Plugins

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.

Comprobación de calidad de datos para DeepSeek Harness: pipelines de perfilado, limpieza y verificación con informes estructurados.

Reemplaza el inicio web de dsh para permitir el enlace a 0.0.0.0, protegido por inicio de sesión con usuario/contraseña: cookies de sesión firmadas, protección de rutas /api, pestaña de autenticación en el panel de configuración y un CLI de restablecimiento que rota la clave de firma para invalidar todas las sesiones.

Tema Bloom Morandi: diez variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) basadas en OKLCH para que el modo claro y el oscuro se mantengan perceptualmente equilibrados, conmutable desde la barra superior; los 20 pares deprimer plano y fondo cumplen WCAG AA o superior.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

Kit de herramientas de I+D cuantitativa para DeepSeek Harness — 59 herramientas en seis dominios que cubren datos de mercado, indicadores, evaluación de factores, validación ML walk-forward, riesgo (VaR/CVaR/drawdown/Beta con Kupiec POF), opciones, bonos, FICC y simulación de fondos, con un flujo de investigación extremo a extremo PDAT→PET.

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.

lowtide: canalización de tareas por lotes en horas valle con adjudicación humana para dsh (consciente de precios pico/valle)

Porta los 38 temas de opencode (33 TUI + 4 desktop 2.0 + system) a DeepSeek Harness: canalización basada en datos (JSON → color resolve → DSH override), persistencia por navegador, elección monoespaciada/proporcional, cinco fuentes de código y un respaldo de system que conserva solo la tipografía.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

Configura los niveles de esfuerzo de razonamiento y los valores predeterminados de sub-agente para modelos DSH personalizados.

Flujo de trabajo de contratación con IA para RR. HH. y cazatalentos: definición de estándares del puesto, búsqueda y preselección inicial a través de dos canales (Boss Zhipin y Liepin), mapeo de talento del mercado, evaluación de currículums, programación de entrevistas, registro de candidatos e informes diarios. Se puede instalar como plugin de Claude Code o de DeepSeek Harness (dsh); este último incluye un panel de «Navegador de Contratación» listo para usar. También funciona con cualquier asistente de codificación con IA que lea AGENTS.md.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Pausa y reanuda tareas automáticamente durante ventanas de tiempo definidas por el usuario para evitar los costes de API en horas punta; incluye visualización del saldo de la cuenta y un gráfico de barras de gasto con granularidad de 10 minutos.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

Selector de habilidades al estilo WorkBuddy: un botón junto al compositor abre una lista buscable de habilidades instaladas; al elegir una se inserta el gesto oficial /skill-name, de modo que la habilidad se carga con tu mensaje.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Herramientas read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancladas por hash: cada línea recibe un hash de contenido único de 3 caracteres, las ediciones apuntan a hashes en lugar de números de línea, y la verificación del estado servido rechaza rangos obsoletos con anclas nuevas.

Bridge Feishu/Lark para agentes de codificación locales — un grupo, una conversación, un runtime anclado. Conecta dsh, agentes CLI (traex/codex), una ventana IDE o un agente personalizado detrás de una única pasarela.

Genera arte de juego a partir de imágenes de referencia con la generación de imágenes Seedream y el image-to-video de MiniMax, montando sprites de ocho direcciones, fotogramas secuenciales y animaciones de esqueleto con chroma key local.

Configura contextWindow para modelos registrados en dsh, para que las sesiones largas ya no se juzguen erróneamente como desbordamiento de contexto.