Plugins

Generación de UI a nivel de página para DeepSeek Harness: los tokens de diseño (theme.json) y los estándares de código (code-style.json) impulsan una valla dsh-fuse que renderiza páginas completas, con validación previa de especificaciones, un guardia de contraste de tema, un inspector de estilo a nivel de píxel (getComputedStyle), historial de deshacer y una UI de ajustes.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur

Plugin de DeepSeek Harness para análisis de seguridad SecurStack, comprobaciones de política, diagnósticos doctor y resultados JSON CLI.

Runtime de visión auditable y Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness con evidencia que preserva la fuente.

Monitor local-first de cartera y lista de seguimiento de acciones A para DSH: cotizaciones en barra lateral, P&L de posiciones, añadir/editar/eliminar en el navegador y persistencia JSON.

Herramientas Docker para agentes: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health con salida JSON, ruta de CLI configurable por env, exec con aprobación obligatoria y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Exporta sesiones a Markdown/JSON para revisión, reproducción y resúmenes de costos por sesión.

Importa sesiones de Claude Code, habilidades y activos de complementos a DSH como sesiones reanudables nativas, y exporta o sincroniza sesiones de DSH de vuelta a JSONL de Claude Code.

Diagnóstico sin conexión para DSH: 19 comprobaciones sobre el entorno, el perfil y el estado de la sesión, con un panel «Doctor» en ajustes y una API JSON de solo lectura.

Muestra el saldo de DeepSeek y el gasto diario estimado, fusiona registros JSONL de llamadas de visión externas, y añade un panel por sesión con estadísticas de modelo, TTFT, tasa de caché, registros de llamadas, estimaciones de costo, filtros y exportación CSV.

Añade recibos JSONL locales encadenados por hash para los resultados de herramientas y los eventos de sesión, sin almacenar prompts, argumentos de herramientas, texto de resultados ni IDs de sesión en bruto.

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.

Compila rutas SVG y especificaciones de fotogramas clave en archivos de animación Lottie JSON autónomos.

Proyecta archivos .pack.json/.pack.zip en .agent-pack/modpacks/ y expone skills mediante una lista de permitidos del espacio de trabajo.

Validación de JSON Schema: validar/rutas/explicar/normalizar.

Consultas JSON con un subconjunto de JMESPath.

Exporta la sesión actual a archivos Markdown y JSON portátiles y versionados por esquema, mediante la herramienta `session_export` y comandos con barra, con nombres de archivo seguros entre plataformas.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Analiza facturas electrónicas chinas en PDF (primero el adjunto XML, después la expresión regular de la capa de texto como respaldo) en JSON estructurado con verificación cruzada del importe y genera informes de gastos (Markdown/xlsx).

Plugin web de dsh que envuelve el Harness en ejecución en una ventana nativa de escritorio de Windows: incluye un cliente de escritorio Wails v3 (basta con instalar el plugin), sondea el puerto web y escribe el archivo de protocolo ~/.dsh/dsh-web-port.json para el cliente, registra una bandeja del sistema, accesos directos en el escritorio y el menú Inicio, y un conmutador de arranque automático; el cliente puede iniciar dsh por sí mismo si no está en ejecución.

Bosquejo de interfaz: dibuje bosquejos de interfaz dentro del cuadro de entrada de la sesión, convierta con un clic al cuadro de entrada de incrustación semántica JSONL y envíelos al agent DSH según sea necesario.

Banco de trabajo de análisis de seguridad de código fuente impulsado por IA: 5 herramientas modelo (start/finding/status/report/list) más una interfaz web /hawkeye e informes de vulnerabilidades en JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis sin dependencias, instalable como preset del agente o paquete npm.

Herramientas Odoo de solo lectura sobre JSON-RPC: información del servidor, introspección de campos de modelos y un search_read restringido a una lista permitida de modelos cuyos nombres de campo de dominio no pueden contener puntos, de modo que no es posible recorrer registros relacionados. Una herramienta de creación de borradores solo se registra cuando allowWrite está habilitado, y se limita a sale.order y project.task con el estado de borrador impuesto por el plugin.