Plugins

GPT planifica DAG de dependencias, los workers de DeepSeek ejecutan tareas con paralelismo adaptativo y un revisor GPT opcional audita los diffs incrementales de Git y conduce rondas de reparación.

Añade recibos JSONL locales encadenados por hash para los resultados de herramientas y los eventos de sesión, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas, texto de resultados ni IDs de sesión en bruto.

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.

Genera paquetes de base de conocimiento auditables (SQLite FTS5) a partir de md/txt/docx/pdf, con recuperación determinista y lectura del texto original.

Edición en inglés de la Ley de Weiwen (Ley de KISS): el primer y único middleware de adjudicación causal de caja blanca agnóstico de dominio para agentes de IA. A diferencia del tooling causal por dominio o de los cortafuegos de agentes con compuertas de evidencia, adjudica cada llamada a herramienta en una cadena causal determinista (R->S->D->H->M) antes de la ejecución, en cualquier dominio, sin entrenamiento ni ajuste por dominio. Bloquea operaciones destructivas y sobre archivos de credenciales, escala violaciones de límites, corta enlaces defectuosos hasta verificarlos corregidos y emite veredictos de riesgo sobre ejecuciones no auditables; totalmente local y sin coste de API.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Inteligencia de base de código multilingüe para IDE compatibles con MCP, la CLI y DeepSeek Harness: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Automatización de commit y push de Git para DSH con auditoría previa al push, puntuación de calidad basada en reglas, generación de claves SSH y una barra lateral de ajustes de tres pestañas.

Inteligencia de base de código multilingüe para DeepSeek Harness e IDE compatibles con MCP: chat, búsqueda, auditoría, refactorización e informes listos para presentar a partir de código local.

Audita cada turno terminado del asistente con un modelo revisor independiente y dirige al agente para corregir la salida fallida, con un máximo de 2 rondas de revisión por turno y los estándares de la carpeta SOP inyectados como dimensión extra de revisión.

Verificación de informes completos para informes científicos: comprobaciones por afirmación frente a Crossref, PubMed (escaneo de retractaciones), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA y PatentsView, accesibilidad de URL y coincidencia de títulos, significado afirmación-frente-a-fuente a temperatura 0, y un libro de auditoría durable y reiniciable con un informe anotado.

Nueve herramientas consolidadas que dan a los agentes acceso completo a la CLI de stool ops: gestión de servidores, consulta de base de datos/redis, búsqueda/cola de logs, despliegue e historial de CI/CD, códigos MFA, operaciones git, notas, tareas pendientes y utilidades varias (contabilidad, informes semanales, auditoría, listado de proyectos, ajustes preestablecidos de nginx).

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Divulgación estática de capacidades para plugins de DeepSeek Harness: una página de Ajustes y una CLI que enumeran las capacidades de los plugins instalados, los destinos literales, los scripts de instalación y las formas de inyección (registros de prompts, texto de skills incluido, parche de bundle), cada uno con evidencia file:line. Determinado por código, reproducible, sin consumo de tokens. Solo divulgación: no es un veredicto de seguridad ni una afirmación de seguridad.

Teléfono de agente al estilo iPhone: llamadas y SMS en doble panel, chat grupal RCS con barreras de confianza, mensajería de agente entre dispositivos mediante el puente de bandeja de entrada del registro, insignias de confianza L0–L4 y auditoría de evidencias. Experimental: los resúmenes de confianza no son una garantía de seguridad, y los SMS y la señalización se retransmiten por la bandeja de entrada del operador (visible para él); se prevé cifrado de extremo a extremo.

Motor de desinstalación transaccional: cada acción destructiva ejecuta validate/preview/execute/undo con reversión Saga, recuperación ante fallos mediante WAL, auditoría de cadena de hashes, deduplicación por enlaces duros y un oráculo bayesiano que predice la probabilidad de éxito antes de confirmar.

Verificación de salud con un solo clic para DeepSeek Harness: puntuación de 0 a 100, lista de problemas en lenguaje sencillo y correcciones seguras y reversibles a través del cordis.patch.yml del perfil.

Verifica las fuentes de plugins locales, npm y GitHub antes de la instalación, bloquea en tiempo de ejecución las llamadas de herramientas de alto riesgo configuradas, audita patrones de secretos en la salida y escribe registros de auditoría locales encadenados con HMAC.

Guarda de inyección de prompts consciente del origen para DSH: rastrea contexto de turno no confiable, detecta señales de inyección, puntúa destinos sensibles y bloquea llamadas de herramientas de alto riesgo con registros de auditoría explicables.

Exportación de sesiones y archivo de cumplimiento para DeepSeek Harness: redacción determinista, salidas en Markdown/JSONL/PDF, gestión de archivos en disco y una vista de tendencias/auditoría.

Forma de paquete estático de la puerta de seguridad de instalación de plugins de DSH: revisa cordis_define/cordis_run con una política a prueba de fallos, además de herramientas de revisión/auditoría y un popup de aprobación en el navegador (agree / agree+whitelist / reject; agree+whitelist escribe la familia de plugins en tru).

Seguridad y gobernanza para dsh: denegación de herramientas basada en reglas, pista de auditoría completa de llamadas a herramientas e informes de gobernanza.

Puerta de verificación para agentes de DSH: cada criterio de aceptación debe estar respaldado por evidencia real de herramientas con sello del servidor antes de que la puerta de finalización deje pasar un objetivo (auditoría consultiva, puerta de aplicación, permisos duraderos).