Plugins

Control de acceso LAN / remoto, tunelización NAT con frpc, una puerta de contraseña para el panel y adaptación de la UI móvil para la DSH Web GUI.

Pestaña de búsqueda de palabras clave en el espacio de trabajo al estilo VS Code para dsh-better-sidebar: encuentra coincidencias en nombres de archivo y contenido, agrupadas por archivo con números de línea, y abre en el editor de la barra lateral.

Despliega por SSH qq-bridge en un host remoto y lo integra con DeepSeek Harness: verifica entorno, genera config que mantiene credenciales fuera del repo, units systemd para bridge y timers daily-archive/today-sync/watchdog, y 4 tools para check/configure/deploy/inspect. Añade respuesta lite vía API DeepSeek chat completions, tarjetas de persona, comprensión de imágenes/vídeo y búsqueda por palabras clave en chats grupales archivados.

Busca preguntas de examen en carpetas locales de Word, PDF, PPT y Excel, y exporta las preguntas seleccionadas a un documento de Word.

Controla WordCraft desde el agente: crea documentos, inserta y da formato al texto, crea tablas y encabezados, y gestiona cambios y comentarios. Guarda en DOCX o convierte a PDF, ODT, RTF, Markdown y más. Expone los command ids y servidor MCP de WordCraft. Requiere el CLI local de la aplicación ArtCraft correspondiente; no viene incluido.

Guarda las decisiones del proyecto en Markdown, no en el historial de chat: un documento principal y documentos por módulo, cada entrada con cita file:line. El agente te entrevista para cerrar preguntas pendientes y calcula una puntuación de cinco dimensiones (complejidad, extensibilidad, mantenibilidad, calidad del código y reutilización), visible junto al selector de modelo. Una sesión puede vincular varios proyectos; su tamaño small/medium/large amplía los límites. Una sección de pipeline reutilizable del documento principal se inyecta al aparecer sus palabras clave.

Acceso LAN para la UI Web oficial de DSH a través de un proxy inverso con puerta de acceso: DSH conserva su propio binding de loopback y un segundo puerto añade una puerta con contraseña, HTTPS autofirmado y emparejamiento por dispositivo que puede revocarse individualmente, con un código QR para abrirlo desde el teléfono.

Inyección de prompt única a nivel de petición sin más contaminación del contexto. Compatibilidad de UI y datos estilo SillyTavern, disparadores por palabra clave/regex/constante y una herramienta lore_lookup para búsqueda bajo demanda.

Subida de archivos drag-and-drop para PDF, Word, Excel e imágenes: los archivos soltados se guardan en un directorio local y se referencian por ruta, sin bloat de base64 en el chat.

Memoria local de usuario y proyecto en Markdown para DSH: preferencias fijadas, búsqueda por palabras clave, invalidación lógica, historial y archivo, y migración JSON con vista previa, copia de seguridad y reversión.

Enrutamiento determinista por palabras clave, cambio de modelo mediante lista de permitidos y un canal aislado de image_gen para DeepSeek Harness.

Tema SAO (Sword Art Online) para DeepSeek Harness: animación de inicio Link Start antes de la interfaz de la app, voces de Kirito y Asuna, colores del tema y las superficies, efecto líquido o de vidrio esmerilado, transparencia por componente, nueve fondos integrados o cargados y control de intensidad del modelo.

Memoria a largo plazo totalmente local para dsh, entre conversaciones y proyectos, guardada en un único archivo JSON sin llamadas de red, de modelo ni clave API. Incluye memory_save, memory_search, memory_list, memory_forget y memory_review. Inyecta recuerdos por palabras clave y etiquetas antes de cada turno, con pesos de ranking ajustables. Importa Markdown, incluidos formatos Kun y Hermes Agent, y exporta en formato nativo o Hermes Agent. Incluye una página para consultar y editar recuerdos.

Supervisa Early Access de revistas IEEE Xplore mediante Crossref, filtra cada artículo nuevo con un LLM frente a tus palabras clave y envía por correo un resumen semanal en Markdown.

