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Memoria de decisiones y objetivos con linaje: comandos explícitos y una herramienta de modelo registran decisiones de forma determinista, una tarjeta de estado las reancla a través de la compactación, la respalda un flujo de eventos sin pérdida con recuperación BM25+jieba, y una suite de regresión de fidelidad a nivel de escenario controla los releases.

Atajos de teclado conscientes del perfil para DSH Web: compatible con tarjetas de pregunta y aprobación, perfiles Standard/Vim/Personalizado, y navegación de sesión y espacio de trabajo controlada por capacidades.

Generación de imágenes Labnana para DeepSeek Harness: texto a imagen / imagen a imagen / edición precisa con estimación de créditos, saldo de suscripción e interfaz de ajustes web.

Añade 20 configuraciones regionales (chino tradicional HK/TW, japonés, coreano, francés, alemán, español, portugués, italiano, ruso, ucraniano, polaco, neerlandés, turco, árabe, hindi, indonesio, vietnamita, tailandés, sueco) a la Web UI de DeepSeek Harness, con traducciones pulidas a mano, alternativas en tiempo de ejecución y traducción automática de los textos del mercado y de terceros.

Enrutamiento unificado de modelos para DeepSeek Harness: un ModelID lógico sobre varios proveedores con failover en el primer token y cooldown, clasificación de candidatos según su estado de salud, tres niveles (tier1/tier2/tier3) seleccionados automáticamente según el propósito, esfuerzo de razonamiento por candidato y un panel de gestión en la página de ajustes.

Programador de tareas Cron para DSH: según la programación, crea automáticamente una nueva sesión e inyecta su prompt como primer mensaje, con historial de tareas y controles manuales de ejecución/parada. También ejecuta flujos de trabajo KNJ: elija archivos directamente (almacenados como instantáneas persistentes, reenviados al flujo de trabajo en cada disparo) o refiéralos por ruta. La entrada de la barra lateral la proporciona dsh-knj-menu; instálelos juntos: dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Memoria procedimental gestionada por el agente: una herramienta skill_manage que crea, parchea, desactiva y elimina las propias habilidades del agente en ámbito de usuario o proyecto, con protecciones de borrado (marcador de creación por agente, fijación, confinamiento de rutas) y un prompt de disciplina de activación.

Acceso seguro y auditado a SQLite/PostgreSQL/MySQL para agentes de dsh: introspección del esquema, consultas de solo lectura forzadas, una puerta de aprobación de escrituras y un registro de auditoría SQL duradero en JSONL.

Panel autohospedado de cartera cripto: BTC, EVM (73 cadenas vía DeBank), Solana, Dogecoin, Cardano, Hyperliquid L1, cinco exchanges (Binance, Bybit, Backpack, OKX, Bitget) y acciones tokenizadas en una sola vista, con failover entre proveedores, etiquetas personalizadas de activos, un informe ajustable de salud de activos, una tarjeta PNG para compartir, pruebas de conexión por fuente, configuraciones multiperfil, actualización programada y gráficos sin dependencias (stdlib de Python + JS vanilla, sin CDN).

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness mediante el dominio oficial de almacenamiento: las memorias persisten a través de ctx.storage (tabla storageDomain) y se inyectan en el prompt del sistema mediante una sección registrada (memory:recall), con herramientas memory_save / memory_forget para que el agente lea y escriba su propia memoria (maxMemories configurable).

Tarjeta de coste diario para tu puerta de enlace LLM local: /usage lee gateway_usage.jsonl y desglosa el gasto por modelo y por hora, cubriendo conexión oficial directa, retransmisión OpenRouter y pools medidos dentro del plan.

Panel de gestión de atención de tokens para DeepSeek Harness: seguimiento de uso y coste de tokens por tarea/día/semana/mes (aciertos/fallos de entrada, salida, razonamiento), precios punta/valle de DeepSeek, reconocimiento del tipo de tarea y consejos sobre cuándo cambiar de sesión, escribir un traspaso o compactar el contexto.

Paquete de documentación clínica y de referencia para profesionales sanitarios: notas de evolución SOAP/APSO, H&P de ingreso, traspaso SBAR/I-PASS, resúmenes de alta, desidentificación Safe Harbor, legibilidad de las instrucciones al paciente, comprobaciones de completitud y consultas con citas contra etiquetas de la FDA, MedlinePlus, PubMed y ClinicalTrials.gov. Solo borradores con un guardián de salida de PHI; no es un dispositivo médico.

Complemento de DeepSeek Harness (dsh) que incorpora el bucle de agente fin-trace — razonamiento de relaciones multihop sobre un grafo de conocimiento financiero, expuesto como herramientas asíncronas (start/status/cancel).

Nueva sesión estilo Cursor: cada clic crea una nueva sesión de borrador en blanco (persistida antes del primer mensaje) en vez de reutilizar la única del espacio de trabajo, además de un selector lateral de Borradores para mantener abiertos varios chats vacíos a la vez.

Gestor de niveles de esfuerzo de razonamiento para modelos API personalizados, con memoria de preferencias entre sesiones: conmutadores en línea bajo/medio/alto/máx dentro de Ajustes → Modelos, con escritura atómica de la configuración.

Ejecuta conversaciones paralelas aisladas y de solo lectura junto a un agente activo de DeepSeek Harness.

Página de chat CLI estilo Matrix para la interfaz web de DSH: el pensamiento del agente cae por la pantalla como lluvia verde de código mientras las respuestas se imprimen normalmente en la terminal.

Entrada de voz lista para China para el compositor. Requiere un puente local en Python (pip install dashscope websockets, ejecutar bridge/voice-bridge.py); el plugin por sí solo no funciona. El micrófono del navegador transmite PCM de 16 kHz al puente, que ejecuta Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2); el texto intermedio rellena el borrador en el cursor, parada automática por silencio y envío automático opcional.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

Control deslizante de esfuerzo de razonamiento en arte de píxeles para DSH Web con arrastre continuo de 0 a 100, escrituras reguladas a 16 ms, confirmaciones con ajuste a nivel y un fuego de brasas WebGL que se enciende cuando se mueve el control.

Centro de espacios de trabajo DSH: organiza los espacios de trabajo en carpetas con código de color en la barra lateral (reordenamiento por arrastre de tres niveles para carpetas/espacios de trabajo/sesiones, edición en línea, expandir/contraer con un clic, búsqueda de doble canal) con estadísticas de uso de tokens y costos por espacio de trabajo y por sesión a partir de registros de sesión reales (precios oficiales DeepSeek en horas pico/valle para cualquier modelo deepseek, tres niveles de gasto, tarjetas de detalle al pasar el cursor, panel de resumen) más el uso del plan OpenCode Go; los datos se guardan en el disco del host y se actualizan en vivo cada 30 s.

Plugin de DeepSeek Harness: cliente Nocturne Memory: memoria automatizada a largo plazo (boot/read/search/create/update) respaldada por su propio servidor Nocturne MCP.

Envíe un proyecto a Cloudflare y publique su plugin en npm: el primer despliegue no necesita cuenta en la nube y las credenciales nunca llegan al modelo.