Plugins

Proveedor de modelos Kiro con inicio de sesión mediante Builder ID, Identity Center, Google, GitHub e importación de credenciales, refresco automático de tokens y perfiles, uso de la cuenta, descubrimiento de modelos en vivo, esfuerzos de razonamiento seleccionables, llamadas a herramientas en streaming, gestión del motivo de parada del proveedor y del desbordamiento de contexto, y contabilidad de tokens que usa los contadores exactos de Kiro cuando los envía y, en caso contrario, escala el porcentaje de uso de contexto que sí envía según la ventana anunciada del modelo.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.

Marketplace de plugins comunitarios para DeepSeek Harness, conforme a la especificación oficial de plugins: explora, busca e instala más de 4000 plugins comunitarios seleccionados manualmente sin salir de la app, con actualizaciones diarias.

Convierte al agente de DeepSeek Harness en cualquier personaje: un conmutador global de cosplay, tarjetas de rol SillyTavern v2 con importación/exportación JSON, un conmutador de estilo de pensamiento neutral/rol, y creación de tarjetas en lenguaje natural mediante una skill integrada.

Herramienta de comprensión de video de bajo coste: una herramienta video_understand convierte un enlace de Bilibili / BV / video local en una capa de información AVIS (ASR + estructura de escenas + seguimiento de objetos + etiquetas YOLO) y devuelve un resumen + Q&A. Incluye enrutamiento dinámico entre capas guiado por preguntas (L0 ASR / L1 seguimiento de objetos / L2 VLM de fotograma clave), reutilización de la capa semántica para preguntas repetidas y un tope de presupuesto por pregunta. Motor Python: la capa principal necesita faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); la capa semántica opcional añade ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix incluido configura el venv e instala ambos.

Plegado de turnos estilo Codex para la interfaz web DSH: mantiene visibles las respuestas finales, agrupa el razonamiento y la actividad de herramientas consecutivos, y muestra métricas configurables de duración en vivo, llamadas a herramientas y tokens con resúmenes multilingües.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Capa de reparación de salidas de herramientas para DeepSeek Harness — aplicación de esquema JSON, mapeo de parámetros y reparación JSON para llamadas a herramientas.

Plugin web de DeepSeek Harness que renderiza el Markdown del asistente en streaming con markstream-react.

Mascota de escritorio Live2D para DSH: lámpara de estado de IA de 8 estados, widget web y una ventana de mascota transparente en Electron siempre visible, con expresiones, movimientos y burbujas de chat.

Edita las reglas globales de ~/.dsh/AGENTS.md desde el panel de configuración web, con efecto inmediato al guardar.

Un gestor de notas en markdown para DSH: un **gestor de notas MD** y **editor de notas MD** completos, captura rápidamente las conversaciones en notas, mantiene las notas mediante **sincronización con repositorios Git**, y **trae las notas al contexto de la conversación**.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Fondo de pantalla más islas Liquid Glass opcionales para la interfaz web de DSH: preajustes Ice/Deepwater, importación, opacidad del fondo, y desenfoque por isla en los temas oficiales claro/oscuro/sistema.

Complemento de skins para la interfaz web de DSH: 4 skins integradas más skins de imagen personalizadas que usan la foto como fondo de toda la interfaz, con la paleta siguiendo su tono dominante.

Puente al ShiGuang Memory Engine (SGME): memoria compartida a largo plazo multiagente vía HTTP, con destilación L0/L1/L1.5/L2, inyección basada en escenarios, búsqueda unificada y señales proactivas de atención (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalable como `dsh-sgme`.

Sesiones laterales persistentes con `/side` y preguntas laterales puntuales con `/btw`, ejecutadas en una bifurcación temporal sin tocar el historial principal.

DAG en vivo impulsado por proyección para los subagentes y flujos de trabajo duraderos de una Session: estado y navegación, diseño determinista de cadenas profundas, controles de encuadre/desplazamiento del lienzo y reorganización de nodos de la sesión actual.

Gestiona sesiones DSH como Windows Explorer: muévelas, elimínalas, búscalas, archívalas, márcalas como favoritas o como tareas pendientes y organízalas con etiquetas, notas y carpetas entre workspaces. Una pasada de IA puede resumir una sesión y guardar sus notas y etiquetas juntas.

Añade un océano animado de ballenas ASCII detrás de los chats vacíos, con entrada de vidrio esmerilado neutra, selección de color, modo claro/oscuro y opciones para ballenas, peces, cuadrícula y estelas.

Mascota de escritorio con persona GPT/ChatGPT fijada abajo a la derecha del GUI web de DSH. Muestra saldo, uso de hoy, tarifas punta/valle y coste por turno; burbujas editables (texto, saldo, uso, tarifas, imágenes, frases aleatorias y opciones ponderadas), estilos/fuentes por línea, editor rápido flotante, sonidos, arte/animación/audio personalizados y ajuste/inversión. Incluye 54 frases estilo GPT en cinco grupos. Rutas, bundle id y archivos de datos con namespaces permiten convivir con los widgets de ballena y Xiaoke. Derivada de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).