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Estudio de vídeo Android para DeepSeek Harness: edición de storyboard, generación de imágenes/vídeos con varios proveedores y failover automático, exportación MP4 mediante FFmpeg, optimización de prompts y espacio de trabajo mobile-first.

Demuestra que una edición local no cambió ningún píxel fuera de la máscara. Recibe PNG original, generado y máscara; devuelve veredicto grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, mapa de calor de diferencias, estadísticas por canal, caja delimitadora y mayores cambios, más informe HTML autónomo y `report.json`. Incluye hash SHA-256 del archivo, digest canónico de píxeles protegidos y proof digest que vincula ambos a la política. Admite polaridad de máscaras de edición/bloqueo, umbral, tolerancia e ignorar alpha. PNG tipos 0/2/3/4/6, 1–16 bits, cinco filtros y Adam7. Sin dependencias, solo local: sin llamadas al modelo, red ni cargas.

Recupera la capacidad vision que se pierde en el paso «fetch models» de DSH, evita que los modelos con imágenes se declaren text-only y los marca en el nombre del modelo.

Busca ropa, shaders, modelos base, accesorios, texturas, animaciones y objetos para avatares VRChat en BOOTH, desde una pestaña BOOTH junto a la conversación o con dos herramientas de solo lectura. Antes de la consulta, traduce las palabras clave chinas al japonés.

Generación local de imágenes con ComfyUI para DeepSeek Harness: detecta o inicia el ComfyUI instalado en el equipo, genera una imagen a partir de una petición del chat y la adjunta a la conversación.

Validador de `catalog.json` para mini programas WeChat: comprueba que cada precio de actividad sea un `amountFen` entero, que todas las plantillas usen `money()` y revisa campos obligatorios, textos duplicados y rutas de imágenes. Devuelve lista de problemas y diff unificado aplicable con `patch -p1`. Son 29 reglas en 5 grupos. Corrige automáticamente solo tres casos (importe antiguo en yuanes, Fen como texto y ruta absoluta de imagen), conservando indentación, EOL y salto final del archivo; lo demás se informa con una sugerencia, sin adivinar. Dry-run por defecto; tras aplicar vuelve a comprobar el archivo para mostrar lo pendiente. Una implementación sirve a herramienta, panel y CLI con códigos 0/1/2. Sin dependencias de ejecución, llamadas al modelo ni red.

Libro auditable de costes de tokens para DeepSeek Harness: envuelve el flujo `llm/stream` y registra cada llamada con proveedor, modelo, tokens input/output/cache-hit/cache-write, fuente de uso y coste entero nano-CNY según una tabla de precios explícita. Agrega por hora, día y sesión; exporta JSON/CSV con vista previa dry-run sin escritura. Mantiene la factura oficial de plataforma introducida manualmente en una columna paralela y calcula real menos estimado. Las rutas de proveedor/modelo desconocidas quedan como no valoradas. Cero dependencias de ejecución; sin consulta de saldo, notificaciones ni animaciones.

Fondo fotográfico para DSH Web UI, con carga local de imágenes y controles en vivo de máscara, desenfoque, saturación y transparencia de paneles.

Tema retro de fósforo CRT: pantallas Matrix verde sobre negro puro, verde ámbar 40K o ámbar TFEL, con texto grueso brillante, animación de arranque de lluvia de código y panel de control estilo BIOS.

Panel de facturación en el dock del compositor: saldo DeepSeek, uso y gasto oficiales por modelo con coste por 100 M tokens, más estimaciones de esta ejecución y la conversación completa. El clic abre un popover alineado en anchura y posición con el compositor. El saldo viene de /user/balance, uso y gasto de endpoints de la plataforma, y el total de conversación se calcula en modo solo lectura desde el log local. Sin dependencias (node:https + node:zlib) y sin escrituras en disco.

Panel de entregas en la barra lateral DSH: indexa cada imagen y archivo enviado al harness (adjuntos por contenido y rutas locales con @), reconstruye el historial de Taildrop por dispositivo a partir de llamadas `tailscale file cp` en los logs, lista archivos entrantes (bandeja Tailscale y archivos sin marcar en `~/Downloads`) y permite enviar otros desde el panel con estado en línea y progreso de carga.

Fija una barra de progreso siempre visible mientras el agente ejecuta un turno; el porcentaje se estima a partir de las llamadas a herramientas y llega al 100% al terminar. Muestra la franja de tarifa punta/valle de DeepSeek y pide confirmación para operaciones grandes de tokens solo durante horas punta. Se ejecuta en un proceso Electron separado y se omite si no encuentra el binario Electron.

