Plugins

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Consulta la Wiki china de Minecraft (API de MediaWiki) y convierte el texto wiki bruto en una salida limpia legible por IA: búsqueda, introducción de página, Markdown completo y entrada aleatoria; plantillas, referencias, imágenes y enlaces entre idiomas se eliminan antes de llegar al modelo.

Claude Code CLI como proveedor de LLM para dsh: lista de modelos en vivo, reanudación por sesión, retransmisión de aprobaciones, imágenes, un panel de memoria/rebobinado/cambios y espacios de trabajo en equipos remotos por SSH.

Herramienta display_file orientada al modelo que renderiza 36 extensiones de archivo en la interfaz web: imágenes con lightbox de zoom al hacer clic, vídeo con búsqueda, audio, PDF, archivos Office y OpenDocument convertidos a PDF en el host con LibreOffice, y HTML local en un marco aislado; los bytes se transmiten desde una ruta HTTP firmada con soporte de rangos, y PNG/JPEG/WebP/GIF también entran en el contexto del modelo en rutas compatibles con imágenes.

model router por paso: preajustes con nombre y reglas ordenadas de grupos de imagen/palabras clave que enrutan cada paso del agente a través de cada proveedor y modelo montado, añadiendo flujos de colaboración para transcripción de imágenes, un protector de imagen, un panel de cuotas multiplan y observabilidad de decisiones por paso.

Añade una herramienta generate_image respaldada por la cola de FAL, cualquier API de imágenes compatible con OpenAI o una suscripción de ChatGPT/Grok, y muestra el resultado en línea en la conversación.

Integración de Wallpaper Engine para la GUI web de dsh: escanea la biblioteca local de WE (Steam Workshop 431960 + proyectos locales) y usa sus fondos como fondo de la página — imagen/video/web renderizados de forma nativa, fondos de escena como vistas previas estáticas suavizadas — con un panel de diseño de fondo de pantalla (opacidad, alcance, desenfoque, viñeta, fps, paralaje, carrusel, vínculo con el tema) y herramientas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Integración de Wallpaper Engine para la GUI web de dsh: escanea la biblioteca local de WE (Steam Workshop 431960 + proyectos locales) y usa sus fondos como fondo de la página — imagen/video/web renderizados de forma nativa, fondos de escena como vistas previas estáticas suavizadas — con un panel de diseño de fondo de pantalla (opacidad, alcance, ajuste, desenfoque, viñeta, fps, paralaje, carrusel, vínculo con el tema) y herramientas de agente wallpaper_scan/list/set/config.

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

Área de marca personalizable para la Web UI: reemplaza el logo de la ballena y la marca denominativa DeepSeek con imágenes locales, y edita el texto de la insignia HARNESS (doble clic para cambiar, clic derecho para restablecer).

Plugin de DSH que entrega imágenes y archivos a modelos de solo texto como rutas del espacio de trabajo: las imágenes conservan la experiencia de adjuntos nativa, otros archivos se muestran como chips cuadrados en la barra, y las rutas se añaden al enviar; combina bien con dsh-vision-toolkit.

Conecta cuentas OAuth de Google Antigravity Code Assist a DeepSeek Harness para enrutar LLM en streaming de Gemini y Claude y generar imágenes con Nano Banana 2.

Fallback de OCR local para rutas solo de texto: cuando el modelo de sesión declara que no puede aceptar imágenes, la imagen adjunta se almacena en caché localmente y se inyecta su ruta para que el modelo pueda llamar a ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime en CPU, sin clave de API, las imágenes nunca salen de la máquina. Silencioso cuando el modelo puede ver imágenes.

Añade parada estilo ChatGPT, editar-y-reenviar, anotaciones de citas nativas, y un chat de seguimiento en barra lateral independiente con modelo y entrada de imagen para DeepSeek Harness Desktop.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Puente QQ bidireccional sobre OneBot v11 (WebSocket inverso): sesiones por grupo y por chat privado, voz speech-to-text entrecomillada con @, visualización privada de imágenes/pegatinas animadas, herramientas de cara y pegatina.

Proporciona la herramienta see_image para DSH: envía un archivo de imagen a un modelo de visión compatible con OpenAI configurable y transmite su descripción de vuelta a un modelo de solo texto.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Explorador de archivos para el banco de trabajo dock: navegación en árbol del workspace de la sesión con crear/renombrar/copiar-pegar/borrar, importación por arrastrar y soltar y pegado de archivos locales e imágenes del portapapeles.

Puente bidireccional con WeChat para DeepSeek Harness mediante el protocolo iLink: vincula tu WeChat personal con un escaneo de QR y chatea con un agente DSH local desde la caja de chat (texto, imágenes, voz a texto, archivos); un panel web de ajustes gestiona vinculación/inicio/parada/estado, la vinculación proyecto-sesión continúa la conversación en el escritorio, los envíos proactivos wechat_notify incluyen limitación de velocidad, y el daemon puro en Node se ejecuta en Windows/macOS/Linux.

Imagen de fondo personalizada para la UI web de DSH: sube una imagen o pega una URL de imagen detrás de toda la superficie de la app, con opacidad, velo adaptable al tema, transparencia de paneles, desenfoque tipo vidrio esmerilado y de fondo de pantalla, vista previa en vivo y ajustes persistidos, además de una guía de línea de tiempo opcional al estilo DeepSeek con marcadores por pregunta para conversaciones largas.

OCR local para DeepSeek Harness: pegue o adjunte una imagen, obtenga su texto mediante PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente sin conexión. TUI (cc-tui) y Web.

Mascota de escritorio macOS que vive fuera de la página DSH: ventana siempre encima que no desaparece en Spaces a pantalla completa, seis estados impulsados por DSH local, menú contextual nativo con modo silencioso y lista de sesiones, y una habilidad incluida que convierte una foto en un skin completo de dieciocho poses usando tu propia herramienta de imagen y credenciales; solo Python del sistema y ctypes, sin Electron ni dependencias.