Plugins

Gestor del banco de skills en la barra lateral de Ajustes: activar/desactivar, importación por lotes de carpetas con avisos de conflicto de nombres, comprobación y autocorrección de la especificación DSH con un clic, y etiquetas de ámbito sistema/proyecto.

Observabilidad de tokens local-first en cuatro cubos: paneles persistentes por sesión/proveedor/modelo/día, tendencias, señales de presupuesto y anomalías, estimaciones de tarifas públicas, exportaciones agregadas seguras, y análisis de uso o trayectoria de sesión mediante consentimiento explícito.

Selector de fuentes para la GUI web de DSH: 99 fuentes de interfaz y 31 fuentes de código con combinaciones CJK-Latín, aplicación instantánea y persistencia en localStorage.

Referencia pestañas ya abiertas de Chrome y Edge con menciones @ en DSH; reutiliza la sesión iniciada para leer páginas, ejecutar acciones por lotes, tomar capturas y llamar herramientas WebMCP en páginas compatibles mediante una extensión de navegador emparejada.

No es otro plugin de memoria: ODR es un ciclo de mejora propia en mundos evolutivos (Dream-RSI). Registra los intentos en un Discovery Tree y, entre ejecuciones, reproduce miles de variantes de estrategia en ese mundo. Una estrategia, receta o lección solo se promueve tras superar la reproducción contrafactual, nunca por la palabra del modelo; Sentinel filtra las llamadas a herramientas antes de consumir presupuesto. El LLM permanece congelado. Se instala desde npm como dsh-open-dream-rsi.

Consulta la documentación oficial de DSH en la página Plugins. Creator mode busca en los docs y comprueba los metadatos npm del plugin con herramientas nativas.

Agrupa en un único selector los modelos de WorkBuddy (multicuenta personal, empresarial y WorkBuddy AI internacional), Qoder CN y Trae CN. Comparte el historial de conversación, muestra multiplicadores de crédito en vivo y permite ajustar reasoning effort por modelo; usa la mayor ventana de contexto declarada por la edición internacional y ofrece registro diario cuando el canal lo admite.

Plugin DeepSeek Harness para controlar WPS en chino. Solo Windows x64 / COM; incluye MCP server, host COM y skills, sin complemento WPS ni variables de entorno.

Registra en DeepSeek Harness la skill bootstrap de RainSkills para desplegar, solucionar problemas y verificar aplicaciones en Rainbond.

Panel de Git estilo IDE en la GUI web de DSH: una pestaña residente con una vista general de tres columnas (ramas/tags, historial de commits buscable, detalle del commit) y una página de cambios (barra de estadísticas, lista sin confirmar con stage/unstage/descarte por archivo, cuadro de commit con amend); los diffs en paralelo llevan resaltado de sintaxis diferido de highlight.js, expansión bajo demanda del contexto entre hunks y énfasis a nivel de palabra dentro de la línea, con los archivos de imagen mostrados como paneles antes/después; además un marcador de rama estilo zsh en la barra de entrada. Cada comando git se ejecuta como una matriz argv mediante el servicio de subprocesos del host, con el cwd fijado a la raíz del repositorio.

Preset de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: bootstrap de la primera solicitud con dos herramientas Minimal-exact, rutas Pro/Flash conscientes del modelo y gestión de catálogo consciente de la época para la estabilidad en sesiones largas.

Un preset de agente de programación más rápido, más eficiente y más preciso. En 100 tareas difíciles de SWE-bench Pro seleccionadas con criterios multidimensionales de dificultad, el tiempo medio transcurrido se redujo un 36%, los tokens de entrada medios por tarea un 17% y la precisión aumentó 5 puntos porcentuales.

Equipo Multi-Agent por roles para DeepSeek Harness: producto, arquitectura, frontend, backend, revisión y QA trabajan en nueve fases con controles; permite un equipo persistente. Sin dependencias ni compilación.

Taller de extensiones de Noname (juego tipo Sanguosha). La IA escribe extensiones de habilidades y cartas tras puertas de confirmación, validación estática y escrituras seguras basadas en bloques.

Adjunta un encabezado x-opencode-session estable por conversación a las solicitudes del proveedor OpenCode / OpenCode Go, corrigiendo errores 400 MissingSessionID y manteniendo la afinidad de sesión y el enrutamiento de caché de prompts intactos.

RAG de base de conocimiento de literatura local para DSH: recuperación híbrida BM25 + vectorial sobre un índice SQLite, reordenación con cross-encoder, respuestas citadas con procedencia a nivel de sección y página, actualización solo de metadatos e ingesta en segundo plano con sondeo de progreso.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Bóveda local cifrada de credenciales para el Harness: una página de ajustes web y herramientas vault_* para almacenar, buscar y copiar contraseñas, claves API, secretos TOTP y datos de tarjetas, con auditorías de salud, rotación por expiración, importaciones/exportaciones y modos de acceso de solo lectura/solicitar.

Amplía automáticamente las tarjetas de llamadas a herramientas recién llegadas en la interfaz web de DSH, con un conmutador lateral que alterna no-op/expandir/contraer y el estado persistido en localStorage.

Re-renderizado del lado del cliente de las tarjetas de herramienta de edición/escritura con un diff casi lineal a nivel de línea que elimina líneas duplicadas sin cambios y subraya los caracteres realmente modificados dentro de las líneas reemplazadas.

Lienzo visual de flujos de trabajo basado en nodos para DSH con llamadas a subagentes, ejecución de código, ramificaciones, bucles, programación e importación/exportación de flujos.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Banco de trabajo local estilo VS Code para DSH con un explorador de archivos, editor Monaco, búsqueda de texto completo y un panel Git.

Skill de flujo de trabajo de investigación AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado que usan IA agéntica: revisión bibliográfica multiángulo con archivos por ángulo, diseño de experimentos con lista de caveats, lectura de figuras y artículos; cada trabajo devuelve archivos más un informe de verificación cruzada para un segundo modelo. Sin dependencias, MIT.