esa ventana.

La insignia de saldo sigue al proveedor de modelos activo: lecturas oficiales para DeepSeek, Qwen Token Plan y Aliyun BSS, además de endpoints de Moonshot y OpenRouter cuyas claves aún no se han verificado.

Bandeja global de tareas entre sesiones para DSH Web: los agentes de cualquier sesión registran pendientes de acción humana (fusionar MR, aprobar órdenes de trabajo, revisiones) mediante `inbox_add` / `inbox_done` / `inbox_list`. La barra lateral muestra un contador y una lista desplegable para abrir y completar tareas; persiste en `~/.dsh/todo-inbox.json`.

Abre carpetas de hosts remotos por SSH como espacios de trabajo Harness: las herramientas de archivos (read/write/edit/grep/glob) y los comandos de shell se ejecutan directamente en el host remoto mediante SFTP, ripgrep y `ssh2` exec, sin réplica local. El registro multi-host está cifrado y sigue aplicándose la política de sandbox local.

Permite consultar, filtrar, comentar, cerrar o reabrir issues y PR de GitHub del remoto origin del espacio de trabajo, y registrar uno como tarea en `dsh-plugin-taskboard` para que un agente la reclame.

Espacio local-first de revisión y anotación HTML para agentes de código: abre una copia aislada del archivo en un editor del navegador, recoge ediciones de texto, cambios de formato y comentarios sobre elementos/áreas, y entrega un traspaso duradero que el agente puede reclamar y resolver.

Traduce PDFs basados en texto con DeepSeek o APIs compatibles con OpenAI, conservando diseño, fuentes, imágenes y enlaces en un resultado editable.

Gestiona sesiones archivadas de DeepSeek Harness desde Settings: restaura una a su posición previa en el workspace o elimínala permanentemente de forma física, sin capa de copia de seguridad. Añade una opción roja de borrado permanente al menú contextual y tres herramientas agent. Elimina sesiones abiertas inmediatamente; la copia restante en memoria queda oculta tras un tombstone de archivo hasta reiniciar.

Insignia y panel lateral que agregan estados pending/running/completed por sesión en todos los workspaces, con apertura de sesión en un clic.

Insignia de uso del plan Command Code junto al selector de modelo en la barra del composer DSH: uso de ventanas de 5 h y semanal, créditos restantes y popover de detalles con cuenta atrás del reinicio al hacer clic. Reutiliza el remote commandcode/report de @mars-sea/dsh-commandcode-provider.

Auditoría estática previa a la instalación de plugins DSH instalables con npm. Emite y valida el informe abierto `dsh-vet/v1`, con severidad, confianza, evidencias, calificaciones derivadas, acción CI e insignias auditables.

Panel deslizante a la derecha para deepseek-harness-plugin.

Plugin de notificaciones del navegador para DeepSeek Harness: muestra avisos del sistema cuando termina una tarea, falla una ejecución o se necesita entrada (pregunta, aprobación o revisión del plan); al hacer clic abre la sesión. Ofrece interruptores por tipo y evita indicar falsamente «hecho» mientras la sesión principal espera a sus subagentes.

Skill de revisión de capturas para DeepSeek Harness: el agente abre una página frontend, la captura, examina la propia imagen, modifica el código y vuelve a capturar, iterando hasta que la página coincida visualmente con los requisitos del usuario. Se distribuye como `dsh.bundle` y se instala con `dsh plugin add`.

Ofrece indicaciones para reenviar el agente OpenSSH de Windows a WSL sin volcar claves.

Abre una ruta Linux de WSL en Cursor, VS Code o Notepad de Windows; línea/columna opcional y comando `win_editor_status`.

Proveedor de búsqueda web para `ctx.web` que enruta la herramienta `web_search` de DeepSeek mediante un proxy LiteLLM usando OpenAI Responses API. Reutiliza `LITELLM_API_KEY`.

Generación texto a imagen e imagen a imagen mediante la Image API unificada de OpenRouter, con alias de modelos configurables y parámetros limitados según las capacidades del modelo en vivo, entradas de imágenes de referencia, tarjeta de ajustes y resultados en línea en el chat.

Herramientas de programación al estilo Codex y presets de agente para modelos GPT en DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch y view_image; rutas OpenAI Chat Completions y Responses API integradas con plan, ask, approval y compaction nativos de DSH. Los comandos largos pasan a jobs en segundo plano de DSH, con salida head/tail limitada consultable mediante job_output. Cada tipo de subagente puede fijar su preset, proveedor, modelo y reasoning effort.

Workbench y herramienta agent de imágenes DSH: ark9_generate_image genera texto-a-imagen/imagen-a-imagen por cualquier API compatible con OpenAI. Canales del usuario, sin endpoint incluido: baseURL, key y modelo propios. Generación del agent requiere aprobación por defecto: queda en cola y no se cobra hasta aprobar; responde enseguida “awaiting your approval”; resultado/rechazo/timeout vuelve al siguiente turno. 5 pestañas Generate/Approvals/Prompts/History/About; proporción/tamaño con presupuesto de calidad y alineación de 16 px; fondo transparente; lotes de hasta 10 como subtareas; prompts JSON propios vía host proxy; logs persistentes con retry; agrega canales y modelos por canal; UI zh/en; importar/exportar config. Better Sidebar con dsh-better-sidebar, sobre FAB dsh-cua si ambos.

Neutraliza argumentos JSON no válidos en llamadas a herramientas transmitidas, para que una generación malformada del modelo no bloquee una sesión frente a servidores estrictos compatibles con OpenAI.