Plugins

Tareas programadas: ejecuta un prompt en horarios cron, cada ejecución abre una nueva sesión de agente para realizar el trabajo, con vinculación de espacio de trabajo, ejecución manual, nombrado automático de sesiones y una página de gestión de tareas a pantalla completa.

Registra cada escritura, edición y `rm` de shell del agente en un repositorio git oculto (shadow) y luego los revisa hunk por hunk en VS Code — aceptar o revertir cada uno. Necesita la extensión complementaria dsh-review-vscode; el panel solo aparece dentro del webview de VS Code.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.

Una capa de autocorrección para llamadas a herramientas: los parámetros faltantes, los campos incorrectos y las rutas fuera de rango se corrigen antes de llegar al modelo. La tasa de error visible bajó del 7,95 % al 2,20 %.

Insignias en línea +N −M en las filas de las herramientas de edición/escritura y una tarjeta plegable de resumen de cambios por turno con diffs alineados, revisión y deshacer — cubre edición/escritura nativa, str_replace_editor y subllamadas de Code Dispatch, sin necesidad de git.

Dirige automática e inteligentemente cada tarea delegada al mejor modelo configurado usando alias, etiquetas de capacidad y guía de uso, manteniendo el trabajo rutinario rápido y económico mientras envía el trabajo complejo a especialistas más potentes. Configura tu equipo de modelos en la Web UI o con una configuración guiada, ejecuta especialistas en paralelo con una unión de resultados fiable y ve el modelo elegido de un vistazo en las vistas de subagentes y dentro del árbol de Tasks de Better Sidebar.

Entrada de voz para la interfaz web: dictado segmentado por pausas y mensajes de voz, cada uno con su propia cadena de respaldo de proveedores (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local o un endpoint compatible con OpenAI).

Skill oficial de Remotion portada a DSH: vídeo programático con React (animación/audio/subtítulos/3D/gráficos/fuentes, 38 archivos de reglas), más una verificación de salud de recursos incluidos.

Modo chino global: un pequeño interruptor tipo píldora junto al compositor que inyecta un requisito de idioma en el prompt del sistema de cualquier preajuste (salvo personas completas); la respuesta, el razonamiento y la salida de herramientas alternan cada uno entre chino e inglés, y se admiten preajustes anclados.

Sincronización multi-máquina: mantiene coherentes múltiples réplicas de dsh a través de un único repositorio privado de GitCode: skill, sesiones, ajustes y manifiestos de plugins, cada uno con un interruptor independiente; los cambios pasan por rama, PR y fusión, las incorporaciones presentes solo en el remoto se recuperan antes de cada push para que nada se elimine, y una etapa de alineación inteligente con IA fusiona semánticamente los archivos modificados por ambas partes (más resolución de conflictos en un clic); se exigen repos privados y el pull nunca sobrescribe las ediciones locales.

Texas Hold'em sin límite de seis jugadores para la GUI web de dsh. Un humano juega contra cinco agentes LLM que solo ven sus propias cartas. Añade una pestaña dedicada más una mini-ventana arrastrable sobre el área de conversación, sesiones por navegador con protección CSRF, tamaños de subida relativos al bote, tres recompras antes de la eliminación y revelaciones en el showdown con animaciones de reparto de cartas comunitarias.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Preset de agente Modo Aprendizaje: un agente de programación que enseña mientras programa: explicaciones concretas basadas en escenarios, guía socrática, y huecos de práctica TODO(你), modelado en el estilo de salida Learning de Claude Code; instalable mediante dsh plugin add (dsh-learning-mode en npm).

Detección de código muerto para bases de código generadas por IA: graphlint construye un grafo de dependencias, encuentra código inalcanzable desde cualquier punto de entrada para permitir la limpieza del código base y comprender la efectividad funcional, y expone las herramientas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config junto con una habilidad graphlint a los agentes DSH.

Plugin DSH literario: una sesión es un libro. La tarjeta de portada /new abre uno de los 19 reinos, un preset 诸天万界DSH exclusivo de prosa mantiene al modelo escribiendo ficción, las entradas de worldbook por palabras clave fundamentan cada turno y /export-story compone la sesión en una novela en Markdown.

TUI interactiva nativa de terminal para DeepSeek Harness (dsh), construida con Ink, React para terminales

Complemento de tema Solarized: el clásico sistema de doble paleta de bajo contraste y amigable a la vista — Solarized de Ethan Schoonover más Selenized (su versión refinada), en oscuro y claro cada uno, creado para sesiones largas con colores de sintaxis canónicos.

Permite que las sesiones de dsh y Claude Code se envíen mensajes directamente; incluye una tarjeta de lista de pares interactiva (ordenar/buscar/enviar/actualizar).

Animación monocroma de 60 fotogramas de una ballena buceando, adaptada al tema, con agua reactiva para el estado de turno de DSH Web: recursos incrustados, reproducción en bucle sin cortes, alternativa en PNG con movimiento reducido y eliminación limpia del ciclo de vida.

Custom modes / assistant manager: give each mode its own system prompt in the settings page — a custom prompt that is a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step — and start it from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggling the plugin rows it mounts one by one (a custom plugin composition per mode), renaming it as you like. Several assistants coexist with their own prompts, so one machine can keep a coding assistant, a chat companion and a roleplay (RP) persona side by side — a multi-agent setup you pick from per new session. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Suite de apariencia web con una galería de 7 temas (cada uno una asignación completa de 122 tokens --dsw-*) y cambio con un clic persistido en los ajustes, extracción del color del fondo estilo Material You que genera una paleta dinámica completa, y un control global de radio de esquinas. Los temas se apoyan en el sistema de aspecto oficial como capas de sustitución en lugar de pelearse con él, de modo que la fila oficial claro/oscuro/automático sigue siendo válida.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.