Plugins

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.

Un panel de orquestación estilo RTS donde los comandos reemplazan a los chats: un agente comandante residente descompone cada orden en briefs de tareas con criterios de aceptación, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) las ejecutan en espacios de trabajo aislados, y cada sesión se indexa por la orden que la inició.

Interfaz para DeepSeek Harness inspirada en ExHentai.org. DS Hentai / DeepSeek Hentai. Fondo carbón, texto gris claro y bordes grises; la lista de sesiones parece un índice de galería y el compositor, una barra de búsqueda. Demo: https://dshentai-demo.arkady14.site/

Arnés de memoria de agente de tres niveles: L1 CLAUDE.md siempre activo, índice L2, esqueleto detallado L3 con plantillas, una puerta que bloquea las escrituras en archivos protegidos sin un token de aprobación de un solo uso, registro de eventos sin juicios, destilación semanal y una habilidad de bucle de ejecución TDD.

Alternancia de búsqueda de sesiones en la barra lateral entre título y contenido: título filtra por el título de la sesión, contenido busca en los mensajes históricos mediante el índice de texto completo integrado de DSH, agrupado por sesión con el fragmento más relevante y etiquetas de tipo de mensaje.

Grafo de conocimiento de código local para agentes: parsea una base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un índice SQLite y responde sobre él preguntas de llamantes, llamados, dependencias, dependientes, impacto y texto completo.

Memoria que el asistente escribe y mantiene: diario, índice, autodescripción y valor emocional actual, reinyectados al inicio de cada sesión. Lee solo las secciones indicadas y nunca resume; completa archivos starter ausentes y añade in situ la fecha de inicio a un anchor sin fecha. Salvo esa única edición aditiva, no modifica archivos existentes. La parte de escritura se distribuye como skills.

Solo enlaza archivos cuya existencia confirma: resolución asíncrona al pasar; cursor y borde azul discontinuo; TTL 30 s. Si no, texto normal y clic derecho pasa intacto al menú del host. Izquierdo: revela archivo seleccionado en Explorer vía Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (no explorer.exe /select). Derecho, 7 acciones: vista DSH; app predeterminada; mostrar Explorer; guardar como; copiar archivo; copiar ruta absoluta; insertar ruta. Ctrl/Shift+izq abre la predeterminada; Alt+izq copia ruta. Busca ruta absoluta, espacios de sesión/perfil y luego índice basename en caché con límite de profundidad; si la mención incluye palabras previas, recorta por la izquierda. Seis reglas de system prompt: rutas absolutas en argumentos y solo nombres en texto. Solo loopback.

Búsqueda de archivos en todo el disco usando el índice local Everything (voidtools): consultas de rutas en milisegundos para el agent por canal HTTP rápido solo loopback, con fallback es.exe. Instala automáticamente la última versión estable de Everything y el backend ES CLI, comprobando firmas y con soporte de proxy. Solo Windows.

Lee un índice de GitNexus en la barra lateral de DSH e informa de archivos omitidos, vigencia del índice y cobertura de lenguajes; también busca símbolos y revisa la actividad reciente de Git.

Kit de recuperación y planificación para el sitio de tutoriales de modding Minecraft BeiShan Besson: 7 herramientas para buscar 194 tutoriales indexados, planificar rutas de aprendizaje, comparar entornos de versión y obtener el texto del artículo.

Memoria a largo plazo del workspace DSH. Al iniciar sesión lee un índice de una línea por memoria; `memory` obtiene el contenido bajo demanda, unas 3 veces más entradas con el mismo presupuesto. Al acabar el turno, busca localmente el último mensaje del usuario e inyecta coincidencias en el siguiente briefing sin coste de modelo. Auto-captura opcional resume conversaciones en memorias estructuradas; draft espera aprobación. Capa portrait de journal/records para vistas workspace/global, en draft o directo. Settings → Memory: archive/list/timeline, salud de duplicados/obsoletos/enlaces rotos, versiones supersede con rollback e import read-only de WorkBuddy/Qoder.

Búsqueda de nombres con Everything (voidtools): everything_find consulta el índice local de Everything para localizar archivos y carpetas en cualquier unidad indexada en milisegundos. Añade una tarjeta de configuración a Plugins.

