Plugins

Plugin DeepSeek Harness: conecta de una vez los tres MCP Server shimo-mcp / lanhu-design-mcp / codesign-prd-mcp; no modifica código MCP, solo los agrupa en configuración.

Tema Stardew Valley (edición full-skin) solo para la UI web de DSH: reemplaza el frontend web servido por una interfaz de granja pixelada autónoma, con diálogo Junimo, presets de selección de granja, HUD de diario de misiones, calendario del valle que trata cada sesión como un día, efectos chiptune y mascotas de escritorio. No está disponible en la ventana de escritorio ni es compatible con otros plugins que cambian la UI.

Presets dual-brain para DSH: un modelo planifica el marco y delega la ejecución a un subagent fijado a un segundo modelo. Incluye brain-ds (planifica DeepSeek-V4.1-Flash, ejecuta MiMo-V2.6-Flash) y brain-mimo (al revés), seleccionables por sesión. Requiere configurar dos proveedores (Xiaomi MiMo y una cuenta DeepSeek); el cerebro principal debe elegirse manualmente.

Canvas multimodal nativo de IA para DSH: previsualiza imágenes, vídeo, audio, modelos 3D, PDF, documentos y código; conecta ideas y colabora con agents en un workspace local persistente.

Añade visión PaddleOCR a LLM de solo texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM y Mimo. Archivos locales/URLs, nivel gratuito de 20.000 páginas/día; requiere token PaddleOCR solicitado (gratis, 1–3 días hábiles).

Añade a DeepSeek Harness herramientas de comprensión y generación de imágenes, síntesis de voz y transcripción de MiniMax.

Plugin de DeepSeek Harness: búsqueda de vídeos de Bilibili por palabra clave, metadatos, transcripciones de subtítulos, URL de reproducción directa y visualización multimodal de fotogramas (bilibili_search / bilibili_video / bilibili_subtitles / bilibili_playurl / bilibili_frames). Anónimo de forma predeterminada.

Enrutamiento multimodal transparente para modelos solo de texto: cada imagen en cada llamada al modelo es transcrita por completo (OCR literal, datos, zonas de incertidumbre, reforzado contra inyecciones) por tu propio intérprete multimodal, con una nueva revisión enfocada mediante vision_relook y reintento automático en fallos relacionados con imágenes. Sin endpoints incluidos, sin credenciales prestadas.

Plugin de visión de DeepSeek Harness: 8 modos de análisis (describir, OCR, datos de gráficos, revisión de interfaz, detección de objetos, comparar, generación de código, depuración), cualquier API de visión compatible con OpenAI o Anthropic, con un modelo de visión gratuito integrado y conmutación automática por límite de tasa.

Plugin de DeepSeek Harness: declaraciones directas de transferencia de imágenes multimodales + borrado de imágenes por sesión (reemplazo de superficie), con una página de configuración y controles en el compositor.

Cadenas multimodales por tipo de archivo: los modelos de procesamiento predefinidos por comodín convierten archivos de imagen, vídeo y audio en tokens de prompt antes de que lleguen al modelo de sesión solo texto, con cadenas de respaldo por preajuste y una página de ajustes Multimodal.

Plugin multimodal para DeepSeek Harness: comprende imágenes y genera imágenes a través de endpoints compatibles con OpenAI o DashScope configurables.

Plugin out-of-tree para DeepSeek Harness: da ojos a un modelo de código solo de texto enrutando imágenes a una ruta Qwen-VL (DashScope) a través de ctx.llm y devolviendo texto.

Herramienta `describe_image`: un puente de visión que envía imágenes a mimo-v2.5 mediante la API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, ruta gratuita primero con respaldo de pago) y devuelve descripciones de texto para modelos solo de texto, con paso nativo y transcodificación ImageMagick de formatos SVG/TIFF/HEIC.

Visión para cualquier ruta de DSH: pega imágenes en el compositor web con análisis automático según la intención, delega la lectura de imágenes del espacio de trabajo a un subagente de visión Kimi/MiniMax y materializa los originales pegados para editarlos.

Puente de visión con autodescubrimiento para agentes DeepSeek Harness solo de texto: encuentra automáticamente un modelo capaz de procesar imágenes entre tus proveedores configurados y devuelve descripciones de las imágenes como texto plano mediante una herramienta de visión.

Visión bajo demanda para modelos DeepSeek solo de texto: sube imágenes y el modelo llama a una herramienta view_image respaldada por cualquier endpoint de visión compatible con OpenAI (Qwen/DashScope por defecto).

Visión como plugin para modelos solo de texto en DSH, con interacción nativa para comprensión y generación de imágenes, automatización de GUI, memoria de evidencia por capas y caché.

Enruta las imágenes del chat a un modelo de visión fijo compatible con OpenAI, devuelve observaciones factuales al modelo principal seleccionado y reutiliza las observaciones por sesión a través de repeticiones, compactación y reinicios.

Voz para DeepSeek Harness (dsh): entrada de voz a texto y lectura en voz alta mediante TTS para DeepSeek de solo texto, sin necesidad de clave de API.

Paquete de plugins de DeepSeek Harness: herramientas qwen_vision (comprensión de imágenes con Qwen-VL) y qwen_generate (texto a imagen con Qwen-Image) para modelos de solo texto

Kit de herramientas de visión para DeepSeek Harness: herramientas de CLI glance, ground, detect y crop para que los agentes de solo texto comprendan imágenes

DeepSee: visión para DeepSeek Harness, enrutamiento multimodelo y autocomprobaciones visuales con Gemini antes de la entrega

Animated desktop pets, one mascot per coding-plan provider (GLM, MiniMax, Kimi, DeepSeek, MiMo). Poses follow the running session; moods follow quota usage read from dsh-quota-hub.