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Skills de Superpowers para DeepSeek Harness (dsh): metodología de ingeniería completa ofrecida mediante el proveedor de skills de sistema de archivos propio de dsh, con bootstrap siempre activo.

Envía fragmentos de exportaciones recientes de conversaciones chinas en Markdown a la API de DeepSeek (requiere clave API) para generar un sueño, que guarda en un archivo Markdown local.

Creador de PowerPoint centrado en el diseño: seis herramientas pptx_* convierten un borrador de diseño deck.json en un .pptx editable, añaden fondos de IA, ilustraciones recortadas y adornos, revisan diseño y contraste, generan vistas previas y permiten revisar páginas con un modelo de visión configurable. Incluye tarjetas de chat y ajustes en la Web UI. Requiere DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa su LibreOffice Kit incluido) y una clave API de Agnes o ModelScope para generar imágenes.

Vigila el saldo de servicios externos usados por agentes IA, como Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha y Tinyfish. Opcionalmente, inyecta el saldo en el system prompt para que el agente use los servicios según corresponda.

Ejecuta una instrucción en todas las máquinas Windows y macOS conectadas, entre redes y regiones. Un relay sin dependencias se comunica solo mediante conexiones salientes (Tailscale, VPS público tras TLS o túnel). Cada máquina ejecuta el comando en su propio checkout y devuelve commit, fingerprint del árbol de trabajo y hash del comando; una discrepancia de entorno se marca como no verificable, no como resultado distinto. Enviar trabajo requiere un operator token separado del device token de cada máquina.

Panel de atribución de modelo para el chat web de dsh: huella estructural local y sin red (filtraciones de tokens de plantilla, canarios glitch y vectores de uso del tokenizer) que puntúa a cuál de 29 proveedores de IA se parecen más las respuestas de una sesión. Incluye registro de evidencias por afirmación y una batería activa de 12 probes.

Lector local de TXT en una pestaña lateral y acompañante de lectura con IA sin spoilers: el modelo solo ve lo leído (capítulo actual, final del anterior y un archivo de contexto por libro que crece al avanzar). Extractos, ideas y respuestas se guardan como notas Markdown estructuradas exportables a Obsidian; el texto completo solo se desbloquea al marcar un libro como terminado.

Panel de química para DSH Web. Dibuja estructuras en Ketcher; un script descarga la compilación y el navegador las renderiza localmente, sin backend. RDKit calcula la molécula actual sin llamar al modelo: fórmula, masas, logP, TPSA, donantes/aceptores de enlaces H, anillos, Fsp3, centros estereogénicos, reglas Lipinski y Veber, QED, alertas PAINS/BRENK y esqueleto Murcko, además de búsqueda SMARTS, similitud, conversión, estandarización y limpieza por lotes. La pestaña de retrosíntesis usa un backend intercambiable (Retro* por defecto) mediante un proceso JSON de entrada/salida y señala lo que falta si no está instalado, sin inventar rutas. Los cálculos los realiza el paquete Python del repositorio (rdkit), que se instala aparte con pip.

Registra en un perfil DSH el servidor MCP stdio dsh-mol basado en RDKit y sin acceso a la red. Ofrece 12 herramientas: validación de SMILES en tres niveles con diagnósticos legibles y posiciones, propiedades moleculares, similitud con fármacos y alertas estructurales, dibujos PNG/SVG, cuadrículas de moléculas, conversión entre SMILES, InChI, InChIKey, MOL, SDF y fórmula, estandarización con cambios por paso, deduplicación, búsqueda SMARTS, similitud de huellas y limpieza por lotes que informa cada fila rechazada. El parche solo registra el servidor; hay que instalar antes el paquete Python con las herramientas. README ofrece `pip install` o instalación desde el código; hasta que esté en PyPI, funciona la vía desde el código.

