Plugins

Un complemento de lectura de PDF consciente del contenido para modelos de visión: perfila cada página para figuras (vectoriales y rasterizadas), tablas, riesgo de fórmulas y diseño de doble columna, luego aplica extracción híbrida consciente del contenido, renderizando páginas con figuras/tablas/fórmulas como recortes de región de alta DPI. Proporciona una vista previa de baja resolución para entender el diseño de página y renderiza una región especificada en alta resolución. Empaquetado como múltiples herramientas para agentes.

Previsualización inline para marcadores de puente de imagen [图片: path]: tras renderizarse el marcador, la imagen se muestra en el chat automáticamente, manteniendo instrucciones largas fuera de la conversación.

Visor de imágenes para el banco de trabajo dock: PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO y AVIF, con SVG renderizado solo como datos de imagen.

Representa la actividad en vivo de sesiones multiagente como una oficina pixel-art en un panel lateral de la interfaz web: cada sesión es un trabajador buey/caballo que escribe en su escritorio cuando está ocupado o deambula cuando está inactivo, con monitores de trabajo accesibles con clic y tarjetas de aprobación en el lugar.

Plugin de mascota de escritorio para DeepSeek Harness (DSH): importa mascotas en sprite sheet al estilo Codex y renderízalas en la GUI web de DSH como una superposición flotante, con una biblioteca de mascotas, interacciones y vinculación con el estado del agente.

Renderizado Markdown para los mensajes de usuario enviados en DeepSeek Harness: cada burbuja muestra listas, código, tablas, citas y formato en línea mediante el propio sistema Markdown del host; las colas, vistas previas y el compositor mantienen su presentación de texto plano.

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.

Entorno de maquetación para cuentas oficiales de WeChat: convierte Markdown en HTML con estilos en línea para pegarlo en el editor de WeChat. Incluye panel lateral, 11 temas y cinco herramientas de modelo para revisar bloques.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid y Markdown escritos por el agente en un sandbox aislado de iframe con recarga en caliente por SSE, y añade un inspector de clics en el DOM, un diff visual lado a lado, una matriz de dispositivos responsiva y exportación de ZIP para Vite en un clic.

Generación de UI a nivel de página para DeepSeek Harness: los tokens de diseño (theme.json) y los estándares de código (code-style.json) impulsan una valla dsh-fuse que renderiza páginas completas, con validación previa de especificaciones, un guardia de contraste de tema, un inspector de estilo a nivel de píxel (getComputedStyle), historial de deshacer y una UI de ajustes.

Renderizado RTL del hebreo para la interfaz web: dirección por bloque según el sistema de escritura dominante, campos de entrada seguros para bidi y navegación de línea Cmd+Izquierda/Derecha compatible con RTL.

Renderiza rutas y URLs de imágenes, vídeo y audio de conversaciones DSH en línea, con lecturas locales confinadas al workspace y un proxy ComfyUI opcional.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Comando /btw estilo Codex: responde preguntas secundarias en un subagente sembrado por la conversación (proveedor fork), mostrado en la interfaz sin entrar en el historial de la sesión principal.

Visor Markdown para el banco de trabajo del dock: renderizado GFM con sanitización DOMPurify, esquema del documento y resolución de imágenes/enlaces de ruta relativa, con cambio a edición mediante un clic.

Due diligence de empresas y empleos basada en evidencias para DSH: registra fuentes con niveles de evidencia, añade afirmaciones acotadas por la evidencia, verifica la entidad legal contra registros oficiales y genera un informe PROCEED/VERIFY/STOP con lista de verificación y preguntas de entrevista.

Complemento de DeepSeek Harness que convierte capturas de pantalla de UI en especificaciones web de grado de implementación usando OCR, geometría determinista, grafos de escena, recursos y comparación de renderizado.

Herramientas de análisis de PDF para DSH: pdf_info, pdf_extract_text y pdf_render_page con motores de renderizado duales, pdfjs e integrado, incluido el renderizado con fuentes del sistema para PDF con fuentes CJK no incrustadas.

Previsualiza los diagramas Mermaid como imágenes mediante renderizado local en DSH Web cuando el mensaje del chat contiene un bloque de código fenced de Mermaid, y también permite integrarse con servidores de renderizado externos.

Renderiza en línea las imágenes pegadas o subidas dentro del chat de DSH Web y da visión a los modelos solo de texto: la herramienta visual_review, invocable por el modelo, llama primero a cualquier API multimodal compatible con OpenAI y, si falla, recurre a un worker local de Qwen3-VL.

**Adjuntos del mismo estilo que DeepSeek Chat (chat.deepseek.com)**: botón de subida con clip, tarjetas de archivo estilo DS de 240×64 con iconos oficiales de documentos en color (PDF/DOCX/XLSX/PPT/IMG extraídos del bundle del frontend de DS), arrastrar y soltar, extracción de texto (PDF/DOCX/XLSX/TXT) inyectada en el mensaje, y tarjetas de adjuntos reales renderizadas en la transcripción (renderer personalizado del usuario) con el modelo leyendo el contenido completo.

Plugin de modo de aprendizaje Feynman: bucle enseñar → reexplicar → evaluar → reexplicar de nuevo, renderizado como tarjetas de lección en HTML enriquecido (diagramas mermaid + resaltado de código con shiki).

Analítica de ejecución de sesión: pasos, llamadas a herramientas, fallos, acciones repetidas, uso de tokens y señales de verificación, presentados como informes en texto/Markdown/JSON.