Plugins

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sénior perezoso siempre activo con una escalera de 7 peldaños (YAGNI hasta código mínimo), 6 habilidades para revisión, auditoría, deuda, ganancia y ayuda, sin herramientas vacías.

Instala suites desde cualquier repositorio del marketplace git de Claude Code, Codex, Cursor, Kimi o agent-plugins.org: las skills, servidores MCP, hooks y comandos slash se inyectan en las sesiones DSH en tiempo de ejecución, con una página de mercado en la GUI web.

Estilos de salida del modelo conmutables en tiempo de ejecución con paridad outputStyles de Claude Code, además del protocolo de presentación output.render.*: un comando /style, persistencia por sesión, inyección de systemPrompt, seis estilos integrados, un selector web y un registro de renderizadores con reglas por sesión/herramienta y /export.

Despacha tareas autónomas desde DSH a 11 CLIs de agentes externos (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok): un paquete solo anfitrión que registra la herramienta conductor_dispatch más una habilidad conductor activada automáticamente.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Reductor de resultados de herramientas consciente del contenido: 13 reductores recortan la salida excesiva por significado en tools/post-execute (se conservan las pruebas fallidas, se elimina el contexto de diff, se muestrean JSON y CSV, los problemas de lint se agrupan por regla, los marcos de pila de dependencias se colapsan y los directorios saturados se contabilizan), volcando los originales completos al disco tras un localizador.

Prepara cualquier proyecto para agentes de IA con un solo comando. Detección adaptativa del stack tecnológico (7 lenguajes × 14 frameworks × 61 componentes); genera automáticamente AGENTS.md, el esqueleto de la documentación, CI/CD e infraestructura de pruebas.

Búsqueda web multi-motor para agentes de programación — un núcleo SearchBoost (búsqueda fusionada, fetch, X) con adaptadores MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), extensión pi y bundle de DeepSeek Harness

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Traslada el estado duradero de las tareas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code y Codex, con puntos de control legibles por máquina y bloqueo optimista.

Paquete de skills modulares de investigación/ingeniería de IA, instalable mediante dsh plugin add: registra 27 skills (auditoría de seguridad, lectura/escritura de artículos, dibujo de figuras, flujo de trabajo de desarrollo, análisis de almacenamiento) en ctx.skills.

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA — IR semántica de entrada, DrawingML nativo de salida

Memoria entre sesiones basada en archivos: archivos de memoria en Markdown plano con inyección automática de recuperación, compatible con el formato de CLAUDE.md y archivos de memoria de Claude Code, por lo que migrar es una copia manual de archivos.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Importa historial de chat de claude-code / codex / reasonix / zcode a sesiones de dsh: vinculación de espacio de trabajo, llamadas a herramientas preservadas, protección contra sesiones sobredimensionadas y restauración de compactación de zcode.

Proveedor de habilidades en vivo que añade habilidades de los directorios de más de 60 agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), de los marketplaces de plugins de Claude Code y de cualquier repositorio git de habilidades al catálogo dsh sin copiar ni enlazar simbólicamente; desduplica, repara frontmatter, renombra colisiones de nombres e incluye una CLI (list, add, sync, doctor).

Claude Code CLI como proveedor de LLM para dsh: lista de modelos en vivo, reanudación por sesión, retransmisión de aprobaciones, imágenes, un panel de memoria/rebobinado/cambios y espacios de trabajo en equipos remotos por SSH.

Kit de estándares de codificación ICVO para DeepSeek Harness (antes dsh-coding-kit): un plugin de paquete que registra herramientas al cargarse e inyecta los estándares solo cuando se llama a apply_coding_standards, más una CLI de barrera P0 (npx spec-wave) con comandos de proceso G1-G7, instalación de Skills, aplicación en el host y actualización del bloqueo de IDE.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Proveedor LLM que ejecuta la CLI de Claude Code instalada localmente como backend del modelo, de modo que las solicitudes pasan por una suscripción existente de Claude en lugar de una clave API medida; las llamadas nativas a herramientas se conectan mediante MCP.