Plugins

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Infraestructura del ecosistema: una consola de navegador ligera para gestionar los plugins del repositorio oficial (sin parches) más una skill make-dsh-plugin para el desarrollo guiado de plugins.

Guardia de disciplina de ingeniería: verificación de requisitos antes de la primera edición, puertas de evidencia de prueba rojo/verde, revisión adversaria bifurcada e informe de entrega con un flujo de verificación por dimensión.

Plugin de agente de flujo de trabajo de harness/loop engineering basado en skills.

Uso del ordenador en macOS centrado en accesibilidad: observaciones siempre actualizadas, rechazo de estados obsoletos, permisos delimitados y entrada segura.

Paquete completo de sabiduría tradicional china (XuanShu) como plugin Cordis de DeepSeek Harness: cálculo de bazi, ziwei-doushu, liuyao, meihua, qimen, daliuren, taiyi, wuyun-liuqi, constitución y feng shui, con un motor determinista local y un panel de visualización.

La base de conocimiento de desarrollo de complementos DSH como habilidad de agente bajo demanda: restricciones oficiales, flujos de trabajo de tareas, referencia de API y trucos de la comunidad, instalada con el paquete para que el agente pueda consultar mientras construye un complemento.

Banco de trabajo de investigación al estilo Claude Science: motor de bucle de investigación ReAct (herramientas research_*), artefactos versionados con procedencia (herramientas artifact_*), y 10 skills científicas para genómica, patógenos y bioinformática.

SkillRoute de JEStats: enrutamiento de habilidades para agentes de DeepSeek Harness.

Integración de TapTap Maker para DeepSeek Harness: herramientas MCP incluidas, flujo de trabajo Maker y habilidades de funciones, además de una ruta CLI empaquetada para inicialización y diagnóstico de proyectos.

Colaboración de equipos multiagente para DeepSeek Harness con modelos, habilidades y servidores MCP por asistente, contextos independientes, espacios de trabajo compartidos, coordinación de tareas y gestión de conversaciones.

Plugin de producción 3D para Blender con 30 skills de modelado/reconstrucción, 13 herramientas de runtime y 26 ayudantes deterministas para ajuste de referencias, renderizado, validación, animación y exportación portátil; instalable como `dsh-blender`.

Bundle de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Paquete de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Flujo de trabajo de contratación con IA para RR. HH. y cazatalentos: definición de estándares del puesto, búsqueda y preselección inicial a través de dos canales (Boss Zhipin y Liepin), mapeo de talento del mercado, evaluación de currículums, programación de entrevistas, registro de candidatos e informes diarios. Se puede instalar como plugin de Claude Code o de DeepSeek Harness (dsh); este último incluye un panel de «Navegador de Contratación» listo para usar. También funciona con cualquier asistente de codificación con IA que lea AGENTS.md.

"Lectura" de imágenes para modelos de solo texto: reduce la escala + reduce la profundidad de color + convierte huellas de estructura/color en cuadrículas de texto que se devuelven a la conversación, permitiendo que el modelo haga zoom, muestreo y OCR de forma autónoma como un modelo multimodal; totalmente local y sin dependencia de modelos externos, incluye una skill de metodología de lectura de imágenes y PaddleOCR opcional.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

El sistema operativo de marketing para agentes de IA: primero piensa como un experto en marketing y entrega tácticas como resultado.

Auditoría de inyección de contexto: costes en tokens de las cadenas de instrucciones, catálogos de skills y esquemas de herramientas, con detección de duplicados y conflictos.

Selector de habilidades al estilo WorkBuddy: un botón junto al compositor abre una lista buscable de habilidades instaladas; al elegir una se inserta el gesto oficial /skill-name, de modo que la habilidad se carga con tu mensaje.

Shell web móvil para la GUI web de DSH: paneles superpuestos, FAB arrastrable, correcciones del compositor móvil y un botón flotante de carga de imágenes fijado encima del compositor (galería/cámara nativas, integrado con el pipeline validado add-images), sin regresión en escritorio. Publicado en npm como dsh-webui-mobile.

Panel lateral derecho que convierte la colección de habilidades de Matt Pocock en un tablero de misiones DSH: mapas de decisión wayfinder, acciones de triaje/corrección/discusión/ejecución por issue, sonda de 9 habilidades clave + radar de 20 habilidades, comprobaciones de entorno y transferencia con un clic entre sesiones.

Destilación automática de conversaciones: reflexión de subagentes en segundo plano más creación/actualización de skills.