Plugins

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Extensión RTK (Rust Token Killer) para dsh-router: reescribe cada llamada a la herramienta bash mediante `rtk rewrite` para que el agente lea una salida de comando comprimida, y recurre al comando original cuando rtk no está presente o no tiene un equivalente.

Traducción completa al chino para la GUI web de dsh: traducción en vivo del razonamiento del modelo mientras se transmite, chino insertado bajo cada respuesta en inglés y resúmenes chinos de una línea para salidas de herramientas y glosas de llamadas a herramientas — una solicitud independiente al proveedor que nunca entra en la transcripción de la sesión.

Un plugin auto-evolutivo para DeepSeek Harness: observa cómo se ejecuta el agente, propone mejoras de sus propios recursos mediante el LLM, valida cada propuesta dentro de un agente de prueba en sandbox y solo aplica mutaciones verificadas, con un libro de versiones y reversión automática ante regresiones.

Automatización de interfaz con IA mediante Midscene: herramientas android_ui y web_ui que pulsan, escriben, consultan y verifican en un dispositivo Android real o en un Chrome ya en ejecución a través de la unión ctx.midscene.

Ejecuta el sistema de archivos, bash y terminales PTY del agente dentro de un contenedor Docker mediante las interfaces `ctx.fs` y `ctx.subprocess`, para que el cwd, el entorno y los procesos en segundo plano sobrevivan al reinicio del harness.

Complemento de DeepSeek Harness que convierte capturas de pantalla de UI en especificaciones web de grado de implementación usando OCR, geometría determinista, grafos de escena, recursos y comparación de renderizado.

Laboratorio de selección probada para plugins DSH: cada entrada supera pruebas reales de instalación/análisis estático en un entorno aislado, con registros completos y comandos de reproducción (prioridad para chino).

Empaquetador de configuración del agente para DeepSeek Harness: empaqueta los activos locales del agente (habilidades/sesiones/perfiles/ajustes/memoria) en un zip para migración o uso compartido, con escaneo de privacidad, restauración basada en diff, gestión de packs e interfaz de ajustes; la memoria se envía como un espejo Markdown de solo lectura, no como la base de datos activa.

Importa sesiones de Claude Code, habilidades y activos de complementos a DSH como sesiones reanudables nativas, y exporta o sincroniza sesiones de DSH de vuelta a JSONL de Claude Code.

Linaje direccionado por contenido de artefactos, hechos, acciones e informes para DeepSeek Harness

DSH Typewriter: ambiente de máquina de escribir con WebAudio, con una API de ajustes propia del plugin y sin archivos de audio

Puente universal de Model Context Protocol (MCP) para DeepSeek Harness: conecta agentes a servidores MCP stdio/sse/websocket con un motor de escala de 10k en reposo, búsqueda de herramientas BM25 en submilisegundos, presupuesto dinámico de tokens y un panel web en tiempo real.

Activaciones proactivas a nivel de host para DeepSeek Harness: el modelo programa sus propias alarmas (una vez, intervalo o cron, con jitter opcional), las sesiones frías se despiertan puntualmente vía session resume, los seguimientos del modelo se limitan con horas de silencio y un presupuesto diario, y los turnos silenciosos terminan con proactive_reclaim y salen del contexto como lápidas. Los archivos de programación declarados sincronizan por glob sus JSON con las alarmas del host; min_idle_seconds aplaza las activaciones hasta que la sesión destino se calme, y un panel web gestiona alarmas e historial — el motor de latido para compañeros de IA y personajes de rol con rutinas propias.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Ancla de instrucciones de sesión para DeepSeek Harness: el primer paso de una sesión nueva inyecta un bloque de instrucciones de libre composición como mensaje procedente del plugin, y se reancla tras una compactación con resumen, cada N turnos o cuando la presión de contexto medida cruza un umbral. Un comando /anchor reancla a petición sin llamada al modelo; una página de ajustes gestiona la biblioteca de presets paginada, el orden de inyección, la fuente de reanclaje y los límites de caracteres.

Añade una biblioteca de modelos 3D en su propia pestaña de conversación, donde los agentes guardan modelos creados con scripts de CadQuery o proporcionados como mallas teseladas; la biblioteca los previsualiza con three-cad-viewer, los organiza en carpetas y los exporta a 10 formatos, incluidos STEP, BREP, STL y DXF.

Estilo de salida Concise de un clic para DeepSeek Harness: resultados primero, sin relleno, misma profundidad de trabajo. Cada respuesta final abre con una tarjeta de resumen en lenguaje claro (selecciona texto para copiar), acotada por sesión, funcionando también en headless/CLI, con comando /concise, sobrescrituras style.md y una API local. Los enlaces y rutas de archivo dentro de la tarjeta de resumen se muestran como chips clicables: las URLs abren, los archivos locales abren con la app predeterminada del SO (v0.9+). Un recordatorio de contrato pre-generación por paso (v0.11.2+) corrige de forma medible las omisiones en respuestas tipo auditoría/tabla.

Automatización de Outlook sin credenciales: 13 herramientas que controlan el cliente de escritorio local de Outlook mediante COM — buscar/leer correo, borradores, responder/reenviar, calendario, libreta de direcciones, salas, disponibilidad — más una insignia de correo nuevo en la barra lateral. Sin registro de Graph API ni contraseñas SMTP; todo lo que sale del equipo pasa por una puerta de aprobación humana de tres capas.

Conmuta en caliente el tráfico de fetch DSH en proceso entre los modos directo, proxy HTTP(S)/SOCKS5 manual y proxy del sistema ambiente, con reglas de no-proxy y exportación opcional del entorno de proxy para procesos hijo recién generados.

Comprime el contexto temporal de DSH de ~280 caracteres a 46 inyectando una línea de fecha compacta en la instantánea del contexto de ejecución; cero dependencias en tiempo de ejecución.

Después de que el llm-retry oficial (n/5) se rinda, sigue reintentando fallos transitorios de la API (timeout, transporte, límite de tasa, 5xx, SSE interrumpido) en el mismo paso abierto hasta tener éxito, cancelar o pausar; AUTH, QUOTA y el Stop del usuario nunca se reintentan.

Council of High Intelligence: reúne un grupo de expertos de 18 figuras históricas para un debate estructurado desde múltiples perspectivas, con un panel lateral DAG en vivo, historial de ejecución en SQLite y valores predeterminados por proyecto mediante .council.yaml.

Reconocimiento de imágenes configurable para modelos DSH solo de texto: los mensajes de imagen se transcriben primero mediante un modelo de visión compatible con OpenAI (URL base, ID de modelo y clave API configurados en una sección de Ajustes) y luego se pasan al modelo principal como texto, mientras se anuncia la compatibilidad con entrada de imágenes. El esquema de autenticación de la clave API es seleccionable (cabeceras de petición estilo OpenAI, Anthropic, Gemini o Azure) y se notifica la falta de una clave antes de enviar cualquier petición.