Plugins

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Menciones estilo Codex `@file` para la GUI web: busca y referencia archivos de workspace de todo formato (.java, .vue, PDF, imágenes, sin extensión, ocultos) sin truncado de índice. Reemplaza a dsh-at-file.

Plugin de referencias (menciones) entre sesiones: pega @[etiqueta](dsh-session:…) en cualquier sesión, incluso en otro workspace, y el host inyecta la instantánea de la sesión referenciada para que el modelo la lea; incluye un botón de copiar referencia con un solo clic.

Espejo sin conexión de la documentación oficial de DeepSeek Harness como skill dsh: 168 páginas del sitio (EN/zh) más 52 documentos de referencia exclusivos del repositorio, con navegación por temas e índice de búsqueda de texto completo para desarrollo de plugins.

Memoria local de usuario y proyecto en Markdown para DSH: preferencias fijadas, búsqueda por palabras clave, invalidación lógica, historial y archivo, y migración JSON con vista previa, copia de seguridad y reversión.

Cinco skills para un diario de incidentes de ingeniería revisable: registrar un evento solo si puede formularse un contrafactual, ponerse a prueba con las entradas existentes, auditar el deterioro del diario, incorporar material externo con su procedencia y renombrar un directorio de diseño reescribiendo todas sus referencias.

Ocho skills académicas en un paquete de instalación con un comando: figuras listas para publicar diseñadas a partir de datos reales y revisadas visualmente, humanización de texto de IA, edición y reescritura de artículos, verificación de citas de PubMed (conciliación DOI/PMID), comprobaciones de citas chinas y referencias de libros médicos, y estructuración de artículos médicos para WeChat. Tres skills funcionan completamente en local; cinco llaman a servicios externos solo al usarse (NCBI E-utilities, resolutores DOI y plataformas editoriales), declarados por skill. Sin telemetría ni scripts durante la instalación. Requiere Python local 3.8+; academic-figures también necesita instalar sus dependencias pip.

Flujo de producción de recursos para juegos: genera imágenes, vídeo y audio; convierte vídeo en animación de sprites coherente; crea variantes recoloreadas; adapta recursos al esquema del motor; los instala en el proyecto y verifica que el código los referencie. La conversión de vídeo a sprites requiere ffmpeg; la generación requiere una clave de API de imagen/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Banco de trabajo de investigación astronómica para DSH y Codex: términos NADC, biblioteca de referencias, redacción, puntuación, confirmación de autoría, libros recomendados, formatos FITS/XML y guías de análisis.

Ofrece tres habilidades de aprendizaje para crear apuntes de cursos, explicar conceptos y redactar capítulos didácticos autónomos. Incluye materiales de referencia y scripts auxiliares para cursos.

Busca, previsualiza e instala Agent Skills públicos desde la web de DSH. Reúne cinco fuentes: claudeskills.info, skillsmp.com, el listado awesome-claude-skills, el repositorio oficial anthropics/skills y los paquetes incluidos en plugins DSH instalados. Fija cada instalación a un commit, no a una rama, para instalar la versión vista; muestra procedencia, comprueba actualizaciones de todo el árbol y ofrece papelera en vez de borrar. Antes de escribir valida nombre y frontmatter según las reglas internas de Harness, avisa de archivos citados por SKILL.md que no se descargaron y de descargas parciales. Si el nombre ya existe, ofrece overwrite/rename/skip.

Generación y edición con varias imágenes de referencia mediante FHL Images para DeepSeek Harness. Incluye 3 herramientas para agentes, un grupo de hasta 10 trabajadores con API key y configuración de claves desde el chat.

Generación de imágenes de producto para comercio electrónico en DSH: 24 módulos de prompts para imágenes principales, de detalle y anuncios; transferencia de estilo desde una referencia, procesamiento por lotes y galería de proyectos con vista previa en vivo.

Añade consejos TypeSafe Jev para personas en preguntas de opción múltiple de DSH. Por defecto se solicitan bajo demanda; la automatización es opcional. Incluye recomendaciones, probabilidades, confianza, avisos de empate, sugerencias copiables, adopción con un clic, diseños de tarjeta por perfil y preferencias temporales. La vista previa opcional enmascara credenciales comunes; también ofrece comprobaciones locales y exportaciones de diagnóstico saneadas.

Plugin de base de conocimiento: crea paquetes de KB auditables (referencias + SQL).

Registra la habilidad commercial-ui-ux para DSH: diseño, revisión, reparación e implementación de UI/UX/GUI comercial con conocimiento de la tarea (SaaS, paneles, paneles de administración, formularios, tablas y sistemas de diseño), con sistema de documentos de referencia y controles de calidad.

Estudio de pixel art estilo Aseprite: la IA dibuja sprites trazo a trazo con selecciones, capas, frames de animación, gradientes, simetría y capas de referencia, cada paso renderizado en vivo como frames ANSI de terminal.

Herramienta local para la interfaz web de DSH: 35 herramientas puramente cliente (texto, codificación, hash, extracción, conversión, tablas de referencia) en una vista lateral, además del comando /toolbox y la exposición de herramientas del agente impulsada por configuración.

jailbreak armor por modelo: una tabla de ajustes activa patrones con 25 conjuros (20 para 11 familias, más una armor independiente del modelo, un archivo de preferencias upstream y tres capas de persona apilables). Previsualiza el bloque exacto y solo lo escribe en el system prompt del modelo activado; los demás no cambian.

Sessivra: arrastra sesiones a vistas divididas redimensionables, inserta referencias @ nativas en borradores, intercambia respuestas enlazadas y permite revisar el trabajo delegado antes de los seguimientos en cola. Paquete npm: dsh-plugin-sessivra.

Plugin DSH de text-to-image/image-to-image compatible con APIs de generación estilo OpenAI; 多米API es el proveedor predeterminado. Los endpoints OpenAI estándar pueden requerir ajustes de protocolo, modo image-to-image y tamaño. text-to-image e imágenes de referencia por URL no usan COS; las referencias locales pueden comprimirse y guardarse en COS. Admite sufijos de prompt personalizados.

Moodboard visual de referencias para DeepSeek Harness: arrastra imágenes, añade etiquetas y notas, y fija guías de estilo que el agente lee antes de generar o retocar la interfaz.

Generación de imágenes para DSH en dos modos: la herramienta image_generate_lite, que el modelo invoca desde el chat, y un estudio en la barra lateral derecha para ejecuciones manuales. Admite hasta cinco imágenes de referencia, el formato de la API de imágenes de OpenAI y guarda las claves en el servicio de credenciales de DSH.

Proyector read-only de session logs DSH (drsc): escanea ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame con leaf decoder incluido y escribe proyecciones por sesión en SQLite propio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Una ruta HTTP fenced expone surface ledger, pares recall/compression y búsqueda full-text en chino. Usa tokenizer/fórmula DeepSeek-V4 de CCI verify; sin assets, fallback marcado chars/4. Nunca modifica session files; salida solo en su data directory. Sirve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (selector search-corpus) y prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exacto de 17 tags para 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.