Entrenador de vocabulario CET-4/CET-6 en una ventana flotante arrastrable y minimizable para estudiar mientras el modelo piensa. Incluye 5.805 palabras de ECDICT; tarjetas evaluadas como conocida, dudosa o desconocida, y cuestionarios de opción múltiple con distractores fáciles de confundir. Repetición espaciada estilo Ebbinghaus con repasos pendientes y práctica extra; cuota diaria configurable de palabras nuevas; pronunciación US/UK transmitida desde un diccionario online, con texto a voz local si no hay conexión. La apertura automática durante una sesión es opcional. Progreso y geometría de ventana se guardan en el perfil del navegador.

Memoria a largo plazo por capas: hot layer de ~600 caracteres que expulsa su exceso; entradas frías archivadas por mes, recuperadas por palabra clave y ordenadas por uso; resúmenes extractivos diarios/semanales/mensuales.

Memoria por capas para DeepSeek Harness: cada turno inyecta marco persona e índice relevante; las transcripciones completas quedan en disco y se amplían bajo demanda para no saturar el contexto. Hechos por atributo: todo nuevo valor retira el anterior. El modelo deriva el marco de persona de la memoria. Tres filtros descartan charla de desarrollo, bloquean ecos de lo inyectado y fusionan reformulaciones por palabras comunes. La consolidación une casi duplicados, resume temas largos y archiva con etiquetas entradas antiguas poco útiles; nunca borra el original. El almacén de solo anexado se compacta in situ (medición: 4,7 MB → 355 KB). Sin dependencias externas ni compilación. Inyectar por turno reduce inevitablemente los aciertos de la caché de prompts; no se recomienda para trabajar.

Instálalo pidiéndoselo a DSH en una frase: lee el historial local de Codex CLI/Desktop en ~/.codex/sessions para usarlo en DeepSeek Harness. Un panel bajo el composer lista sesiones con filtros por keyword/fecha e importación en un clic. codex_history permite listar, leer, buscar y resumir conversaciones pasadas. Inyecta automáticamente la sesión cuyo working directory coincide al iniciar un agent; los nuevos mensajes Codex llegan como actualizaciones incrementales. Una carpeta compartida puede sincronizar sesiones Codex y DSH entre máquinas. Solo lectura: no escribe de vuelta en Codex.

Búsqueda en sesión (Ctrl+F) basada en el session store, no en el DOM. Etiqueta cada coincidencia por origen (you/assistant/reasoning/tool call/tool result/system), agrupa por turno, fusiona fragmentos idénticos y permite buscar solo prosa o todo, con opciones de regex, mayúsculas y palabra completa. Resalta todas las coincidencias y copia o exporta los resultados como Markdown.

Convierte un altavoz inteligente XiaoAI (Xiaomi) en asistente de voz: ejecuta el bridge local, escucha la palabra de activación, reconoce lo que dices (ASR/STT), mantiene la conversación en la sesión Host y reproduce la respuesta en el altavoz mediante síntesis de voz (TTS).

Personaliza la marca de la interfaz web compartida de DSH. En Settings → Branding puedes definir nombre, insignia e imágenes locales de logo/wordmark, con tamaño y redondeo, y ver una vista previa. La marca en el título de página es opcional y puedes restaurar el aspecto oficial.

Tema de mar profundo para DSH Web UI: capa de tema claro/oscuro de 80 tokens, fondo de dos capas, barra lateral degradada con pegatina de ballena, wordmark que cambia el tema y línea rotativa de estado del turno.

Aprobación y revisión automáticas de las llamadas a herramientas que necesitan aprobación: grupos de palabras clave hacen coincidir líneas rojas sin contexto, luego un modelo juez clasifica lo solicitado y lo envía a permitir, rechazar o a una persona según la fila coincidente y el nivel de riesgo; un juicio que nunca se ejecutó siempre va a una persona, y los rechazos le dicen al modelo por qué.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.