Plugins

Visión para modelos de texto: expone el servidor MCP stdio incluido como mcp__opencode_eyes__describe_image; envía la imagen a StepFun step-3.7-flash y devuelve una descripción detallada.

Lector RSS/Atom con suscripciones agrupadas y recuentos de no leídos/total. Sincroniza FreshRSS por Google Reader API y devuelve lectura/estrellas. Incluye proxy local de imágenes, resumen/traducción/Q&A con IA y BYOK opcionales, podcasts y texto completo.

Registra el asistente MCP FLAPI oficial de FilmLight (flapi-dev-mcp) en DSH para que un agente escriba y ejecute scripts FLAPI de Baselight/Daylight.

Registra en DSH el servidor MCP integrado en DaVinci Resolve 21.1+ para que un agente pueda controlar Resolve mediante su API de scripting.

Observa fallos consecutivos idénticos de herramientas y puede pausar antes del siguiente paso del modelo. Conserva los resultados originales y las repeticiones exitosas, y muestra un informe dentro del chat en DSH Web.

Mueve residuos de IA (archivos temporales, copias, registros y cachés) a una papelera reversible por proyecto. Al cerrar el proyecto clasifica entregables, archiva resultados de referencia y genera un informe de limpieza. Requiere Python 3 en PATH; detecta automáticamente python3, python o py. Sin uno, no puede limpiar e informa de ello.

Exporta la sesión actual a Markdown limpio desde un botón del encabezado, mediante el diálogo nativo para guardar. También ofrece CLI y ruta HTTP con el mismo renderizador; lee directamente registros de sesión en formatos v0, v3 y v4 y no declara dependencias peer de @deepseek-ai.

Añade un árbol de notas en la barra lateral derecha junto a un editor Markdown con vista previa en vivo, pestañas, paneles divididos, esquema y papelera. Usa archivos .md normales y un índice ligero por espacio de trabajo, que los agentes organizan mediante una única herramienta knowledge.

Lee, escribe, convierte y reajusta pistas de subtítulos SRT, WebVTT y ASS; las audita para detectar fragmentos demasiado largos o ilegibles y transcribe audio mediante un reconocedor configurado.

Abre una página, espera lo necesario, extrae el artículo legible y toma una captura. Playwright es opcional; si no está instalado, recurre a una descarga estática y lo indica en el resultado. Distingue una página cuyo JavaScript no se ejecutó de otra ya renderizada. El contenido se elige por densidad de prosa en subárboles candidatos, no por nombres de etiquetas, así el artículo interior gana frente a un contenedor que solo incluye más documento.

El ciclo de vida del proxy dario queda a cargo del harness: lo inicia junto con el harness, espera a que esté listo y lo detiene cuando este se detiene, para que funcionen las rutas de modelos por suscripción (Claude/ChatGPT).

Usa cuentas de suscripción como proveedores LLM de DeepSeek Harness: Kimi Code (flujo OAuth por dispositivo), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) y GLM/BigModel (inicio de sesión en navegador de ZCode), con visibilidad por modelo.

Integra la skill oficial de agentes Scrapling en un perfil DeepSeek Harness: elusión antibots, navegación sigilosa, framework spiders, análisis adaptativo y renderizado JavaScript. Se descubre desde el catálogo de skills del host.

Banco de trabajo de tesis y análisis empírico que maneja IBM SPSS desde la conversación: `spss_check` (autodiagnóstico), `spss_variables` (lista variables .sav con etiquetas, tipos, niveles de medición y casos), `spss_data` (muestra filas para revisar faltantes y atípicos), `spss_run` / `spss_run_file` (ejecuta sintaxis SPSS o .sps y reajusta rutas relativas `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (frecuencias, descriptivos, tablas cruzadas con chi-cuadrado, t-test, ANOVA unidireccional, correlación y regresión lineal). Resultados en tablas estructuradas extraídas por OMS. Detecta SPSS 25–31 automáticamente; servidor MCP stdio sin dependencias.

Delega subtareas de código autónomas a la suscripción local Claude Code mediante el Agent SDK oficial y devuelve resultados al host. 19 parámetros controlan modelo, esfuerzo de razonamiento, permisos, herramientas permitidas, turnos y límite de presupuesto. Los jobs de fondo devuelven `jobId` de inmediato y emiten salida incremental; el identificador de sesión puede pasarse como `resume` para continuar la misma conversación. Comandos de más de ~20 s usan `mcp__dsh__shell`, que transmite línea por línea sin consumir contexto del modelo. El monitor Claude Code lista jobs, muestra proceso estructurado y salida en vivo y permite cancelar. La delegación es una skill registrada en runtime e instalada con el plugin.

Capa de interacción atómica con el sistema operativo para DeepSeek Harness: sustituye la concatenación de cadenas de shell por un conjunto estable de verbos, usa argv explícito y maneja codificación/BOM/EOL byte a byte. Implementaciones nativas para Windows y POSIX, cero dependencias de ejecución y licencia MIT.

Reglas de prompt para DSH al estilo SillyTavern: anclajes jerárquicos del system prompt, entradas constantes o por palabra clave, controles probabilísticos reproducibles y reescritura con expresiones regulares.

Toma notas de conversaciones de DeepSeek Harness: cita respuestas completas o pasajes seleccionados, conserva los resaltados en su posición original, adjunta notas Markdown editables, añade etiquetas, filtra por espacio de trabajo o sesión y exporta Markdown o una copia JSON completa guardada como archivos JSON locales.

Plugin host de DSH: confina los scripts temporales del agente a un directorio por directorio de trabajo y los elimina al terminar cada turno.

Arrastra carpetas al composer web de DeepSeek Harness en lugar de recibir «las carpetas solo se admiten en la aplicación de escritorio». Añade un diálogo de carpetas del host, `/folder` y arrastrar/pegar en menciones `@path`. Funciona en un navegador normal, sin aplicación de escritorio.

Llamadas de alta fidelidad a modelos para DeepSeek Harness: adapta automáticamente los parámetros opcionales rechazados y mantiene fiel el recuento de tokens.

Ejecuta un servidor web de DeepSeek Harness por proyecto dentro de WSL2, administrado desde la app dsh de Windows. Cada proyecto tiene su propio servicio, puerto y dsh home.

Proveedores de suscripción unificados y panel de uso para DeepSeek Harness.

Plugin de DeepSeek Harness para respaldar archivos del espacio de trabajo en almacenamiento de objetos compatible con S3 (RustFS / Aliyun OSS / AWS S3). AK/SK solo se leen de variables de entorno; nunca se guardan en disco ni en registros.