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Dictado que se archiva en el repositorio, no en el chat. Mantén pulsado el botón o importa WAV: `voice-memos/<id>/` guarda `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, marcas temporales por segmento y citas listas para pegar) y `meta.json`. El navegador remuestrea a 16 kHz mono antes de enviar. Transcripción local por Harness `speechToText` (ventanas divididas por silencios) o un worker como `faster-whisper`. Sin motor, archiva la nota con estado y motivo explícitos, sin inventar texto. Pestaña «口述» con reproducción y salto por clic, copia de citas por segmento, 3 herramientas (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) y rutas HTTP. Sin dependencias runtime, 52 pruebas `node:test`, capturas en docs.

Predice lo que vas a escribir y muestra texto fantasma en el cursor, medido con la fuente y la caja de línea del editor; Tab lo inserta y Esc lo descarta. Hace una llamada breve al router de modelos de la sesión, con el borrador y los últimos turnos; también sugiere el siguiente prompt con la voz del usuario si el campo de entrada está vacío y descarta repeticiones del asistente. Host: ruta HTTP loopback con subrutas, cuerpo máx. 64 KB, caché de resultados 2 min y de fallos de caché 20 s, una llamada simultánea por sesión. Cliente: overlay de altura 0 en `conversation.input.overlay`; protege la inserción con CAS `draftRev` y fallback `setDraft`. Omite composición IME y comandos slash. 16 pruebas `node:test`, cero dependencias de ejecución, capturas reales en docs.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Controla Adobe Photoshop local para capturas de juegos y fotos: HDR por capas, máscaras de color/persona por zonas, superresolución SUPIR/Real-ESRGAN e inspección visual nativa a 1:1. Requiere Windows 10/11 y Adobe Photoshop 2025; las herramientas de gradación no funcionan en macOS ni en versiones anteriores de Photoshop.

Lectura web eficiente en tokens para DeepSeek Harness: una llamada obtiene varias páginas mediante Chrome/Edge real por CDP, las filtra por relevancia y devuelve un único resumen, reduciendo los tokens de contexto un 80-98%. Incluye URL de búsqueda reales, inicio de sesión, capturas y tres modos de proxy.

Opera la pestaña de Chrome o Edge que ya estás usando mediante la extensión descomprimida: pasar el cursor, clics por coordenadas, arrastrar, acciones por lotes, capturas de página completa, subir archivos, obtener direcciones de imágenes y cambiar entre navegadores conectados, con aprobación para las acciones que la requieren.

Controla VM de Proxmox VE desde la conversación: 16 herramientas en total para consola VNC (capturas, ratón, teclado, acciones por lotes, texto Unicode y portapapeles), además de comandos y lectura/escritura de archivos vía QEMU guest agent. Usa una sola conexión ssh al nodo; el host no requiere X11 ni Wayland.

Genera material de lanzamiento respaldado por el repo local: hero, grid de funciones y copia bilingüe SVG/HTML desde README.md, package.json y capturas opcionales. Cita solo datos de esos archivos; campos ausentes no se rellenan con placeholders. Cada función lleva cita (p. ej. README.md#L42); claims no respaldados se eliminan antes de escribir y se explican en lint-report.json. manifest.json registra sha256 de entradas/salidas. --now o SOURCE_DATE_EPOCH hace la ejecución idéntica byte a byte. Panel GUI incluido.

Anota páginas en Harness Browser: selecciona con clic/arrastre, comenta o pregunta y envía capturas marcadas o ubicación DOM a la sesión actual. Mientras está activo sustituye los proveedores Browser, Chat y Layout oficiales. Para Harness 0.2.1-alpha.2.

Banco visual de revisión frontend: señala un elemento real, describe el cambio y lo envía a la sesión DSH actual; compara capturas antes/después en ventanas fijas (1280x800 y 390x844) junto al diff de código capturado y acepta cada revisión por separado. Los registros se guardan por sesión en `.dsh-revise/` y se exportan como un único informe HTML portátil.

Control de escritorio Windows con capturas asociadas a ventanas, estado de accesibilidad, lectura de texto, aprobaciones DSH y superposiciones de actividad.

Herramienta `chrome` para el modelo de DeepSeek Harness que controla el Google Chrome instalado mediante CDP: devuelve capturas como imágenes y ofrece DOM/texto/eval, diagnósticos de consola y red y eventos de entrada reales. Se ejecuta en el host, por lo que no requiere aprobación por llamada ni está limitada por el sandbox de bash.

OCR local con Apple Vision en macOS: extrae texto de capturas de pantalla, fotos y escaneos. Sin instalación, red ni API key.

Transmite por loopback el estado del agente de DeepSeek Harness (estado, llamadas a herramientas, errores y esperas de aprobación) a WhalePal, una app independiente de mascota de escritorio, para que siga el estado real del agente y no lo deduzca de capturas.

Computer Use para apps de escritorio macOS: lee el árbol de accesibilidad de cualquier app con índices y permite clicar, escribir, pegar, desplazar, arrastrar, seleccionar texto y fijar valores; devuelve capturas como imágenes. Un REPL JavaScript persistente usa `js`, `js_reset` y la API `sky`: conserva el estado entre llamadas y mantiene fijo el esquema de herramientas. Tras la primera lectura, devuelve diferencias; rechaza índices obsoletos. Espera el foco del teclado y relee el campo; restaura el portapapeles tras pegar. Requiere macOS 14.4+, permiso Accessibility (Screen Recording solo para capturas) y Node 20+; incluye módulo nativo precompilado, sin compilar durante la instalación.

Permite previsualizar, depurar (registros y capturas) y publicar WeChat Mini Games dentro de la GUI web de dsh mediante el servicio oficial de ayuda para minijuegos.

Comprobaciones de publicación frontend basadas en evidencias: contenido en navegador real, accesibilidad, ejecución, red y regresiones respecto a la base, con informes y capturas de pantalla.

Operaciones pequeñas y deterministas que un agente necesita durante una tarea: conversión de ida y vuelta JSON/YAML, validación JSON Schema, diff de texto, decodificación JWT, pruebas de regex, conversión de dialectos SQL, códigos QR, conversión de zonas horarias y unidades, capturas de páginas.

Pipeline de inspección visual independiente del modelo para agentes solo de texto: genera capturas HTML página por página y un contrato listo para briefing de vision subagent (gewu_prep), y luego verifica cada hallazgo contra el código fuente (gewu_locate). Validado con mimo-v2.5 y qwen3.7-plus.

Herramientas de verificación con navegador sin interfaz: el agente abre la página que acaba de crear, lee el DOM renderizado y los estilos calculados, revisa la consola y captura el resultado. Incluye la skill frontend-verify.