Plugins

Conecta dsh a Notion mediante el MCP oficial de Notion (OAuth + PKCE): busca, lee y escribe páginas, bases de datos y comentarios mediante las herramientas `mcp__notion__*`.

Remoto Typert del lado del host para dsh-tool-writing: sirve volúmenes de proyecto, estado de capítulos, biblioteca de corpus, búsqueda de texto completo, entradas de evolución y datos de grafo de hilos al panel de escritura del cliente.

Kit de herramientas de datos financieros para agentes DSH: formateo de números y monedas (incluidas las unidades chinas wan/yi), cálculos de rentabilidad y CAGR, ratios de valoración y rentabilidad, PV/FV, métricas de riesgo y una lista de verificación de calidad de datos.

Memoria en Markdown legible para humanos para DeepSeek Harness: memoria a nivel de usuario (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memoria a nivel de workspace inyectada en cada turno, escritura automática de registros diarios con destilación, puente con los directorios de memoria existentes de WorkBuddy/CodeBuddy, herramientas memory_note / memory_note_user / memory_read con deduplicación integrada y una página de ajustes bilingüe. Almacenamiento en texto plano, sin base de datos.

Puerta de enlace MCP perezosa para DeepSeek Harness: una única herramienta proxy estable en lugar de N esquemas de herramientas, los servidores se conectan en el primer uso y se desconectan al quedar inactivos, y los metadatos se guardan en caché en disco.

Plugin de conexión de fuentes de datos para DeepSeek Harness: descubrimiento de metadatos de bases de datos, modelado semántico con IA, consultas SQL de solo lectura y llamadas a API HTTP fijas.

Chat de suscripción OpenCode Go para DSH con selección por modelo de protocolo Completions, Responses o Anthropic, descubrimiento de modelos, contexto, metadatos de visión y pensamiento, valores predeterminados de esfuerzo y medidores de uso.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle ligero que invoca el CLI local de Python (python -m formatforge) y devuelve protocol JSON; la mejora se delega a cur[rent]...

Visor de imágenes para el banco de trabajo dock: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO y AVIF, con SVG renderizado solo como datos de imagen.

Plugin DSH: autocompleta metadatos (longitud de contexto, tope de salida, nombre para mostrar, modalidades de entrada) para modelos de proveedores personalizados desde el Model Metadata Registry (models.dev).

Comparación estructurada y diffs unificados para texto/JSON/CSV/Markdown.

Analiza, consulta, agrega y convierte CSV (RFC 4180) con un parser de máquina de estados sin dependencias.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Pipeline de desarrollo guiado por especificaciones para Odoo: 15 herramientas llevan una petición desde una spec inmutable, pasando por la arquitectura, hasta código de módulo o configuración en vivo, y luego exigen un veredicto persistido respaldado por evidencia de una instancia real de Odoo, con puertas fail-closed, lotes aprobados por humanos en un entorno declarado, el importador CSV/Excel propio de Odoo y un diario que revierte los datos escritos por el plugin.

GIS conversacional para la interfaz web de DSH con consultas a archivos locales y PostGIS, mapas interactivos y análisis espacial.

Rellena automáticamente los campos de esfuerzo de razonamiento, ventana de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev, y añade mejoras de experiencia como el refuerzo de compatibilidad y el recuerdo del esfuerzo de razonamiento.

Página de ajustes Modelos+ para la interfaz web de DSH: tablas de esfuerzo de razonamiento por modelo, modalidades de entrada y flags de compatibilidad guardados mediante el pipeline oficial de ajustes, con prellenado de metadatos de models.dev y gestión de claves de API.

Limpieza y enriquecimiento de datos para listas empresariales CSV/XLSX/JSON en DeepSeek Harness, incluyendo limpieza de hojas de cálculo, deduplicación, perfilado, Qichacha MCP opcional y exportaciones.

Chat de la API Command Code Provider para DSH con la clave de API gestionada por el Host, catálogo de modelos descubierto, valores predeterminados de esfuerzo, encabezado opcional de retención cero de datos, medidores de cuota y selección del protocolo OpenAI o Anthropic por modelo.

Mascota de escritorio chica-ballena para DeepSeek Harness: mascota flotante del navegador más mascota de escritorio de Windows que comparten un único backend de datos, con tablero de saldo en tiempo real, avisos de tareas, interacción de caricia en la cabeza, 19 líneas de voz pre-sintetizadas con emoción por línea y habla inactiva con detección de presencia.

Memoria vectorial totalmente local para DSH: incrustaciones locales, almacenamiento SQLite, inyección automática de recuperación, deduplicación con detección de conflictos, papelera de reciclaje con eliminación temporal, copia de seguridad en línea y extracción LLM opcional.

Panel de información de solo lectura para un perfil: cinco vistas sobre los mismos datos — capas de configuración, árbol de plugins, servicios, nombres de herramientas y modelos — cada entrada muestra qué capa la insertó o desactivó y si está en ejecución.

Herramientas de solo lectura para Gitea y Forgejo sobre la API REST que ambos proyectos comparten: información de instancia, listado de repositorios, búsqueda y lectura de incidencias y pull requests, diferencias de PR y archivos modificados, y ejecuciones, trabajos y registros de trabajos de Actions. Los metadatos de las herramientas están disponibles en inglés, chino tradicional, chino simplificado y japonés.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur