Plugins

Añade al lateral DSH un lienzo editable y diagram_read/diagram_apply. Edita .drawio nativos sin pérdida, conserva celdas desconocidas y usa huella de archivo para bloqueo optimista.

Pipeline de investigación y búsqueda profunda multiplataforma: harvest_scout para descubrimiento en paralelo por GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili y YouTube; harvest_deep_research para informes de investigación completos automatizados; además de extracción, verificación entre fuentes y auditoría de credibilidad.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

RAG de base de conocimiento de literatura local para DSH: recuperación híbrida BM25 + vectorial sobre un índice SQLite, reordenación con cross-encoder, respuestas citadas con procedencia a nivel de sección y página, actualización solo de metadatos e ingesta en segundo plano con sondeo de progreso.

REPL de TypeScript persistente, ligado a la sesión, para el modo DSH PTC: los bindings y las importaciones permanecen activos entre llamadas run_code, edit_run_code reemplaza una línea sin reenviar el bloque, la sintaxis de import/export de módulos se adapta mediante reescritura AST, y los bindings persistentes se restauran desde el diario de la sesión tras un reinicio en frío.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

🔔 Notificaciones de finalización y aprobación entre ventanas para DeepSeek Harness: recordatorios emergentes que te traen de vuelta a DSH, al estilo Codex/WorkBuddy.

Puntuación de calidad multidimensional para plugins de DeepSeek Harness que evalúa un repositorio o paquete npm en éxito de instalación, actividad de mantenimiento, completitud de la documentación, análisis de seguridad y cumplimiento del protocolo usando evidencia real de CLI, y genera un informe de clasificación en JSON o Markdown.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Modo de aprendizaje local-first: hilos de aprendizaje entre sesiones con explicaciones por fuente.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Plugin de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness (DSH): memoria de proyecto en Markdown mantenida por el agente mientras trabaja, con divulgación progresiva de archivos temáticos, destilación silenciosa opcional en segundo plano, aislamiento por proyecto y panel de ajustes con recarga en caliente. Mecanismo alineado con Claude Code auto memory.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh) para análisis de acciones, cribado y backtesting de estrategias en los mercados A/HK/US/JP/KR/TW

Niveles de uso y tarjetas de estadísticas compartibles: 🐟→🐳 clasificaciones por consumo mensual de tokens con percentil estimado calculado localmente, precios precisos para 46 modelos de 6 proveedores (incluidos precios chinos por nivel de tamaño), relleno de sesiones preinstalación y comparación antiguo vs. nuevo tras el cambio de tarifas del 2026-08-17. Solo local, sin telemetría.

Guarda respuestas del asistente como marcadores con notas y etiquetas; explora todos los marcadores en un centro común entre sesiones y expórtalos a Markdown.

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Índice estructural de código para DSH: búsqueda de símbolos con Tree-sitter en 8 lenguajes (incluidos C/C++), un mapa del repositorio acotado y clasificado por PageRank del grafo de imports e inyectado en el prompt del sistema, grafo de llamadas a nivel de función mediante code_refs, comprobaciones opcionales de dependencias circulares y módulos huérfanos con code_health, además de contexto de cambios del árbol de trabajo y contexto de código consciente de la tarea.

Registra automáticamente las llamadas de herramientas fallidas en herramientas nativas, PTC run_code e invocaciones en línea: deduplica y contabiliza las causas raíz en una skill para que los errores repetidos desaparezcan.

Traslada el estado duradero de las tareas entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code y Codex, con puntos de control legibles por máquina y bloqueo optimista.

Banco de trabajo para lectura de artículos: biblioteca + lector de PDF + acompañante estilo tutor. Las respuestas citan números de página en los que se puede hacer clic que saltan al PDF y resaltan el pasaje exacto; selección para preguntar sin salir del artículo; preset de tutor estricto incluido (plan de lectura, tutoría por secciones, cuestionarios calificados con seguimiento entre sesiones); alternancia original ↔ chino en el mismo lugar (babeldoc, sin preinstalación). Transcripción y búsqueda locales — los documentos nunca salen de tu máquina.

Panel de mercado de Xueqiu (Snowball) acoplado sobre el compositor: cotizaciones e índices de acciones A, HK y EE. UU., lista de seguimiento, K-line de velas con volumen, medias móviles y tooltip con cruz, lista de tendencias, búsqueda, noticias 7x24, además de una mini insignia de índice arrastrable — sin necesidad de iniciar sesión.

Memoria entre sesiones con recuerdo determinista de cero tokens (bigrama-Jaccard fusionado con FTS5 BM25 mediante RRF, tokenización sensible al chino), refuerzo que fortalece observaciones repetidas y procedimientos cristalizados en archivos SKILL.md refinados in situ mediante un ciclo activo-inactivo-archivado con archivo reversible y rollback. La ingesta y la eliminación exponen cada una un nivel de autonomía elegido por el usuario; los conflictos y las escrituras de alta importancia siempre van a revisión humana, y nada se elimina automáticamente. Requiere Node 22.5+.