Plugins

Memoria entre sesiones acotada, en capas, con aprobación obligatoria y auditable: una interfaz `ctx.memory` tipada con un proveedor SQLite sin dependencias, una herramienta `memory` y la inyección de instantáneas congeladas, además del ensayo de dsh-memory-protocol v1 con un registro de adaptadores y un conjunto de conformidad distribuible.

Memoria a largo plazo para agentes DSH: recuerdos duraderos e inspeccionables con herramientas de recuperación, búsqueda, navegación y grafo de conocimiento, importación desde otras diez herramientas de codificación con IA y una página de configuración.

Limpia huellas de IA en texto ruso: detecta artefactos de copia y pegado de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), elimina marcas de texto oculto (caracteres de ancho cero, maquetación invisible; el escaneo en sombra captura marcadores divididos por invisibles) y reescribe el texto en prosa natural bajo petición; 40 marcadores regex, 38 con entradas completas en el registro de evidencias; 156 puertas, 530 pruebas; paquete sin conexión y solo de texto (la eliminación de metadatos binarios reside en scripts/).

Edita y recupera en línea tus propios mensajes de usuario en dsh web, de forma sencilla y fluida, con un paginador de versiones y persistencia de borradores por sesión.

Orquestación multiagente al estilo UltraCode: una capa de flujos de trabajo generable, guardable, gobernable, observable y reanudable.

Observador de solo lectura del recorrido de trabajo de la sesión: agrupa los turnos en resúmenes de etapa, ejecución, duración y tok/s, y luego expande ramas paralelas, resultados de herramientas y razonamiento visible para el proveedor.

Aplicaciones de tareas en React y TypeScript, con enfoque en código, renderizadas en línea, en Canvas, a pantalla completa o en localhost, con el estado de interacción disponible para turnos posteriores del agente y acceso a MCP y API sujeto a aprobación.

Seguridad ante actualizaciones del framework y gating de plugins para DSH: una verificación previa del contrato de formato de sesión que adapta plugins y presets de agente incompatibles antes de actualizar, reversión automática ante fallos, cuarentena automática de los plugins que rompieron un arranque, además de fingerprinting del entorno y un paquete público de reglas de contrato. El marketplace multi-fuente integrado es solo una capa de descubrimiento.

Gobernanza y enrutamiento de DSH para todo el perfil, con un centro de control web para inspeccionar responsabilidades y evidencias, además de compactación, memoria semántica con alcance, continuidad de seguridad y entrega verificada; compatible con DSH 0.1.5-rc.1.

La memoria que sueña — memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda de una sesión a otra, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela los recuerdos en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con réplicas Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de una API externa y una CLI.

Mantiene activas las sesiones largas de DSH cuando falla un canal del modelo. Toma el relevo cuando se agotan los reintentos integrados; un cortacircuitos autorrecuperable se activa ante 429/5xx repetidos o un error terminal y envía la siguiente solicitud a otro canal de la cadena. Compatible con DSH 0.1.x y 0.2.x; el failover y el RPC de gestión de respaldo se verificaron en 0.2.1-rc.2. El respaldo se elige en Ajustes o junto al compositor y ambas opciones se sincronizan. Registra cada cambio en una auditoría JSONL, no como aviso en la conversación, para evitar que el host rechace toda la sesión por un evento desconocido.

La memoria que sueña: memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: te recuerda entre sesiones, se autoconsolida mientras duerme (autoDream), congela las memorias en conflicto para tu revisión y mantiene un rastro de auditoría reproducible. Búsqueda semántica local offline-first sobre SQLite con espejos Markdown editables por humanos, un grafo de entidades, un panel de memoria interactivo, además de API externa y CLI.

Automatización de aprobación con riesgo-condicionado para DeepSeek Harness: flash preclasifica si una escritura/comando es irreversible: las operaciones seguras se auto-aprueban, las peligrosas se elevan a aprobación humana (a prueba de fallos). Revisión de diff de archivos con reversión de un clic e instantáneas con alcance de sesión (v0.5.1: instantáneas precisas mediante trazado de parámetros de llamada a herramienta, incluyendo casos de aprobación humana).

Fork mejorado de la herramienta oficial todo_write: añade etiquetas de prioridad, muestra la lista completa en la conversación y ofrece un panel flotante de tareas dentro de la sesión, arrastrable y con posición recordada, reinicio con doble clic e indicador de la acción en curso.

Añade un espacio de trabajo de WSL desde la GUI web sin necesidad de reinstalar dsh ni herramientas relacionadas dentro de WSL. Los comandos de Bash y las operaciones de lectura/escritura se ejecutan en la distribución WSL local, mientras los archivos de Windows siguen accesibles.

Convierte la experiencia explícita de sesión DSH en borradores nativos de Skill revisables que se guardan solo tras la aprobación del usuario.

Usa un clip silencioso en bucle como fondo del chat con opacidad ajustable y reproduce una animación de inicio con sonido. En el primer lanzamiento con un tema claro cambia una sola vez a oscuro y ofrece deshacerlo.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Ejecuciones de codificación programadas en sesiones de agente nuevas, con historial auditable.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Cesta en la barra lateral derecha que recopila archivos creados o modificados durante una sesión sin que el agente tenga que registrarlos, con vista previa, empaquetado ZIP y archivo con un clic.

Crea escenas de producto editables en Blender para DSH. Parte de recetas de altavoz, taza y lámpara, o de modelos importados; consulta los resultados guardados en Lighttable, compara revisiones y ajusta dimensiones, materiales, cámaras y luces. Coloca modelos estáticos sobre mallas reales en una operación y guarda una vista estática completa sin alterar cámaras ni animaciones existentes. Corrige coordenadas de textura repetida en caras planas personalizadas sin cambiar la geometría. Renderiza imágenes o vídeos de tomas guardadas y exporta revisiones editables con sus recursos. Inspecciones geométricas nativas, revisiones inmutables y aprobación ayudan a proteger el trabajo existente. Compatible con DSH 0.2.1-rc.1 y el host heredado; incluye 20 herramientas de modelado, revisión y entrega.

Visualiza la ruta de red del proceso DSH en Windows o WSL con sondas estratificadas DNS/TCP/TLS/HTTP, detecta configuraciones de proxy obsoletas y aplica reparaciones protegidas por instantáneas.