Plugins

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

Combines fault knowledge-base symptom-to-cause rules with similar past cases to rank candidate motor diagnoses with evidence terms and suggested extra tests.

BaziDIY ontology plugin: deterministic bazi/wuxing/bead/style rules as DSH tools (calculate_bazi, propose_designs, generate_design, save_design, load_design), plus bracelet SVG rendering and a bead editor; no LLM calls inside execute.

Answers hard questions by staging a formal debate: two adversarial subagents argue opposite sides with research, then the main agent rules on the transcript through the debate_open, debate_round, and debate_verdict tools.

Session handoff for DeepSeek Harness: the session menu creates a successor session that rebuilds the old session's memory, tasks and rules through an eight-section takeover packet, with light context via on-demand transcript readback.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Turns code review into a hard gate: deterministic severity rules, LLM-assisted findings, a team approval quorum and a durable compliance audit trail that must pass before a merge proceeds.

DeepSeek Harness web client plugin: group sidebar workspaces into a configurable three-level tree (分类→项目→会话). Sidecar YAML rules. dsh-plugin.

Hybrid model router for DeepSeek Harness: declarative rules, user-configurable cost control (cost-first / quality-first / balanced), optional LLM task classifier, and failure fallback chains.

Añade reglas de manejo de ambigüedad al prompt del sistema de dsh para que el agente solicite opciones de aclaración antes de adivinar.

Auditor HTML estático para saltos de línea en chino: comprueba líneas huérfanas con `<br>` explícitos, cobertura CSS keep-all, reglas de puntuación al inicio/fin de línea en CJK y divisiones de frases protegidas, e inserta `<wbr>` en los puntos de corte naturales; expone la herramienta cn_linebreak_audit para agentes.

Respondedor de aprobaciones para DeepSeek Harness (dsh) respaldado por el sidecar agent-governance — cada aprobación/solicitud la decide una puerta con denegación por defecto, reglas L0–L4 y la cadena de auditoría organizacional.

Modo de permisos intermedio entre workspace-write y acceso total: los comandos de shell se verifican mediante reglas deterministas y una revisión por subagente; las acciones irreversibles o a nivel del sistema requieren aprobación explícita.

Gestor de reglas, comandos y habilidades para dsh: comando de barra /rules, panel de configuración con edición visual de reglas (añadir/editar/desactivar/eliminar, soporte de zona libre), comandos personalizados definidos por el usuario con argumentos {input}, gestión de habilidades, y copia de seguridad automática y restauración en un clic de AGENTS.md.

Comprueba los mensajes de commit de git contra la convención de 7DGroup (etiquetas de tipo en chino, reglas de longitud y puntuación) antes de hacer el commit, como guardián en el lado cliente antes de los hooks pre-receive de GitLab.

Pestaña «轨迹解读» (interpretación de trayectorias) que resume cada ronda del usuario — qué se pedía, cómo pensó y ejecutó el asistente, archivos, comandos y errores — mediante un motor de reglas más una narración LLM opcional; los mensajes del usuario se mantienen textuales.

Puente de compatibilidad de solo lectura con Claude Code para DeepSeek Harness: Skills, Rules, Hooks de comandos y Agents de .claude como SSOT.

Puerta de escritura por compromisos: reglas redactadas por el operador aplicadas antes de ejecutar una llamada a herramienta — un nivel de guardia determinista más un nivel de juez LLM, fail-closed por defecto, y cada bloqueo se registra en un registro de contradicciones.

Piloto automático de aprobación estilo Codex para DeepSeek Harness: reglas glob ordenadas (permitir/preguntar/denegar) más un juez de riesgo IA (bajo/medio/alto) mapeado a través de una tolerancia al riesgo, como respondedor de aprobación.

Revisión determinista de seguridad del código: más de 40 reglas, detección de entropía en secretos, revisión de diffs preparados, exportación SARIF, aceptación de líneas base, inventario de dependencias SBOM-lite y autocomprobación de salud.

Clasificador autónomo de permisos para el preset auto: reglas allow/deny por herramienta, un juez semántico LLM y puntos de control de git para sesiones desatendidas.

Puerta de interceptación de comandos destructivos para dsh: analiza la semántica del shell, evalúa el riesgo con 41 reglas integradas y retiene comandos irreversibles del estilo rm -rf, git reset --hard y git push --force en una puerta de confirmación.

Protocolo de colaboración multiagente independiente del proyecto para DeepSeek Harness: guardas de bucle que detienen bucles descontrolados, un formato de traspaso de seis campos, enrutado de revisión por niveles de riesgo y una secuencia fija verify→commit→push→review→close. Una skill en lugar de las mismas reglas copiadas en las instrucciones de cada agente.

Mide reglas de diseño en la página renderizada en lugar de en el CSS — número de escalas tipográficas, contraste WCAG AA sobre el fondo realmente compuesto, deriva de la rejilla de espaciado, tamaño de la paleta, objetivos táctiles y los indicios de UI generada como los degradados violetas detectados por ángulo de tono; incluye una skill de sistema de diseño.