Plugins

Usa suscripciones de ChatGPT en DeepSeek Harness Desktop mediante el inicio de sesión oficial Sign in with ChatGPT, con registro dinámico de Agent y selección nativa de modelo y razonamiento.

Widget compañero arrastrable de Tokyo con seguimiento de cuota de Codex, detección manual del ejecutable y respuestas editables. Requiere Codex CLI (codex app-server) e iniciar sesión en ChatGPT; los inicios con API key no exponen la cuota de suscripción.

Añade un menú contextual al hacer clic derecho en referencias de archivo del transcript DSH: copia la ruta absoluta, revela el archivo en Explorer reutilizando y enfocando una ventana existente y permite abrirlo con cualquier app registrada para ese tipo. Las etiquetas siguen el idioma de DSH (chino e inglés). Solo Windows; Explorer y la lista de apps usan PowerShell.

Crea tarjetas interactivas en las respuestas con un catálogo fijo de 31 componentes (deslizadores, entradas, tablas ordenables, gráficos, fórmulas, pestañas, listas, diagramas, cuestionarios y animaciones, entre otros). Los controles recalculan en el navegador sin otra llamada al modelo, que nunca escribe HTML ni JavaScript. Incluye un motor de cálculo (integrales, derivadas, límites, sumas, raíces y polinomios de Taylor) y un skill integrado que enseña al modelo cuándo usar tarjetas.

Predice el próximo mensaje tras cada turno y lo muestra como texto fantasma en el Composer: → para aceptar, Ctrl+→ para completarlo palabra por palabra mientras escribes y Esc para descartarlo. Por defecto sigue el modelo de la sesión, aunque puede elegirse en la tarjeta de ajustes, que también ofrece interruptor y prueba de velocidad.

Conecta DeepSeek Harness con VS Code: responde aprobaciones en notificaciones nativas y ask_user_question en una tarjeta lateral; alimenta ide_context con archivo activo, diagnósticos y selección, permite enviar selección al compositor y ofrece una barra lateral con transcript en vivo, selector de sesión por workspace y controles de modelo/permisos.

Muestra en chino simplificado títulos y descripciones de plugins DSH instalados: al iniciar, traduce con harness LLM service solo los ausentes de la caché JSON local y expone metadata { en, zh } para que resolveText() los renderice. Sin cambios DOM ni API de terceros.

Juego de deducción social contra tus propias configuraciones de modelos. La mesa tiene N asientos (seis por defecto, uno es el tuyo); algunos de los demás los ocupan agentes con distintos ajustes de proveedor, modelo, temperatura, system prompt y disfraz. Los interrogas y contrastas respuestas para descubrir qué asientos no son humanos. La identidad de cada asiento y la configuración del modelo permanecen ocultas en host state hasta emitir el juicio; entonces se revelan los parámetros de disfraz. Cada ronda exporta un JSONL de conversación por asiento y el registro del juicio. La misma seed y el mismo script de movimientos se reproducen de forma idéntica byte a byte, para comparar ejecuciones con modelos o disfraces distintos.

Conecta el cliente Android DSHM a sesiones de DeepSeek Harness alojadas en un ordenador para chatear a distancia, cambiar de modelo y aprobar acciones, con emparejamiento y revocación del dispositivo.

Endpoint HTTP compatible con OpenAI para sesiones DSH y panel móvil para leer transcripciones, explorar archivos, enviar o poner mensajes en cola y responder a aprobaciones y preguntas.

Snapshot y control de deriva: guarda el registro visible completo (name/description/parameters, incluidos MCP tools) como baseline en JSON versionable y avisa si una actualización añade, elimina o modifica herramientas.

Convierte los comandos de borrado del agente (PowerShell Remove-Item y alias, Bash rm/unlink/rmdir, CMD del/erase/rd/rmdir) en operaciones de la papelera del sistema en Windows, Linux y macOS. También revisa de forma best effort los scripts antes de ejecutar esas operaciones y no ofrece alternativa de borrado permanente.

Servicio de issues de GitHub para DSH: convierte el análisis de fallos de telemetría en un informe uniforme, crea una URL de issue nuevo ya rellenada y la acorta si supera el límite de longitud configurado; reescribe una descripción simple como issue estructurado con el modelo del deployment.

Dictado push-to-talk para composer Web: mantén hotkey para grabar y escribe la transcripción en el borrador mediante speech Remote de DSH (SenseVoice local); auto-send opcional.

Chip de periodo de facturación DeepSeek API en composer: muestra peak/off-peak y cuenta atrás al cambio de tarifa. Al hacer clic abre las reglas; durante peak intercepta el envío para pedir confirmación.

Adjunta archivos/carpetas al composer mediante clipboard, selector nativo o búsqueda de rutas @mention; convierte carpetas en Markdown paginado para lectura por páginas. Solo macOS (usa osascript).

Motor MCP de recuperación de código con SQLite FTS5 y BM25: code_search/code_outline/code_index/index_status. Bigramas CJK, chunks tree-sitter conscientes de declaraciones, reindexado incremental y filtro de secretos en tres capas. Consultas chinas encuentran código inglés; sin vector store/embeddings por defecto. Requiere motor local Python 3.10–3.12 instalado con scripts/install.sh y CODERAG_ROOT en profile patch.

Continúa respuestas interrumpidas con /continue o botón de acciones: paradas manuales, fallos de modelo, límite de tokens o crash. Al responder, retira el prompt de continuación del transcript.

Consulta saldo y precios por token de los proveedores de modelos configurados en DSH, independientemente del endpoint o relay. Acepta scripts de uso cc-switch y muestra bajo el composer el saldo del proveedor seleccionado.

Añade una página de atajos de teclado a los ajustes de DSH con seis comandos reasignables, entre ellos cambiar el modo de permisos y el nivel de razonamiento, y abrir la página de estado o la lista de tareas. PgUp/PgDn permite recorrer la entrada y, opcionalmente, se puede reasignar Enter en el compositor.

Muestra resúmenes en chino en las tarjetas de skills de dsh-skill-mcp-panel: cada tarjeta expandida incluye una síntesis breve, etiqueta de categoría y viñetas, mientras la descripción inglesa queda tras el control «原文». El host traduce bajo demanda las skills no incluidas en el mapa con el modelo predeterminado actual y guarda la traducción en disco con hash del original como clave; no requiere entradas manuales. Omite las skills cuya descripción ya está en chino.

Conecta TypeSafe/Jev, Cloudflare/Clef, Nace/Drex, Laya autoalojado y proveedores de decisión personalizados mediante una interfaz. Permite clasificar, filtrar y puntuar agentes y plugins, además de localizar objetos en imágenes con resultados estructurados.

Comprueba la integridad del guion de simulacro según etapas, niveles de respuesta, mando y recursos; solo señala diferencias, sin conclusión sustantiva.

Pipeline de vídeo con puertas de validación en cuatro etapas (brief, script, assets, compose): crea un explicador narrado desde una frase mediante workflows ComfyUI o APIs de imagen/vídeo y ensamblaje FFmpeg.