Fork mantenido de dsh-approval-gate. Si una operación neutral alcanza el umbral de confirmaciones y el juez no está disponible, se aprueba automáticamente en vez de volver a pedir intervención humana. Las explicaciones para quien aprueba se generan en chino a partir del modo sandbox, comando y rutas reales. También deniega de forma determinista la exfiltración de credenciales y la destrucción de rutas del sistema, enmascara la entrada del juez, ofrece cadena de modelos jueces, permisos por fingerprint y vista de aprobación con diff unificado y reversión con un clic.

Al terminar un turno reproduce voz/sonido; ante error de herramienta o turno, una señal. Abortos del usuario: silencio por defecto; omite sesiones subagent (ambos configurables). Modos voice/effects/off, effects predeterminado. Incluye 20 sonidos (10 avisos + 10 naturales), con vista previa por fila y asignación a fin/error/aprobación; effects no requiere API key ni archivos de audio. voice usa Volcengine TTS, voces clonadas o predefinidas e importación por lotes de IDs; huellas evitan resintetizar si texto, voz y parámetros no cambian. La ranura de aprobación solo se activa manualmente. Solo Windows: usa winmm/waveOut sin cambiar volumen/mute; el reproductor separado sigue tras cerrar la sesión.

Integración de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: 25 herramientas para mensajes de chat e historial, documentos en la nube (incluidas páginas de base de conocimiento, gráficos e imágenes generados), registros de bitable, rangos de hojas de cálculo y permisos de Drive, usando tu propia app de Feishu empresarial de creación propia.

Añade markitdown para convertir PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML, CSV, EPUB y URL a Markdown. Usa una instalación real de Microsoft MarkItDown si está disponible; si no, un conversor incluido sin dependencias.

Relleno de formularios con IA y autorrelleno de hojas de cálculo XLSX en DeepSeek Harness, usando hechos autorizados de Qichacha MCP con vistas previas de celdas, confirmación del usuario y exportación a una copia nueva.

Genera presentaciones PPTX editables en DSH con una Skill de autoría incluida, comprobaciones deterministas de escenas PPTD, objetos nativos de PowerPoint y entrega local del proyecto fuente PPTD.

Puerta y clínica de plugins solo estáticas para DSH: auditoría antes de la instalación, bloqueo de hash y capacidades después de la instalación, búsqueda local de pares por huella en GitHub topic:dsh-plugin y desintoxicación mecánica. Nunca ejecuta el plugin objetivo.

Puente y página de configuración de DeepSeek Harness para BrowserPilot.

Paquete de habilidades de auditoría de marca GEO: visibilidad en búsquedas de IA, recomendaciones, citas, presencia de competidores y diagnóstico de brechas de contenido en más de 17 motores de IA (ChatGPT/Perplexity/Claude/豆包/DeepSeek/Kimi/文心一言).

Generación de PPTX estable y editable para agentes de IA: entra una representación intermedia semántica, sale DrawingML nativo

Comparte cualquier fragmento de una conversación.

Precomputes the compaction summary in the background and commits the held result when pressure compaction fires, removing the foreground model round-trip. Registers itself as the session compaction engine, pins the span it summarised so the payload fingerprint still matches at commit time, prunes tool results before committing, and falls back to the stock foreground path on payload drift or context overflow.

macOS 14.2+ only: the macOS counterpart to Lingwuxin/dsh-audio-rail — the DSH conversation rail pulses with whatever the Mac is playing, a real 12-band spectrum that only changes bar length, leaving the host state colours and lengths untouched. Requires the Audio Recording permission on first run. Do not install it alongside dsh-audio-rail: both drive the same rail and register the same /audio-rail/events and /audio-rail/status routes.

Crea figuras científicas mediante código: los agentes generan un IR versionado y lo modifican nodo a nodo, sin mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vectoriales reales listos para publicación. Incluye siete herramientas papercanvas_* (create, get, patch, layout, lint, render, inspect), motor determinista, lint FC001-FC008 y resolución de fuentes CJK. Verificado en DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; del autor de dsh-sessionflow. Requiere instalar aparte el motor PaperCanvas: Python 3.11+ y CLI papercanvas (aún no en PyPI); instálala desde este repositorio y añádela a PATH o define papercanvasBin. El plugin es un adaptador ligero y no incluye el motor.