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Dale al agente de dsh un navegador real: cada conversación obtiene su propio proceso de Chrome o Edge con su perfil y puerto CDP propios, controlado por seis herramientas y replicado en vivo en la barra lateral derecha, donde puedes ver el trabajo y tomar el control haciendo clic o escribiendo sobre la imagen. No hay nada más que instalar: usa el Chrome o Edge ya presente en la máquina, no descarga ningún navegador y no necesita app acompañante ni extensión, y conserva sus pestañas e inicios de sesión entre llamadas a herramientas.

Empareja dos máquinas DeepSeek Harness con un código de un solo uso — directamente en una LAN, o entre redes mediante un relay con cifrado de extremo a extremo y un valor oficial predeterminado sin configuración — para que un agente ejecute tareas e intercambie archivos en la otra mientras cada máquina mantiene sus archivos en su sitio.

Chat lateral nativo junto a la conversación principal: una sesión DSH archivada independiente con interfaz nativa completa, recuperación del contexto padre bajo demanda, citación de selecciones y un ciclo de vida de conservar o eliminar.

Plugin de DeepSeek Harness que mantiene honestas las afirmaciones positivas del agente: las ejecuciones de verificación se convierten en comprobantes, las ediciones se registran y un «todas las pruebas pasan» obsoleto, fallido o enmascarado se transforma en una nueva ejecución en lugar de un cierre.

Mantén como solo lectura los subpaths declarados del workspace (p. ej. .git), respeta un archivo de reglas de solo lectura en la raíz del workspace, concede raíces adicionales de escritura en workspace-write y permite que el modelo solicite acceso de escritura limitado a la sesión; se aplica a comandos de CLI en sandbox y a las herramientas write/edit.

Inicia y separa chats independientes sin un espacio de trabajo obligatorio, manteniendo intacta la interfaz nativa de espacios de trabajo de DSH.

Ubicación del Composer web para prompts largos: mantenlo en la parte inferior o acopla una columna derecha redimensionable junto a una respuesta larga.

Panel de terminal SSH y gestor de conexiones IA para DeepSeek Harness: conexiones SSH impulsadas por modelo (conectar/ejecutar/listar/estado/desconectar), registros de conexión autoguardados, keep-alive + reconexión automática, mutex de ejecución, autenticación segura de credenciales, e interfaz multi-terminal estilo XShell.

Comando /init dirigido por modelo: el agente analiza el repositorio actual y genera/actualiza un AGENTS.md de alta señal, con un recordatorio persistente en el prompt del sistema para mantenerlo.

Combina APIs de texto, visión y generación de imágenes en un único modelo Mix con enrutamiento automático: las solicitudes de solo texto van al modelo de chat, las imágenes del usuario y las capturas del agente van al modelo de visión, los seguimientos siguen usando la misma imagen de sesión, y los agentes pueden generar o editar imágenes con un historial de llamadas con alcance de sesión.

Interruptor de conversación de solo resultados para la Web GUI: oculta las filas de thinking y de llamadas a herramientas, mantiene una única línea de estado en vivo mientras el agente trabaja y restaura las animaciones de trabajo bajo prefers-reduced-motion; localizado en zh-CN/en. Funciona en el composer estándar y dentro de los paneles de dsh-split-screen; verificado en DSH 0.1.1 y 0.1.5.

Diagnostica, desatasca y lee sesiones de DSH: lista las sesiones con el estado del agente, lee las conversaciones, diagnostica agentes atascados, los recupera con cancel+keepInbox, y envía mensajes a otras sesiones.

Acceso LAN para la UI Web oficial de DSH a través de un proxy inverso con puerta de acceso: DSH conserva su propio binding de loopback y un segundo puerto añade una puerta con contraseña, HTTPS autofirmado y emparejamiento por dispositivo que puede revocarse individualmente, con un código QR para abrirlo desde el teléfono.

DSH plugin that registers the ai-eight-honors-eight-shames skill: eight checkable working rules for coding agents (verify before calling, confirm ambiguity, cite evidence, reuse before creating, test before claiming done, follow local conventions, separate fact from inference, keep changes reversible) plus a ninth rule that logs each user request and the change made in report files at the workspace root.

Vista de árbol de una conversación de DSH: editar un mensaje antiguo bifurca el hilo, todas las versiones viven en un árbol mientras la barra lateral mantiene una sola entrada, las ramas se pueden renombrar y una rama puede promoverse a sesión propia.

Añade una entrada Session without workspace al selector de espacios de trabajo de DSH, crea directorios aislados organizados por fecha y mantiene las sesiones iniciadas reanudables bajo Ungrouped.

Select text in the DSH web UI to stream a translation and an explanation of what it means in that specific context, read against the conversation it came from; the panel keeps a replayable history and can be promoted into a full session.

Registro personal de estado y motor de decisiones local-first para dsh: guarda cada entrada byte a byte con procedencia a nivel de línea, argumenta contra sus propias conclusiones generando primero refutaciones, asigna a cada hecho almacenado su propio TTL y señala dónde una decisión no se apoya en nada.

Muestra una sesión de DSH como un lienzo de conversación — cada turno es un nodo, cualquier turno bifurca una sesión hija real y un contexto compactado se pliega en un único nodo verde desde el que puedes seguir hablando; el riel izquierdo agrupa los lienzos por workspace de DSH y los renombra al mismo ritmo que los títulos de las sesiones.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Complemento de fork para DSH: en cualquier fork oficial, copia cada subagente hijo directo de la sesión de origen a la conversación bifurcada (de forma recursiva, subárboles completos) a través de la API oficial de agentes, dejando cada copia como una sesión fría que la ruta oficial de reanudación puede despertar — así la nueva conversación conserva su panel de subagentes y puede seguir enviando mensajes a esos hijos, mientras que los originales permanecen en la rama antigua.

Reversión de conversación estilo TRAE: los puntos de control por turno (ventana deslizante de 10 turnos) revierten los archivos tocados y truncan el contexto del modelo in situ, manteniendo el mismo session id. Sólo iniciada por humanos: un comando /rollback o un botón Web por turno (funciona también en turnos interrumpidos), con una vista previa que lista cada archivo afectado y su acción: restaurar, recuperar, eliminar u omitir.

Conecta DeepSeek Harness con una app de escritorio local SiYuan (思源笔记): registra sus herramientas de notas como mcp__siyuan__<tool>, expone la IA configurada en SiYuan junto con su bucle de agente como una herramienta más, incluye una skill de notas y aplica un perfil readonly/authoring/full en cada llamada, manteniendo la lista de herramientas disponible con la app cerrada.

Añade una entrada Quick Chat a la barra lateral de la UI web que abre una ventana de chat flotante con su propio selector de modelo y esfuerzo de razonamiento, opcionalmente sembrada con la transcripción de la sesión actual, y mantiene cada conversación lateral en un historial reanudable, renombrable y eliminable.