Plugins

Libro auditable de costes de tokens para DeepSeek Harness: envuelve el flujo `llm/stream` y registra cada llamada con proveedor, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fuente de uso y coste entero nano-CNY según una tabla de precios explícita. Agrega por hora, día y sesión; exporta JSON/CSV con vista previa dry-run sin escritura. Mantiene la factura oficial de plataforma introducida manualmente en una columna paralela y calcula real menos estimado. Las rutas de proveedor/modelo desconocidas quedan como no valoradas. Cero dependencias de ejecución; sin consulta de saldo, notificaciones ni animaciones.

Beta: supervisor de proyectos para DeepSeek Harness. Las reglas permanentes y un panel web (tres interruptores, modos de despacho) dividen un objetivo en diálogos paralelos de compañeros, comprueban bases de ingeniería, entrevistan requisitos de proyectos nuevos y protegen a principiantes. Las reglas permanentes se instalan en un paso separado y opcional mediante el instalador del kit del repositorio.

SOLIDWORKS para DeepSeek Harness: lee, edita, reconstruye, renderiza y exporta modelos de SOLIDWORKS 2016 o posterior en el mismo PC Windows o en una VM Windows en Mac. Solo lectura de forma predeterminada; el lado Windows decide qué puede escribirse.

Por defecto, no permite cerrar una tarea de equipo sin una verificación independiente aprobada cuyo commit coincida con HEAD del worktree. Añade un tablero DAG de dependencias y ajustes.

Cronología de ejecuciones de workflow dentro de las conversaciones de DSH Web: una barra horizontal con estaciones por fase, pastillas de agente, arcos de bucle y bandas paralelas sustituye la tarjeta estándar de herramienta y el nodo de chat workflow-run. Un script cliente analiza y dibuja las estaciones previstas antes de empezar; puntos e iconos siguen los elementos oficiales de DSH.

Bundle de investigación de inversiones: 10 herramientas (búsqueda, descarga de páginas, auditoría de fuentes, verificación de afirmaciones, rigor numérico, salud de canales, workflow loader, chart engine, PDF renderer y PDF gate) y 23 skills adaptadas de ai-berkshire. Un flujo de seis fases usa cuatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger y Li Lu) para investigar una empresa, someterse a crítica mutua y entregar un PDF con gráficos, portada, tablas, pies y números de página. Requiere Python 3.10+; las herramientas de gráficos y PDF también necesitan python-docx y matplotlib.

Fork de fourzkw/dsh-drawai que conserva el canvas .drawio editable y dos herramientas Agent, y añade otro motor de vectorización junto al tracer: agrupamiento jerárquico de color, ajuste de splines Bezier y precisión por canal. Tres niveles por dibujo; PSNR medido aprox. 18, 38 y 46 dB en el mismo frame 1920x1080 (upstream ~26 dB). Paralelismo worker pasa del límite 4 a la mitad de núcleos lógicos. El tracer original sigue por defecto y conviene para videos completos; el nuevo genera archivos cientos de veces mayores.

Porta la metodología obra/superpowers como 14 skills nativas de DSH —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, entre otras—, conservando scripts, referencias y enlaces. Se sirven desde el registro de skills DSH; frontmatter se integra en un manifest y los prefijos se ajustan a sus nombres. Requiere formato de sesión DSH v4 (DeepSeek Harness oficial 0.1.7+). `/superpowers` declara el tipo de origen propiedad del productor `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Skill sobre delegar tareas a subagentes en vez de resolverlas en línea: qué trabajos conviene dividir, cuántos ejecutar a la vez, cómo enviar solicitudes en paralelo y cómo revisar lo devuelto sin confiar solo en el resumen.

Orquestación inteligente de subagentes para DeepSeek Harness, con descubrimiento de modelos, enrutamiento, planificación y delegación paralela.

Herramientas de búsqueda AnySearch para agentes: búsqueda general y vertical, consultas paralelas por lotes, descubrimiento de capacidades verticales y extracción de páginas a Markdown, con panel de clave API en Settings. Registra herramientas propias en vez de un proveedor web_search, por lo que no puede instalarse junto con @anysearch/anysearch-dsh.

Debate paralelo multirrol para DeepSeek Harness: ejecuta los CLI reales de Codex y Claude en paralelo y el modelo DSH (Judge) escribe un veredicto de una tercera parte en la conversación. También incluye chat directo de un solo agente al estilo Obsidian y configuración de modelo por rol.

Suite de calidad: devuelve diagnósticos de `tsc --noEmit` ejecutado en segundo plano tras las ediciones TypeScript del agente; `/code-review` ejecuta cinco revisiones paralelas con puntuación de confianza. Integra dsh-code-check y dsh-command-code-review.

Debate multiagente aislado para DeepSeek Harness: participantes de distintos temperamentos investigan por separado, se interrogan entre sí y los jueces convergen en una conclusión. Se ejecuta como tarea en segundo plano con progreso y recuento de tokens por agente, ejecución paralela por oleadas y reanudación referenciada por sesión.

Interfaz para ajustar parámetros del sistema: página agrupada para tiempos de espera, paralelismo, reintentos de LLM, parámetros de modelo, búsqueda web, permisos y presets. Edita con seguridad la configuración de profile mediante coincidencia YAML por línea y validación posterior a la escritura.

Entorno de ejecución cognitivo paralelo para DeepSeek Harness: agentes shadow programados por heartbeat revisan, verifican datos y trabajan junto al agente principal.

Plugin dsh que convierte la skill iterate en un ciclo autónomo: planificar → revisar en paralelo xN → aplicar arreglos atómicos → validar → repetir → detenerse automáticamente. Incluye modo dry-run solo de revisión con convergencia en varias rondas.

Revisión de código adversarial: detectores paralelos examinan un diff con lentes separadas (corrección, ciclo de vida, contrato y seguridad); verificadores independientes intentan refutar cada hallazgo y una refutación lo descarta.

Revisión de código adversarial desde varias perspectivas: lentes paralelas de corrección, seguridad y mantenibilidad examinan un diff, con clasificación determinista de gravedad, reglas de supresión e historial incremental.

Orquestación declarativa de DAG de tareas para DSH: valida grafos de dependencias, ejecuta en paralelo capas topológicas mediante subagents basados en workflow y propaga los fallos de forma determinista.

Mantenimiento de flotas Nexterm desde una sesión DSH con 6 herramientas de agente: autenticación por contraseña/TOTP/código de dispositivo, listado de flotas, ejecución en un host, ejecución paralela por lotes, comprobaciones de salud predefinidas y monitorización de CPU/memoria/disco mediante la API REST de Nexterm, además de una página de ajustes mínima. No requiere claves privadas SSH en el equipo DSH.