Plugins

273 habilidades ECC (el 95,8 % del sistema de operador con 227k estrellas) portadas a DSH en cuatro lotes.

Un avatar animado estilo GrokBot con una línea de estado de máquina de escribir sincronizada — justo frente al indicador "Deep diving...".

Lanzador de escritorio de Windows para DSH con un icono de chica-ballena, inicio del servidor en segundo plano y una ventana en modo aplicación Chromium sin interfaz de navegador.

Un pequeño control de encendido autocontenido para DSH: botón de encendido en la barra lateral con un menú ascendente de reinicio/apagado y una superposición al estilo del apagado de Windows. Motor propio de reinicio y apagado (sin depender de otros plugins), consciente de puertos dinámicos.

Decisiones tipadas de Laya (`noul` sí/no, `choice`, `score`) como servicio Cordis de primera clase (`ctx.laya`), más las herramientas `laya_ask` y `laya_plan` visibles para el modelo. El plugin en sí no instala ni descarga nada: es un cliente de un sidecar `laya-mcp serve` que inicias tú mismo, e informa que el sidecar no está en ejecución en lugar de fallar de forma oscura en la primera llamada a una herramienta.

Ejecuta el check-in diario de WorkBuddy (CN) al iniciar DSH: descubre todas las cuentas con sesión en esta máquina, reclama los créditos diarios y muestra una entrada de estado en la línea de título de la sesión con panel de detalles y reintento de cuentas fallidas.

Ramificación de conversaciones al estilo Git que refleja cómo colaboran los programadores reales: una rama raíz de secretario asigna tareas a ramas hijas con sus propios contextos, fusionando de vuelta solo resúmenes comprimidos mediante squash o rebase; incluye comandos /branch, una pestaña de ramas, mensajería entre ramas y una base de gobernanza que empareja cada rama de sesión con un worktree de git.

Memoria Markdown entre sesiones, LLM-Wiki/SOUL.md. Por defecto se inyecta tras el primer mensaje solo en la sesión activa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migración pack/unpack y recuerdos personales en reposo. Presupuesto por archivo evita truncar el índice; last_access permite decaimiento. Salud de solo lectura: tamaño/frescura/lint. Índice con summary:, gráfico páginas/tags arrastrable con zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugerencias de enlaces y checkup con acciones priorizadas. Skill bajo demanda reduce payload inicial ~23%. Icono propio y feedback al repo. Requiere formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fuente de mensajes plugin:memory.

Shell de escritorio limpio para DSH: lanzamiento con doble clic en un acceso directo del escritorio como cualquier app normal, supervisión en vivo del backend con start/restart/stop desde la bandeja con un clic (diálogos de progreso), reconexión automática sin conexión, una sola instancia. Reutiliza tu perfil web existente, sin restilar la interfaz web. Windows + macOS.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Lee los archivos que AGENTS.md referencia con importaciones @path e inyecta su contenido en el contexto del modelo al iniciar la sesión, con presupuestos de bytes, resiembra tras la compactación y una tarjeta de ajustes en seis idiomas.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.

Inyección de la cabecera x-opencode-session por conversación para OpenCode Go en DeepSeek Harness (DSH). Soluciona el error 400 MissingSessionID, mantiene el enrutamiento de la caché de prompts óptimo, con alcance estricto a opencode.ai, conmutable en tiempo de ejecución sin reinicio.

Sección About para la configuración de DeepSeek Harness: información de versión, comprobación de actualizaciones npm latest/next con instalación en un clic y reinicio automático, e historial de lanzamientos de GitHub.

Un enjambre gobernado de seis agentes DSH especializados — orquestador, planificador, puente de base de conocimiento, desarrollador y dos revisores — convierte un requisito en una canalización estricta por fases donde cada entrega debe demostrar su validez con evidencia estructurada antes de que pueda empezar la siguiente fase; los revisores son solo lectura, los merges de código solo ocurren tras una revisión, y un registro de eventos de solo anexado ofrece reproducción completa y auditoría en un tablero kanban en vivo. Su diseño se inspira en el kanban de Hermes Agent.

Paquete lanzador de escritorio para Windows para DSH Web que crea un acceso directo administrado, luego reinicia DSH en segundo plano y actualiza la página del navegador existente.

Inyecta automáticamente en las sesiones DSH las skills elegidas por el usuario, en cada prompt o una sola vez al inicio de la sesión, con una página de configuración y un indicador en el compositor.

Ejecuta el trabajo como una tripulación de agentes de rol: un gerente de producto escribe el PRD o DoD, espera tu confirmación y luego inicia arquitecto, ingeniero, QA y revisores cuyos conjuntos de herramientas están bloqueados por rol, compartiendo el trabajo a través de archivos en disco.

Gestor de skins para la GUI web DSH: descubre las skins instaladas y cambia la activa desde una página de Configuración dedicada, mutuamente excluyentes, recargadas en caliente sin reinicio.

Lanzador de escritorio de Windows para la interfaz web de DSH: acceso directo de escritorio, inicio silencioso, bandeja del sistema con abrir/salir completamente (detener servicio, cerrar ventana de app, salir de bandeja), ventana de app PWA con enfoque en lugar de relanzamiento, aviso de instalación y notificaciones de finalización de tareas.

Puente de memoria Honcho: sincroniza automáticamente cada turno de conversación con un servicio Honcho autoalojado, con herramientas de recall/search/remember/context/status, inyección de contexto al iniciar sesión y un panel de configuración visual.

Sistema de memoria biomimético para DeepSeek Harness: un único almacén SQLite (node:sqlite, WAL) cuyo árbol Markdown se mantiene como espejo de solo lectura; herramientas de memoria, inyección de instantánea congelada al inicio de la sesión, puertas de aprobación escalonada, extracción bajo demanda de la sesión actual, fusión de casi duplicados, un ciclo de vida de archivo y reemplazo, metabolismo de memoria (dream), anclajes de memoria, recuperación semántica sobre incrustaciones locales, y el comando /memory.

Chatea con tus agentes de DSH, monitoréalos y apruébalos desde WeChat mediante la pasarela iLink: mensajes en ambos sentidos, selección de sesión, latidos de resumen y avisos de aprobación numerados.

Preautorización de espacios de trabajo en Windows: añade a los directorios declarados por el usuario una ACE DACL de control total (incluido WRITE_OWNER, necesario para iniciar el sandbox de dsh ≥0.1.7) y elimina avisos repetidos de escalada. Solo concede acceso por intención explícita; bloquea directorios del sistema. Solo Windows.