Plugins

Constructor visual de flujos de trabajo mediante arrastrar y soltar para DSH: orquesta llamadas a herramientas, subagentes y ramas condicionales en un lienzo React Flow.

Memoria markdown de largo plazo entre sesiones con estructura LLM-Wiki y persona SOUL.md, inyectada al inicio de la sesión (por defecto solo tras el primer mensaje del usuario y solo en la sesión activa); flujos remember/recall/consolidate/forget, skill de memoria integrada, herramientas de migración pack/unpack y un aviso de recuerdo en primera persona en tiempos de inactividad. Añade: presupuesto de boot-block por archivo, sellado automático de last_access, panel de salud, compilador de índice (las páginas declaran summary:), grafo de memoria interactivo, consultas estructuradas por etiqueta/tipo/relevancia, sugerencias de enlaces cruzados e informe `checkup` con acciones priorizadas.

Registra un paquete de habilidades SpecWorkflow para aclaración de requisitos, especificaciones de implementación, ejecución, revisión de entrega, planificación de reparaciones, diagnóstico de errores e investigación con respaldo de fuentes.

Preajuste de agente de flujo de trabajo de ingeniería para dsh: cinco fases con puertas (aclaración de requisitos, aprobación del plan, TDD, subagentes paralelos, finalización verificada) con seis habilidades de flujo de trabajo adaptadas de obra/superpowers.

Skills de flujo de trabajo estilo OMX para DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review y 19 más, reescritas sobre herramientas DSH nativas, sin skills de visión.

11 skills de flujo de trabajo compartibles (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como paquete de skills instalable.

Añade artefactos de especificación, skills, comandos, implementación orientada a objetivos y contexto de progreso de tareas.

femo (Flow Emerges Mag Opus): orquesta mundos multiagente como si escribieras un guion. Versión como plugin de dsh: el motor, el puente y el editor visual están en una sola carpeta, es autocontenido y basta con mover la carpeta entera para usarlo.

Flujo de trabajo de publicación de contenido de la Cuenta Oficial de WeChat en seis etapas, con herramientas de control de calidad y una habilidad incluida.

Flujos de trabajo DAG duraderos y neutrales al host para Agents con CLI, MCP, Skills bajo demanda, disparadores, reproducción y un Canvas visual.

Orquestación de tareas de desarrollo basada en configuración para DSH: flujos de trabajo en grafo (nodos de tarea/puerta de enlace/persona) con persistencia por etapa, además de un asistente de IA en el editor que configura flujos de trabajo mediante conversación con validación en vivo. Pasa documentos a los nodos como adjuntos genéricos (sin necesidad de declaración): los archivos aterrizan en el espacio de trabajo de la tarea y ${inputs.附件} devuelve las rutas absolutas unidas por saltos de línea, de modo que un nodo los analiza con su propio prompt.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de autoría de agentes, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Orquestación multi-agente para DeepSeek Harness — agentes especializados, orquestación de tareas, skills de flujo de trabajo

Ejecuta Stata mediante DeepSeek Harness: el servicio nativo Stata AI Skill se inicia automáticamente con DSH (binarios de macOS/Windows incluidos), para ejecutar regresiones, archivos do y flujos de trabajo econométricos sin configuración manual.

Tablero completo de incidencias local-first integrado en la GUI web de DSH: vistas Kanban / lista / Gantt / flujo de trabajo / panel, chat de IA por tarea, adjuntos y etiquetas, reclamación automática de tareas todo impulsada por dsh-routines; los datos residen en SQLite local (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Lienzo interactivo para visualizar en DSH Web las relaciones entre Agent, Subagent, Workflow, Phase y tool.

Flujo de revisión estructurado con múltiples panelistas para DeepSeek Harness: N panelistas puntúan en subagentes aislados, sin conocer las evaluaciones de los demás; un presidente reconcilia desacuerdos mediante coincidencia de anclajes y luego adjudicación por nivel Δ; un crítico independiente audita el proceso. Funciona para revisión de diseño, código, artículos o proyectos.

Agrega contratos de ejecución persistentes, grafos de trabajo recursivos, aclaración crítica y compuertas de evidencia para tareas largas o poco especificadas de Harness.

Prepara llamadas exactas a herramientas de DSH sin despacharlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de revisión por lotes duradera, invalida las aprobaciones tras ediciones o reinicios y confirma solo un digest SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través del pipeline normal de herramientas de DSH.

Registra seis skills de flujo de trabajo guiado por especificaciones y por pruebas para DeepSeek Harness: autoría de specs OpenSpec fusionada con la disciplina TDD de Superpowers en un pipeline de fases 0-4 con puertas de revisión. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Equipos multiagente liderados por un capitán que dividen un objetivo en tareas y las despachan a lo largo de una cadena de ejecución a miembros que se ejecutan en sus propias subsesiones, cada uno con su propio modelo.

Agent a nivel de proyecto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de flujo de trabajo SDD (aclaración, PRD, incidencia, codificación, localización, aceptación, revisión) además de memoria y conocimiento de proyecto que se acumulan con el tiempo.

Observa los rastros de ejecución del agente y lanza una revisión LLM al final de cada turno exitoso cuando se disparan las señales, cristalizando flujos de trabajo reutilizables en habilidades registradas que mejoran progresivamente con ejecuciones posteriores.

Flujo de trabajo de presentaciones impulsado por IA empaquetado como skill de dsh: genera presentaciones PPTX editables y capturas SVG a partir de PDF, DOCX, URLs o Markdown, rellena plantillas PPTX nativas y mejora las presentaciones terminadas.