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JupyterLab-style notebook for DSH: code and output side by side with a draggable divider, outputs that stick to the viewport while a long cell scrolls, Jupyter keyboard shortcuts (a/b/dd, m/y, Shift+Enter vs Ctrl+Enter), a scissors button to delete a cell and a chip to switch it between code and Markdown. Modified fork of @beihaizb/dsh-notebook: both register the same nb_* tools, so remove the original before installing; the Python kernel you pick needs ipykernel, jupyter_client and nbformat.

Flujo para libros escaneados: OCR a aproximadamente 5 veces la velocidad de ONNXRuntime (requiere Python 3.10+ con pymupdf, rapidocr, openvino y numpy); después genera un informe de estructura y un plan de lectura por capítulo antes de abrir el PDF.

Personaje de escritorio para DeepSeek Harness, solo Windows 10/11 x64: lee en la estantería cuando está inactivo, escribe en el escritorio mientras trabaja el agente, muestra un signo de interrogación y una tarjeta pixel art si necesita tu respuesta, y se levanta con una exclamación al terminar el turno.

Lector de novelas sin conexión: importa .txt y .epub a la barra derecha, muestra el capítulo actual en una ventana de vista previa redimensionable sobre el composer y reanuda cada libro en el párrafo y posición exactos donde se cerró.

Entorno de lectura para DSH con biblioteca en cuadrícula de portadas y lector paginado de página simple o doble para Markdown, TXT, HTML, EPUB, MOBI y PDF. Las notas de resaltado se anclan a desplazamientos del texto; incluye tres herramientas de agente para listar libros, leer resaltados y obtener fragmentos.

Memoria a largo plazo en Markdown plano y git. Cada sesión comienza con un bloque memory-context generado desde un almacén global y libros por proyecto (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Registra qué archivos de memoria leyó el agente y le recuerda extraer conclusiones mientras el log del día siga pendiente. Personas en roles/<role>/SOUL.md. Incluye ajustes de siete pestañas y cuatro skills; requiere Python 3.10+.

Añade «Eliminar sesión» al menú «…» de cada sesión en la barra lateral. Expulsa la sesión del catálogo activo del host, detiene su trabajo en segundo plano y elimina el registro persistente, la caché de proyección y los datos del registro; no deja filas fantasma en las interfaces de escritorio o web conectadas. Conserva los archivos del espacio de trabajo creados por la sesión, pero elimina permanentemente los registros de conversación. Las copias en nubes de terceros, como Agents Anywhere, son independientes. UI zh/en y ruta local con límite de confianza. Requiere DSH >=0.2.1-rc.1.

Permite leer libros y artículos en DSH: añade una barra de lectura a la vista previa oficial de PDF que recuerda página y zoom, y herramientas PDF para el modelo (mapa de páginas, búsqueda de texto completo, texto e imágenes de cada página).

Archivo local-first de personajes en la barra lateral DSH: entrevista al usuario sobre alguien y guarda las respuestas en tarjetas Markdown, importa fichas de personaje SillyTavern, escribe novelas capítulo a capítulo y hace roleplay con una ficha y su libro del mundo. Todo lo que se escriba en una ficha debe poder citarse de materiales escritos por el usuario.

AI Book Shelf: lee EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 y DOCX; permite seleccionar texto para obtener contexto y explicaciones con un clic y seguir preguntando sin salir de la página. Incluye búsqueda en todo el libro, búsqueda de libros en línea y fuentes personalizadas, además de modo papel con traducción.

Plugin DSH: elimina definitivamente una sesión desde el menú contextual de la barra lateral, incluidos sus registros, caché de proyección, contabilidad del espacio de trabajo e índice FTS. No afecta a otras sesiones.

Plugin avanzado de informática competitiva para DeepSeek Harness: práctica guiada, soluciones C++14 de referencia en tres versiones, explicaciones y compilación/juicio real con g++ (obligatorio). Puede archivar soluciones, de forma opcional, en el cuaderno ima «信奥学长-题解复盘». Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de entrenamiento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de coaching, itinerario de aprendizaje, conceptos, creación de problemas, evaluación C++ real con g++ y recuperación de ima con archivo en cuatro cuadernos. Para enseñanza GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requiere g++ y una cuenta ima con ima-skill y cuatro cuadernos configurados. Las respuestas incluyen promoción de una cuenta WeChat y QR por defecto.

Añade navegación por esquema PDF y marcadores locales de lectura a la vista previa existente de archivos en la barra derecha. Permite añadir, renombrar, borrar y volver a posiciones; incluye protecciones de versión e integridad. Verificado en macOS Apple Silicon con dsh Desktop 0.2.1-rc.2 y 0.2.1-rc.3.

Barra de cotizaciones fija en la parte superior de DSH: lista de seguimiento, posiciones con número de acciones y coste, pérdidas/ganancias, gráficos de velas e intradía, libro de órdenes de 5 niveles, registro de operaciones, alertas de precio y análisis de IA en streaming del símbolo seleccionado.

Calendario tipo cuaderno en la barra DSH: cuadrícula de 70 días desde el lunes con notas diarias. Una nota por día en un .xlsx elegido, formato DesktopCal de dos columnas (serial de fecha Excel y texto libre, fechas recientes primero). Clic para editar; importar/exportar ese formato con vista previa y política de conflicto keep/overwrite/concat/skip.

Panel lateral de Raindrop.io de solo lectura: distribución de colecciones/etiquetas, dominios de origen principales, tipos de contenido, tendencia de 12 meses y tareas de limpieza; incluye dos herramientas de agente de solo lectura para analizar marcadores guardados. Requiere token API de Raindrop.io (crea una app y pégalo).

Panel de vocabulario sin conexión: una cápsula junto al composer abre una tarjeta de palabra; un panel acoplable con pestañas sigue el día, el progreso, el cuaderno de errores y los ajustes.

Convierte una necesidad aproximada en un libro de tareas versionado (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, todo numerado) y lo transfiere sin pérdidas a cualquier ventana de IA. El receptor debe superar un handshake de lectura antes de trabajar: reformular, enumerar vacíos y declarar READY. /answer los completa con aumento automático de versión; /forge-list registra la versión de cada ventana.

Espacio de escritura de novelas: una carpeta por libro, secciones YAML/Markdown, grafo de relaciones conectado automáticamente, comprobaciones de coherencia, cuatro tareas LLM y cuatro formatos de exportación.

Muestra notebooks Jupyter en la vista previa de documentos, con código resaltado, KaTeX sin conexión para fórmulas en línea y en bloque, y un visor de figuras con zoom.

Elimina permanentemente una sesión DSH (no solo la archiva), incluyendo su directorio de logs, projection cache, registros del workspace y sesiones hijas (subagentes). Settings agrupa por workspace, muestra tamaño, antigüedad y estado live/archived/child, permite filtrar y borrar en lote; cada borrado se confirma en línea debajo de la fila.

Plugin de DeepSeek Harness para Agent-Playbook: claims de tareas multiagente, worktrees de Git aislados y comprobaciones de aceptación obligatorias. “Done” es un código de salida, no una afirmación.

Lector dsh-better-sidebar para CSV/TSV/PSV y libros xlsx/xlsm: tabla ordenable y filtrable con pestañas de hojas. Límites de filas, columnas y celdas, más dos controles del contenedor ZIP, evitan que un archivo bloquee la pestaña.