Plugins

Suite de calidad: devuelve diagnósticos de `tsc --noEmit` ejecutado en segundo plano tras las ediciones TypeScript del agente; `/code-review` ejecuta cinco revisiones paralelas con puntuación de confianza. Integra dsh-code-check y dsh-command-code-review.

Envía notificaciones push de ServerChan3 (Server酱) al terminar un turno: título, modelo, directorio del proyecto, rama git, estado y fragmento de respuesta; permite filtrar subagentes y entrega fire-and-forget.

Burbujas de recordatorio junto a la entrada de DeepSeek Harness: cualquier plugin o IA puede enviar texto o enlaces. Incluye apilado tipo chat, cambio de tamaño mediante arrastre, resumen de IA, personalización visual y atuendos aleatorios. Plugin de perfil estático disponible en todos los presets y persistente tras reiniciar.

Sonidos de final de tarea y pregunta para la interfaz web de DeepSeek Harness: un timbre suave al terminar el turno y un ding-dong al preguntar (preguntas, revisiones de planes y aprobaciones). Audio sintetizado con Web Audio, sin archivos; incluye silencio y control de volumen en el encabezado de sesión y Settings.

Pestaña Git Changes para la GUI web de DSH: staging, diffs, mensajes de commit sugeridos por IA, operaciones de branch/merge/stash/worktree y sincronización; actualizaciones en vivo con fs.watch y consultas changeToken.

Mantiene perfiles reutilizables y con nombre para subagentes de DeepSeek Harness y los ejecuta con modelo, nivel de razonamiento y preset de agente por perfil.

Modo Task Runner para DeepSeek Harness: el agente principal divide tareas grandes en subtareas independientes y las asigna a subagentes en contextos nuevos y breves (modelo local predeterminado); después sintetiza los resultados. La concurrencia y los modelos de workers/orquestador se configuran en Settings.

Jimu (积木): plugin de orquestación por dominios para DeepSeek Harness, con confirmación de domain_plan, traspaso a subagentes por dominio y auditoría automática mediante LLM.

Pulidor de prompts con un clic para el compositor DSH: un agente refina el borrador en un chat lateral durante varios turnos y el usuario copia el resultado cuando está satisfecho.

Convierte solicitudes de producto o UI en especificaciones listas para implementar mediante /ui-workflow y /ui-rerun. Los analistas usan la herramienta ui_analyst de solo lectura y el agente líder escribe informes en docs/ui-workflow.

Intercepta el final del turno para forzar una ronda de crítica y mejora tras cada turno completado, antes de que el agente se detenga.

Debate multiagente aislado para DeepSeek Harness: participantes de distintos temperamentos investigan por separado, se interrogan entre sí y los jueces convergen en una conclusión. Se ejecuta como tarea en segundo plano con progreso y recuento de tokens por agente, ejecución paralela por oleadas y reanudación referenciada por sesión.

Comando y herramienta /init al estilo de Claude Code: escribe un CLAUDE.md mínimo y crea un enlace simbólico de AGENTS.md hacia él.

Guarda como Markdown en <workspace>/.dsh/plans todos los planes que el agente presenta mediante exit_plan_mode, abre una ventana de revisión y mantiene una pestaña Plans con el resultado de cada plan.

Biblioteca de plantillas de flujo de trabajo: 12 plantillas reutilizables de scripts de orquestación con las herramientas wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate y validación estática.

Poda de redundancia de entrada para DeepSeek Harness: elimina tokens repetidos o redundantes antes de que lleguen al modelo (capa ②).

Compactación y margen de contexto para DeepSeek Harness: comprime el contexto activo para reducir el prompt sin perder el estado importante (capa 3).

Traspaso del contexto de sesión en DeepSeek Harness: evita releer y reconstruir el contexto en cada sesión. Una skill única (capa ①) mantiene preparada la siguiente sesión.

Google Agent Skills (google/skills) para DeepSeek Harness: incluye 128 archivos SKILL.md para Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, publicidad y analítica.

Resuelve fragmentos únicos de nombres de skills kebab-case en tokens slash; por ejemplo, /oneshot puede cargar game-package-oneshot.

Ofrece al harness el catálogo de skills obra/superpowers e inyecta su inicialización using-superpowers como sección persistente y segura ante la compactación del prompt del sistema.

Proveedor de skills que instala todo el catálogo @dennisrongo/skills como una sola dependencia npm, para instalarlo y actualizarlo sin clonar ni enlazar directorios.

Control por voz del compositor web de DSH: pulsa para hablar y transcribir en el cuadro de entrada (envío automático opcional), reproduce en voz las respuestas del asistente mediante Web Speech API y ofrece ajustes con clic derecho y el atajo global Ctrl+M.

Puente Vision para modelos DeepSeek solo de texto: transcribe las imágenes adjuntas con deepseek-v4-flash-vision-exp antes de enviarlas a deepseek-v4-pro, sin dependencias de terceros.