Plugins

Port de ponytail: una persona de codificación de desarrollador senior perezoso siempre activa, con niveles de intensidad, persistencia del nivel predeterminado y habilidades de review, audit, debt, gain y help para DeepSeek Harness.

Skill Smart Charts: convierte archivos de datos CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON en HTML interactivo autónomo con ECharts: 32 tipos de gráfico, incluidos mapas offline, 3 temas, sin CDN. Un perfil de datos --profile (dtype por columna, cardinalidad, ausencias, muestras, estadísticas, granularidad de entidad, señales) permite al agente leer los datos y elegir el gráfico; cada gráfico incluye una ficha de hechos (plot_stats + data_preview) cuyos números son los únicos citables. El código de transformación del LLM se ejecuta en un sandbox restringido (lista negra + lista blanca de AST + builtins seguros); --doctor autocomprueba el entorno de Python. Totalmente offline, con ECharts incluido.

Portado desde el plugin ARS Claude Code (44k+ estrellas en GitHub): skills de investigación académica para DeepSeek Harness — un equipo de agentes de investigación profunda, un pipeline de redacción de artículos, un panel de revisión por pares multiperspectiva y un orquestador de extremo a extremo, además de dieciséis comandos /ars-*.

Reino de gobernanza de agentes para DeepSeek Harness: territorios, vinculaciones de roles (bind/unbind/session con identidad de modelo/agente), y un bucle de tareas planificar→asignar→ejecutar→revisar donde las declaraciones del Worker nunca se autocompletan (Claim ≠ Fact), con una consola de operaciones GUI local.

Conjunto completo de skills promovidas de Matt Pocock (25 SKILL.md: grilling, writing-for-agents, wait-what, TDD, revisión de código, wayfinder, router ask-matt) portadas a DSH.

Panel lateral con explorador de archivos, terminal y revisión de Git para vistas previas rápidas de archivos.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Importa la configuración de Claude Code a DeepSeek Harness desde una pantalla de ajustes nativa o la CLI, con vistas previas de simulación para habilidades, comandos, agentes, hooks, reglas de permisos y configuración MCP. Codex y OpenCode siguen siendo compatibles como orígenes secundarios, con aplicación a prueba de colisiones y comprobaciones posteriores al traslado.

Explorador de archivos del proyecto en la columna de detalles (selección múltiple, arrastrar y mover, subir, descargar, renombrar, papelera, abrir con el sistema) con una pestaña de vista previa de solo lectura dentro de la sesión para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + resaltado de código, una insignia en vivo del rendimiento del modelo y una GoalBar multilínea.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sénior perezoso siempre activo con una escalera de 7 peldaños (YAGNI hasta código mínimo), 6 habilidades para revisión, auditoría, deuda, ganancia y ayuda, sin herramientas vacías.

Complemento de revisión de cambios de sesión para DeepSeek Harness: rastrea las llamadas a herramientas de escritura/edición por sesión y renderiza diferencias a nivel de línea con colores personalizables, con aislamiento de sesiones, agregación de subagentes y actualizaciones en vivo mediante SSE.

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Aprobación automática basada en reglas para las escaladas de sandbox de DeepSeek Harness, con un revisor LLM opcional y respaldo humano nativo.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Plugin de explorador de archivos para DeepSeek Harness: árbol de archivos, vista previa, markdown, resaltado de sintaxis, edición en el propio panel e integración con VS Code.

Revisión de planes con anotaciones ancladas y retroalimentación estructurada de vuelta al agente.

Barra lateral derecha de la GUI web de DSH: explorador de archivos estilo VS Code más control de código fuente (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, ramas y remotos, git init, cambio entre varios repos, estado de archivos con colores, iconos por tipo de archivo), una vista de editor que abre todo archivo alcanzado desde el chat, el árbol o el control de código fuente (vistas previas de Markdown/HTML/PDF/imagen, resaltado de sintaxis para 15 lenguajes, edición de diff por hunks, guardado con Ctrl+S), operaciones de archivos (crear/mover/copiar/borrar, mostrar en el explorador), un raíl de iconos plegable, una terminal inferior multipestaña (ConPTY) y mensajes de commit generados por un modelo del host a partir del diff preparado.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

Mascota de escritorio dibujada a partir del contorno oficial de la ballena, para la app de escritorio y la UI web: animaciones SVG y expresiones faciales que siguen el estado del agente (pensando, trabajando, hecho, error, esperando confirmación), y puede seguir otras sesiones en ejecución con una insignia de recuento; pínchala, arrástrala, agítala hasta marearla, aplástala contra el borde de la pantalla o pasa el cursor por su cabeza para acariciarla; 7 paletas, 4 tamaños, sonidos sintetizados, sincronización con tema claro/oscuro y una vista previa web jugable.

Skill de revisión de código basada en plantillas: flujo de revisión en cinco pasos, clasificación por severidad (crítica/media/menor), puntuación en cuatro dimensiones (calidad, seguridad, rendimiento, mantenibilidad), salida dual en texto y HTML, y base de conocimiento de referencia bajo demanda.