Plugins

Archiva, restaura, elimina definitivamente y mueve sesiones de DeepSeek Harness entre espacios de trabajo desde un único panel de configuración unificado.

Banco de trabajo de investigación de acciones A local-first para DeepSeek Harness: paneles de mercado, listas de seguimiento, valoración, cuatro agentes inversores, informes versionados y chat continuo posterior al informe.

Vincula tu cuenta de ChatGPT mediante OAuth oficial y chatea con modelos de ChatGPT dentro de DSH, usando tu cuota de suscripción Plus/Pro.

Un panel Settings gestiona MCP, skills, memoria, subagentes, prompts y sesiones. Permite cambiar todo el entorno con combinaciones de escena y el Agent también puede operar el plugin.

Plugin de DeepSeek Harness que porta lazy senior mode y la escalera de 7 niveles de DietrichGebert/ponytail. Incluye 6 skills con descripciones bilingües y activación por skill; cero herramientas y cero fallos de caché.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Interfaz de Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: una consola de control basada en paneles donde cada comando de barra es un botón en la tarjeta del panel de control ⚙️, con aprobaciones y preguntas dentro de la tarjeta, tarjetas de transmisión en vivo y configuración de la app con un solo código QR.

Chats laterales y anotaciones de selección para DeepSeek Harness; conservan todo el historial y devuelven los hallazgos al hilo principal.

Barra lateral de varios workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 en macOS y Windows, con asignación de tareas, conversaciones en vivo, controles para detener y continuar, y preajustes de roles personalizados.

Añade un botón de optimización junto al compositor que analiza y reescribe el borrador del prompt con streaming SSE, conciencia del contexto de conversación (estrategias de plantilla frente a pulido de intención), una cadena de memoria de continuidad de edición, deshacer, y enrutamiento de modelos con respaldo y prueba de conectividad.

OpenCues para DeepSeek Harness — alternativas de palabras generadas por LLM y autocompletados activados con «_» en el compositor de dsh.

Gestiona servidores MCP y skills desde DSH: edita/activa cordis.patch.yml, verifica HTTP, importa servidores de Claude Code/Codex/Cursor/Gemini y administra skills mediante la política de SKILL.md.

Una mascota de escritorio ballena flotante y pulida para la interfaz web de DeepSeek Harness con 95 animaciones transparentes categorizadas, reacciones a eventos según el estado, acciones y desencadenantes personalizables, interacciones con clic, arrastre y deambular por la pantalla.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy en DeepSeek Harness. Muestra las versiones de China e internacional en grupos separados del selector, con niveles de razonamiento declarados por upstream, coste y saldo por respuesta, visibilidad por cuenta y entrada de imágenes cuando se admite.

Ajusta de una vez las ventanas de contexto de los modelos DSH configurados y muestra las fuentes de capacidad. Permite configuración masiva selectiva, edición manual y sincronización continua.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

OAuth de suscripción de codificación para SuperGrok/Grok Build, ChatGPT Plus Codex, Kimi Code y Claude Code, además de un gateway loopback OpenAI/Anthropic opcional: inicio de sesión local sin pegar tokens, refresco y reintento AUTH, grok-4.6 xhigh y coexistencia de rutas de claves API.

Plugin de control de evaluación DSH en el host: inyecta variables, límites de presupuesto, raíz de sesión y linaje de forks de cada prueba en el proceso del agente; enruta llamadas al modelo mediante un host broker bajo gateway lease y escribe un bundle descriptor con versión de esquema para atribuir evidencias.

Usa tu CLI de Claude Code con sesión iniciada como proveedor de modelos para dsh: lista de modelos en vivo, reanudar sesiones, retransmitir aprobaciones, rebobinar, panel de memoria y espacios de trabajo remotos por SSH.

Plugin de entrada de voz para DeepSeek Harness (dsh): un botón de micrófono en el compositor convierte el habla en un borrador transcrito, con opción de backends de reconocimiento de voz, pulido opcional mediante las rutas LLM propias de dsh y una página de configuración nativa.

Navegador visible para agentes mediante CDP: más de 30 herramientas de automatización `bcdp_*`, panel SSE en tiempo real con clic, desplazamiento e IME directos, selección de elementos que se insertan en el compositor como referencias equilibradas `@"picks/*.json"` y avisos de verificación humana.

Conecta las suscripciones de Qoder a DeepSeek Harness, con soporte para las regiones Global y China, entrada multimodal y llamadas a herramientas.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.