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Descargador multiproceso para DeepSeek Harness con aria2 incluido: comprueba si el destino admite Range y elige aria2 (4 u 8 conexiones según el tamaño) o recurre a curl.

Skill para estructurar preguntas antes de buscar: separa premisas, definiciones y unidades de análisis; elige un esquema (veredicto, explicación, causalidad, comparación, mapa de investigación o ficha métrica), confirma enfoque y viabilidad y responde en chino o inglés con ese esquema, sin forzar sí/no. No usa la memoria del modelo: busca fuentes nacionales e internacionales en paralelo, consulta y evalúa fuentes primarias según el ámbito (política, ciencia, salud, finanzas, desastres, seguridad alimentaria, educación, deporte, justicia, etc.), repite con términos de refutación y vincula cada afirmación a URL completa y posición de cita. Con key, tres juicios factuales pueden ir a TypeSafe Jev (System One); sin ella, usa reglas deterministas. El modelo solo puede bajar la confianza.

Mascota de escritorio Cristiano Ronaldo para DeepSeek Harness (Portugal nº 7). Sus animaciones siguen el estado del agente y celebran el fin del turno con «SIU» y sonido del host. La ventana nativa Windows sin bordes/siempre visible sigue activa al cerrar el navegador. Escalado proporcional (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 convierte vídeos (fondo verde o normal) en animaciones con chroma key y segmentación del movimiento; los PNG ya extraídos no requieren decodificador de vídeo y el audio se corta por acción. Galería DPSL-1.0: publicar e instalar en un clic. v2.3 admite clientes desktop DSH 0.2; si falta el shell service del host, PowerShell reproduce el sonido final. Clic simple: animación configurable (`interactions.clickAnim`).

Fallback de OCR local para rutas solo de texto: cuando el modelo de sesión declara que no puede aceptar imágenes, la imagen adjunta se almacena en caché localmente y se inyecta su ruta para que el modelo pueda llamar a ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime en CPU, sin clave de API, las imágenes nunca salen de la máquina. Silencioso cuando el modelo puede ver imágenes.

Plugin de verificación de objetivos basada en evidencia para DeepSeek Harness. Bloquea objetivos con /ultragoal y verifica la finalización según los códigos de salida de comandos y los artefactos generados, evitando que el modelo informe falsamente de la finalización de tareas.

Backend seleccionable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia para la herramienta nativa web_search, con configuración web y sin fallback implícito.

Reproduce las respuestas del agente en la interfaz web de DeepSeek Harness mediante una cadena de respaldo de proveedores (OpenAI, ElevenLabs, Google, Azure, Groq, Deepgram, OpenRouter, Edge, Piper, eSpeak), de modo que un proveedor que falle o tenga límite de tasa pase al siguiente en lugar de quedar en silencio.

Inmunidad autoevolutiva a errores para agentes de programación (Claude Code, Codex, Cursor, ZCode, DSH): registra en SQLite+FTS5 los episodios de herramientas que fallaron y luego se corrigieron como «anticuerpos», y los inyecta antes de repetir el error. Sin dependencias en runtime.

Insignia de una línea en la barra lateral para la cuota de OpenCode Go (5 h, semanal y mensual); cambia al saldo oficial de DeepSeek si se selecciona ese proveedor. Solo lectura, sin telemetría. OpenCode Go requiere OPENCODE_GO_API_KEY en DSH o iniciar sesión en OpenCode Console (lee como alternativa su archivo local de credenciales). El saldo de DeepSeek requiere DEEPSEEK_API_KEY en DSH.

Flujo de producción de recursos para juegos: genera imágenes, vídeo y audio; convierte vídeo en animación de sprites coherente; crea variantes recoloreadas; adapta recursos al esquema del motor; los instala en el proyecto y verifica que el código los referencie. La conversión de vídeo a sprites requiere ffmpeg; la generación requiere una clave de API de imagen/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Alternancia de modelos y mantenimiento de turnos para DeepSeek Harness. Si una solicitud falla por un error del modelo antes de mostrar salida, prueba los modelos de los grupos de proveedores configurados y luego el siguiente proveedor hasta que alguno transmita. Reintenta fallos transitorios con espera progresiva bajo un vigilante de actividad; un turno detenido se reanuda con avisos «继续» predefinidos. El modo opcional totalmente automático responde por sí solo a permisos, preguntas y aprobaciones de planes, y registra cada decisión en AUTO-MODE.md.

