Plugins

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Automatización real de Microsoft Office basada en COM para DeepSeek Harness: controla una instancia en ejecución de Excel/Word mediante OfficeMCP: macros VBA, tablas dinámicas, recálculo de fórmulas en vivo y diseño profundo de documentos; además, un suite contable (asiento de doble entrada con verificación de débito/crédito y libro mayor SUMIF).

Reescribe la copia china de un plugin instalado en el mercado al inglés usando un modelo ya configurado en el harness: automáticamente al instalar el plugin, y luego con recarga en vivo. Cada archivo se traduce en una pasada completa, validado por un analizador real cuando existe (node --check para JavaScript, o analizadores JSON y YAML en otro caso) y se devuelve al modelo con el error hasta tres intentos de reparación; los archivos de más de 48 KB, o que nunca se analizan, recurren a una pasada por rangos de líneas que compara cada línea devuelta con la original para verificar la estructura. Las frases de activación y las tablas de locale pueden preservarse opcionalmente en vez de traducirse, y el original intacto se guarda junto al archivo como .zh.bak.

Un proveedor de fetch local protegido para la costura ctx.web — el dsh del backend no se envía para su propia herramienta web_fetch. Cada salto de redirección se vuelve a resolver y se comprueba contra los rangos no enrutables, con un límite de tamaño en streaming y una lista de permitidos de tipo de contenido.

Backend seleccionable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding o Wikipedia para la herramienta nativa web_search, con configuración web y sin fallback implícito.

Optimización de red para la interfaz web de DSH: reduce el tamaño de transferencia con caché y compresión para acelerar mucho la carga de páginas, además de un indicador de caída de conexión y reconexión automática. Ideal para usuarios que buscan el máximo rendimiento o usan redes inestables.

Primitivas multiinquilino para DeepSeek Harness (DSH): identidad de inquilino, propiedad de sesión inmutable, autorización de cierre ante fallos y un contrato de almacén de propiedad reemplazable.

Un plugin de memoria tipo wiki para LLM supersimplificado: un documento índice (cargado automáticamente) + un archivo markdown por tema (leído solo cuando hace falta): sin volcar todo en el contexto ni quemar tokens. Sencillo y ligero, instalar/desinstalar sin dolor, y editable libremente como quieras.

Modo de codificación compacto de Codex para DSH: barandillas ligeras del prompt contra que GPT se explaye demasiado, con un prompt editable y herramientas nativas al estilo Codex.

Tarjeta flotante 3D de vidrio líquido y arrastrable para la GUI web de DSH: saldo de la API de DeepSeek, estadísticas acumuladas de gasto/tokens (hoy/ayer/7 días/30 días/total), controles ajustables de vidrio/3D/color y recarga con un clic.

Saldo de la cuenta de DeepSeek y costo de la sesión debajo del compositor, con una insignia de precio en vivo pico/valle (hora de Pekín), una cuenta regresiva hasta el próximo cambio de tarifa, tablas de precios al pasar el cursor y consejos de uso.

Skill de agente portátil para desarrollar y auditar plugins de DeepSeek Harness, con un adaptador de paquete DSH opcional instalable por perfil.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con referencias estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús, apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo, acciones verificadas y guardas semánticas opcionales de Jev (TypeSafe System One) — 1.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.

Skill de metodología de clonación de sitios web: un árbol de decisión que prioriza la fuente real y cubre sitios estáticos, sitios de contenido React/Vue/Next y frontends con mucho WebGL/Canvas, verificación obligatoria del código ejecutable citado de análisis de IA de segunda mano, y 13 scripts Node sin dependencias para reconocimiento de navegador vía CDP, recolección de assets/fuentes, rastreo de rutas, caza de sourcemaps y auditoría por diferencia de píxeles.

Base de conocimiento de equipo para compartir conocimiento sin conexión (escenario FDE box): puntos de entrada de navegación, búsqueda de texto completo y refinamiento; la materia prima se pone en cola automáticamente y se destila en páginas wiki mediante una sesión de bot en serie (patrón Karpathy LLM Wiki: materia prima inmutable, refinamiento en dos pasos, flujo de registros, lint mensual).

Plugin para DSH Desktop: inyecta restricciones solo cuando son relevantes, por capas —texto estable en el prompt del sistema, volátil al final— sin invalidar la caché del prompt. Por turno (pregunta / investigación / discusión / diagnóstico / ejecución) limita: no editar archivos en pregunta, arreglos no pedidos en diagnóstico, citar código no abierto, hablar de símbolos no vistos o disfrazar «no lo comprobé» de «espero tu decisión»; explica en palabras simples código, campo o id. Memoria: avisos al 75%/90% de contexto, resumen de sesión exportable y conocimiento del proyecto por directorio. Artefactos: contrato de tarea, registro de cambios, hipótesis con puerta de evidencia y decisiones de diseño. Panel: lume-metrics.jsonl vía lume_metrics; personas destiladas de chats o novelas.

Tema aqua de glassmorphism para la interfaz web de DeepSeek Harness: modos mica y de compatibilidad con desenfoque y escarcha ajustables, fondo fluido o de imagen, brillo del fondo, acento de ballena de partículas y un interruptor maestro que restaura la interfaz original.

Añade skins animados seleccionables a la fila de estado "Deep diving...", con tamaño configurable y reemplazo opcional del texto de estado.

Proxy global para DeepSeek Harness: enruta herramientas del agente, solicitudes a modelos y descargas web a través del proxy del sistema Windows o una dirección personalizada con un conmutador persistente, una tarjeta de ajustes editable y el estado del proxy visible para el agente.

Panel de costes para DeepSeek Harness: agrega tokens de entrada/salida/caché del modelo en todas las sesiones locales, los valora con una tabla integrada (incluido DeepSeek pico/valle), y muestra tendencias diarias más tablas por modelo y por sesión.

Muro multi-ventana para la UI web de DSH: ejecuta y monitoriza N conversaciones en paralelo en una pantalla, con autodescubrimiento, controles por ventana, y una pasarela LAN autenticada para acceso desde teléfono/tableta.

Una hoja de estilos que recompagina la conversación DSH según métricas medidas de Codex: cuerpo 14/22 px, encabezados, listas y bloques más ceñidos, barra de citas redondeada y Tidy Tables con encabezado tematizado, reglas de fila/columna, tablas cortas a ancho completo y desplazamiento contenido para tablas anchas; sin ajustes ni reescritura del DOM, con capturas reales de antes/después.

Compactación autónoma del contexto por el modelo para DeepSeek Harness. mind_map inspecciona el contexto del agente (seq IDs estables, roles, peso de tokens, límites de borrado y guía clear-mind); clear_mind sustituye un tramo elegido del historial por un checkpoint redactado por el modelo mediante la transacción nativa. Cada pareja llamada/resultado se reduce a un tombstone de una línea; un aviso anticipa contextos largos o turnos con demasiados pasos.