Barra de búsqueda flotante en la conversación, acoplada sobre el compositor (Ctrl/⌘+F o lupa). Muestra resultados y contador mientras escribes; Enter salta al siguiente. Al pasar sobre un resultado aparece una tarjeta desplazable con el texto completo y botón para copiar el mensaje entero. La flecha arriba con el compositor vacío recupera mensajes enviados de uno en uno, restaurando adjuntos de imagen/archivo como borradores. Al pasar sobre una imagen aparece un botón para copiarla como PNG. Cada respuesta terminada añade Regenerar y la más reciente también Continuar. Solo cliente: busca mensajes ya cargados; Enter va al siguiente resultado y no hay saltos automáticos.

Diez fondos animados a pantalla completa para el panel de conversación DSH —cielo estrellado, lluvia de código, circuitos, lucha con espada, gato, chica, caza, carreras, nieve y burbujas—; elige un tema aleatorio por turno y aplica un velo a la columna de texto para conservar la legibilidad.

Compañero de escritorio Shenshen para DeepSeek Harness: animaciones transparentes según la tarea (inactivo, trabajando, pensando, celebración, fallo), clic para saludar y arrastre para correr, saldo API upstream, uso local, roles, burbujas y sonido. Fork con personaje de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (dsh-whale-widget 0.4.2). No instalar junto al original: aparecerían dos mascotas y solicitudes duplicadas.

Toasts de letras animadas al estilo de las letras de escritorio de Limbus Company sobre todas las ventanas en Windows: solicitudes de aprobación e inicio/fin de turno, con entradas/salidas de onda o caída, movimiento jitter u ondulado, brillo por evento y colocación aleatoria a izquierda/derecha. Las plantillas {tool}/{outcome}/{title} se editan en vivo en los ajustes GUI de DSH. El overlay transparente auxiliar se inicia automáticamente por el host del plugin y se reinicia si desaparece. Solo Windows; ejecutar una vez npm install en companion/ para obtener Electron ^33.

Panel ZenTao en barra lateral DSH: lista tus tareas, bugs e historias; usa login web, así admite instancias sin API RESTful v2 (verificado en ZenTao 18.13 open source). Búsqueda, orden inteligente, filtros vencido/vence hoy y tablero de flujo. Abre chat nuevo prellenado con descripción, comentarios y capturas (o vacío), o envía tareas individuales/en lote a una sesión en segundo plano eligiendo workspace, modelo, esfuerzo de razonamiento e instrucciones opcionales. Convierte capturas del ticket en adjuntos de imagen. Al terminar, lee la última respuesta vinculada y muestra en curso/necesita decisión/hecho, con anulaciones y finalización manuales. Multiaccount, solo lectura; no escribe en ZenTao.

Permite ver como imagen cualquier página compilada. Resuelve una coordenada del PDF o un ancla de texto hasta la línea exacta del fuente mediante SyncTeX e indica cuándo una línea la dibuja un paquete y no el cuerpo (caso en que una búsqueda ingenua falla). Compara una página con la compilación anterior para mostrar cambios, revisa todas las páginas en busca de huecos introducidos por la edición y comprueba que las etiquetas numeradas sigan en orden.

Controla Adobe Photoshop local para capturas de juegos y fotos: HDR por capas, máscaras de color/persona por zonas, superresolución SUPIR/Real-ESRGAN e inspección visual nativa a 1:1. Requiere Windows 10/11 y Adobe Photoshop 2025; las herramientas de gradación no funcionan en macOS ni en versiones anteriores de Photoshop.

Herramienta de generación de imágenes con mejora automática de prompts, perfiles API intercambiables y una tarjeta de imagen Turn-tail que permanece al plegar el chat. Requiere un endpoint y una clave de API de imagen proporcionados por el usuario; no se incluyen.

Mantiene un diccionario local de stickers indexado por hash de contenido: si una imagen ya se describió, la recupera en vez de volver a leerla. Divide los GIF en fotogramas muestreados uniformemente y los reúne en una hoja de contacto para ver toda la animación.

Paquete de producción de ComfyUI dentro de DeepSeek Harness: envía flujos de trabajo en formato API a un servidor local o remoto, genera en lote y descarga resultados, y diagnostica imágenes defectuosas con rangos de parámetros medidos y un árbol de decisión de fallos (fotogramas negros, sujetos duplicados, franjas de color, OOM).

Muestra el coste real de una conversación: solicitudes al modelo, tamaño del system prompt y de la tabla de herramientas, tokens acumulados, gasto estimado y distancia hasta la compactación automática del contexto. Solo lee el registro local de sesión; nunca llama a un modelo ni añade texto al system prompt. Tokens y gasto se estiman por recuento de caracteres, no son datos de uso del proveedor.

Sustituye el fondo sólido de DSH por una imagen local, con un editor arrastrable para ajustar encaje, desenfoque, velo y opacidad de la interfaz.