Plugins

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Base de conocimiento con el patrón Karpathy LLM Wiki para DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sin dependencias (lint/index/sincronización de memoria mnemon/retroalimentación de calidad), plugin de ciclo de vida mínimo que inyecta esquema + vista previa de conocimiento, y recuerdo semántico de SiliconFlow a través de un proxy compatible con Ollama.

Acceso privado mediante Tailscale para DeepSeek Harness Web que permite usuarios según la cabecera de confianza Tailscale-User-Login inyectada por Serve, con una pasarela solo en loopback y una configuración protegida de Serve.

Puente bidireccional de WeChat: lee mensajes entrantes de la base de datos local de WeChat y responde mediante automatización de la interfaz de Windows, para conversar con una sesión local de DSH desde tu WeChat. De forma predeterminada, cualquier persona externa que pueda escribir a esa cuenta puede hablar con la sesión local (no ejecutar comandos ni acceder a archivos). Una allowlist de entrada permite restringir quién puede hablarle.

Búsqueda en Zhihu, herramientas de agente, bases de conocimiento y seguimiento de uso para DeepSeek Harness.

Añade un panel de ajustes multiusuario al cliente web de DSH: selección de modo de uso, gestión de miembros con estado en línea y vinculación de dispositivos, y cambio o compartición de las bases de memoria y conocimiento por miembro.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Entorno de trabajo con asistente de IA, controles de pausa/detención, ajustes separados del modelo en segundo plano, tareas/respuestas, Linky, captura de conocimiento con alcance, búsqueda local y de 云之家, lectura de noticias y herramientas de desarrollo. Los embeddings opcionales descargan un modelo. 云之家 requiere CLI/cuenta; los chats web requieren la aplicación de escritorio.

Conecta DeepSeek Harness con Busabase: busca conocimiento del espacio de trabajo, trabaja con registros y aplicaciones estructurados, envía escrituras como ChangeRequests revisables e inspecciona resultados en tarjetas en vivo.

Complemento nativo de grafo de conocimiento Graphify que proporciona 10 herramientas de inteligencia de código, búsqueda topológica, descubrimiento de nodos dios y triage de radio de explosión de PR.

Puente de tutoría DeepTutor: explicaciones profundas, preguntas de autoevaluación, planificación de ruta de aprendizaje, búsqueda en base de conocimiento personal (RAG), y archivo de notas mediante las herramientas deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Base de conocimiento portátil para agentes en Markdown OKF v0.2 simple: 13 herramientas wiki_* de lectura/escritura, divulgación progresiva, backlinks, escrituras controladas por reglas de AGENTS.md, mantenimiento automático de índice y log, linting y cambio entre varios bundles con nombre (a nivel de sesión o global).

Adaptador Discord instalable en perfiles web o desktop de dsh: @menciones e hilos se vinculan a sesiones con respuestas en streaming y actividad de herramientas en vivo. Nueve slash commands gestionan vinculación de workspace, presets de permisos y modelos. La aprobación de herramientas y las preguntas del usuario las reclama Discord o la web según quién responda primero. Allowlist de guild con denegación predeterminada.

Añade un permiso workspace-write++ que mantiene las herramientas de archivos dentro del workspace a la vez que omite el sandbox de procesos de Windows para ejecutables incluidos en la lista blanca con comodines, como Git Bash.

Una única capa de memoria para todas las herramientas y agentes de IA: inyección de Context Bundle, recuperación en el momento del prompt, herramientas MCP y captura de hilos de DSH al final de cada turno.

Consulta bases de conocimiento de Tencent ima en un panel lateral de DSH, previsualiza archivos PDF, Office, notas y medios sin salir del panel, y permite que el agente los busque y lea mediante cinco herramientas.

Añade backends intercambiables para web_search y web_fetch nativos, seleccionables por sesión desde el menú del composer o /setup-search y /setup-fetch. Búsqueda: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar y búsqueda con modelos del servidor. Fetch: HTTP local con lista de permitidos para redes privadas, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily y Tinyfish.

Adaptador de DeepSeek Harness para Context Mode: herramientas ctx_* en proceso para ejecución de código en sandbox y una base de conocimiento FTS5, además de guía de enrutado de la ventana de contexto.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configura varias conexiones en la página de ajustes con lista de tablas permitidas (allowlist) y permiso de escritura por conexión, cambia la conexión activa desde el compositor y expone las herramientas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todos los presets de agente.

Plugin de canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot v11/SnowLuma, con aprobación de acceso por emparejamiento, memoria a largo plazo, base de conocimientos, eventos proactivos y panel de administración.

Convierte tu aplicación de agentes de IA en un espacio de trabajo interactivo para idear y diseñar, con paneles editables, conocimiento estructurado e iteración guiada.

Personaje que vive en su teléfono: el plugin instala y ejecuta su Android y notificaciones de cualquier app pueden despertarla. Instala apps por sí misma y navega, da me gusta y comenta en Xiaoheihe/Bilibili; tiene QQ propio (NapCat / SnowLuma, respuestas divididas y stickers). Incluye tarjetas de personas, diario a las 23:30 y recuerdo antes de cada despertar (embeddings locales por defecto; SiliconFlow / DashScope opcionales), vida entre chats (tras HDS-Interlude) y PC microVM opcional con aprobación. Barra: phone/computer/dot; ajustes en `~/.dsh/dsh-dot.json`; seis partes se desactivan por separado. Solo el QQ configurado por `/qq owner` es tuyo; mensajes ajenos son avisos no confiables.

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.