Plugins

GPT planifica DAG de dependencias, los workers de DeepSeek ejecutan tareas con paralelismo adaptativo y un revisor GPT opcional audita los diffs incrementales de Git y conduce rondas de reparación.

Agrega contratos de ejecución persistentes, grafos de trabajo recursivos, aclaración crítica y compuertas de evidencia para tareas largas o poco especificadas de Harness.

Port de TaskPlane para DSH: ejecuta oleadas ordenadas por dependencias en carriles paralelos de git-worktree, con paquetes de tareas, revisión entre modelos y recuperación tras fallos.

Retransmisión de mensajes multiagente centrada en loopback: broker autenticado por HMAC más plugin de dsh (relay_send/recv/peers/history), clientes CLI y Python sin dependencias, protocolo de cable v1.0.

Ejecuta un debate tesis-antítesis-sello cuyo veredicto se calcula a partir de códigos de salida reales de comandos y recuentos de casos, nunca de la prosa del agente.

Equipos multiagente liderados por un capitán que dividen un objetivo en tareas y las despachan a lo largo de una cadena de ejecución a miembros que se ejecutan en sus propias subsesiones, cada uno con su propio modelo.

Orquesta equipos multi-agente duraderos desde una sola sesión DSH: un capitán genera subagentes miembros, impulsa un DAG de tareas con dependencias y puertas de calidad, y coordina a través de buzones persistentes, con un panel de actividad en vivo.

Un panel de orquestación estilo RTS donde los comandos reemplazan a los chats: un agente comandante residente descompone cada orden en briefs de tareas con criterios de aceptación, tropas de subagentes tipadas (recon/engineer/medic/scribe) las ejecutan en espacios de trabajo aislados, y cada sesión se indexa por la orden que la inició.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 Skills nativas de DSH que cubren planificación, TDD, depuración y revisión de código.

Registra un comando de barra /code-review con cinco perspectivas de revisión en paralelo y puntuación de confianza por hallazgo, tanto para pull requests como para código local.

Usa AItelier como subagente desde DeepSeek Harness: genera, edita, ejecuta, exporta e importa canalizaciones SkillFlow. Solo cliente — requiere un backend AItelier en ejecución (Docker; consulta el README).

Añade una herramienta subagent_routed que ejecuta un subagente de una sola ejecución, completamente montado en cualquier preajuste de agente desde cualquier sesión, con anulación de modelo/proveedor por llamada y comprobación previa de disponibilidad del modelo.

Suite de colaboración multiagente: roster de especialistas configurado por el usuario, despacho persistente bajo demanda (team_call/team_message/team_status/team_close), instancias clonadas, relé de topología en estrella, comparación de modelos y un puente de visión multimodal.

Compara agentes de codificación en worktrees de Git aislados con validación determinista, puntuación y aplicación explícita del ganador.

team-task para DeepSeek Harness: tareas multiagente de largo horizonte: un líder planifica un DAG revisado, los miembros duraderos ejecutan, un registro de eventos es la única verdad, y un reconciliador residente sobrevive a caídas y reinicios.

Kit operativo basado en evidencias: seis herramientas de solo lectura (capacidades, planes por etapas, lector de skills, búsqueda en memoria local, auditoría de releases, checklist) y cinco skills empaquetadas; solo planifica y audita, nunca escribe en remoto.

Cola de tareas entre sesiones con notas de traspaso: las sesiones y subagentes envían, reclaman, completan y cancelan tareas en una cola compartida respaldada por archivos, dejando un resumen de traspaso para quien la retome.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Meeting rooms for DSH sessions: joining a room grants the right to convene and the duty to attend, and a session belongs to at most one room. Convening forks each participant in with its own completed-turn context and with its tools stripped, a moderator that carries no context chooses the speakers, and every turn is appended to disk as it is spoken. After adjournment each participant receives its own minutes as a user turn and resumes work.

Replaces the DSH sidebar with a fixed 2×4 board of eight standing agent seats; each seat shows its own status, latest tool call, reasoning and result, and a settings switch restores the stock sidebar at any time.

Multi-agent task decomposition, DAG workflow orchestration, and prompt caching optimizer for DeepSeek Harness.

Agent preset plugin for DeepSeek Harness that triages every request, delegates implementation to an expert, and schedules parallel work through a dependency-DAG taskboard and a file-based message bus before an independent review gate. Ships with only 11 core experts out of the box; more expert teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) are one-click downloads from the settings page over dual GitHub/CDN channels with sha256 verification.

dsh (DeepSeek Harness) 跨 agent 信箱插件：让 dsh 会话内的 agent 通过 agent-mailbox 与本机其他 agent（Claude Code / OpenCode / Hermes…）互发消息、收任务卡、卡动即唤醒。零 npm 依赖，Node 22 即装即用。

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.