Ledger de proyecto por IA. Active ledger: estado actual; turn journal: append-only; decisiones/objetivos/lecciones: una tarjeta por archivo con índice multidimensional. Solo el usuario cambia principios. Un modo de compactación separa conservar/reinyectar literal, guardar en _stash/ o descartar. En workspace container con varios proyectos se fija uno; el lock persiste en el home del plugin sin marca en el proyecto. Log de 5 niveles: L4 guarda palabras del usuario literalmente, nunca se inyecta y se consulta a demanda. Antes de compactar, cápsula literal de citas, errores y archivos cambiados con fuentes se guarda en disco y sobrevive reinicios. Handoff permite retomar en otro chat. Local, sin deps runtime. 21 herramientas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridad panel/manifest configurable.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: ejecuta tareas web paso a paso en un navegador real, viendo una tabla indexada de acciones posibles en vez de HTML o capturas. Cada paso usa una decisión Jev, no un turno completo del modelo; el benchmark del repo da 1,1 s de mediana frente a 2,8–3,6 s por turno de chat-model. La conversación recibe solo la conclusión y no acumula contexto de página. Elige elementos de la página recién leída y la vuelve a leer si cambia. Usa el navegador propiedad de Session y deja intacto tu Chrome habitual salvo que actives attach mode.

Conserva por sesión los adjuntos no enviados del composer: imágenes y archivos pegados sobreviven a cambios de página o conversación y reinicios de la app. Sus bytes se duplican en IndexedDB y se restauran mediante el canal oficial createDrafts/addAttachments; se descartan al enviar el mensaje o quitarlos.

Herramienta CodeGraph limitada al proyecto indexado por la sesión, identificado desde su directorio de workspace. Inicia un servidor MCP mediante npx por raíz de proyecto y lo comparten todas las sesiones que trabajan allí. Un proyecto indexado durante la sesión se habilita sin reiniciar; el proceso hijo administrado se cierra al salir el harness.

Panel de esquema de conversación para la vista web de DSH: preguntas del usuario como nodos raíz (índice, hora, número de herramientas y volumen de texto por turno), con los encabezados Markdown de las respuestas debajo. Incluye control de nivel, alcance de búsqueda, marcadores, copia/exportación Markdown, salto entre secciones, navegación por teclado, barra de densidad lateral y memoria de posición por sesión. UI de solo lectura: no toca prompts, resultados de herramientas ni tráfico del proveedor, y solo escribe en sus propias claves localStorage.

Memoria por proyecto de DeepSeek Harness: en el primer paso de cada sesión del workspace crea PROJECT.md, DECISIONS.md y SESSIONS.md; los relee del disco y solo reinyecta si cambian o la compactación los elimina. memory_checkpoint guarda datos clasificados; aviso final limitado si hubo trabajo sin registrar. memory_read lee el log y el archivo; memory_search busca con BM25 sin dependencias. Tope 200 entradas: excedente a SESSIONS-archive.md, nunca inyectado, pero consultable, buscable y restaurable uno a uno. Ajustes: filtro workspace/ruta, vistas solo lectura, recarga, JSON importar/exportar por workspace, borrado en dos pasos, editar/quitar bloque AGENTS.md y aviso PROJECT.md obsoleto. Chip de sync; clic crea archivos. Sin dependencias, vectores, embeddings ni llamadas al modelo.

Memoria bajo demanda para DeepSeek Harness: resume los registros de sesión en Markdown por capas (resumen, índice y archivos por tema); mem_query devuelve solo las entradas coincidentes, no todo el índice. No inyecta contenido en cada turno, no tiene dependencias y cada entrada conserva un enlace a su conversación de origen.

10 herramientas de datos en vivo mediante ocho API públicas sin clave: divisas, clima, versiones npm/PyPI, estadísticas de repositorios GitHub y vídeos Bilibili, cotizaciones de acciones A/índices/oro y geolocalización IP. Los valores predeterminados se configuran en Ajustes.

Búsqueda semántica de código local para DeepSeek Harness: indexación a nivel de fragmento con reconocimiento de símbolos, embeddings léxicos sin conexión o un punto de conexión compatible con OpenAI, y recuperación híbrida de vectores + BM25 fusionada con RRF: tres herramientas de dsh más una CLI sema.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.