Lee y escribe en una bóveda Bitwarden/Vaultwarden autoalojada desde cualquier sesión: once herramientas bitwarden_*, sincronización WebSocket en tiempo real con polling de respaldo y modos readonly, ask y auto write en Settings. El enmascarado local es opcional: activo, las contraseñas aparecen como marcadores estables salvo que se revele cada campo por separado; también limpia secretos bitwarden de los logs de sesión en disco. El enmascarado y la limpieza de logs tienen interruptores independientes.

Mascota de uso del plan para la GUI web de DSH: un personaje flotante con animación de esqueleto informa la cuota en un globo de diálogo, detectando automáticamente el proveedor configurado (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek) para mostrar un porcentaje del plan o el saldo de la cuenta, y recurriendo a las estadísticas locales de tokens cuando la API del proveedor no está disponible; arrastrable, escalable con la rueda (90-260px), sonidos de clic sintetizados y rutas solo de loopback.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Búsqueda web gratuita para DSH: Parallel anónimo por defecto más fallback a Exa, un interruptor en Ajustes y un servidor MCP compatible con Claude Code y Codex.

Gestión de versiones para dsh: compara la versión instalada con cada canal o línea de npm, instala o degrada con un clic, muestra el registro en vivo (copia de rollback-snapshot, extracción de npm, tiempo transcurrido), revierte desde snapshots locales y automatiza el ciclo con políticas (autoactualización silenciosa, ventanas de ejecución, comprobaciones diarias). No detiene npm a mitad de instalación; un bloqueo solo se corta tras una hora, y un árbol global a medio fijar se repara desde el snapshot previo. Confirma antes de instalar, reinicia el host tras la instalación y usa un mirror si el registro principal falla.

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

Disyuntor de dos niveles con conmutación por error: desactiva un modelo o todo un proveedor tras fallos repetidos de solicitud, y redirige la siguiente solicitud a una alternativa configurada.

Busca, lista y lee sesiones pasadas y actuales a través del propio servicio `sessionQuery` del harness: usa el índice SQLite FTS5 cuando el despliegue lo habilita, y recurre a un escaneo acotado de más reciente a más antiguo cuando no.

Inmunidad evolutiva frente a errores para DeepSeek Harness: registra cada episodio de una herramienta que falló y luego se corrigió, lo destila en un «anticuerpo» reutilizable guardado en SQLite+FTS5 y lo inserta antes de que el agente repita el error.

Quinto modo de trabajo para DeepSeek Harness: exige en cada plan un diseño de falsación (al menos dos pruebas que podrían refutarlo) y etiqueta cada afirmación factual con su fuente ([文件]/[检索]/[记忆]) o [未知]. La evaluación de pruebas sigue el AGENTS.md del proyecto.

Sustituye en Windows la herramienta pwsh predeterminada por un shell configurable con varios clientes (git bash, WSL, cmd, pwsh o rutas personalizadas), una lista negra de comandos denegados y fallback automático.

Controla Android desde la barra lateral por texto, no capturas. 30 herramientas leen la UI, tocan por text/id/ref y miden movimiento; el espejo permite marcar una zona y enviarla con una frase, adjuntando al chat el cuadro anotado y sus controles. Chequeo: 200–600 tokens vs >1k captura; 100–200 ms en caliente. H.264→WebCodecs sin transcodificar (26 s: p50 2 ms, 1 decoder, 0 pérdidas); MSE automático; ?avc=0 fuerza la ruta antigua. Audio apagado/por serial; socket opcional PCM estéreo 48 kHz (22 s/1047 paquetes/0 pérdidas), se libera al cerrar. Cerrar corta captura; decoder/recorder/servidor terminan ≤3 s; canal inactivo 90 s; solicitudes cerradas no se reabren. adb_proc audit detecta fugas. Helpers incluidos; host requiere adb/ffmpeg. adb_ocr y OCR de UI vacía solo macOS.