Plugins

Crea un acceso directo de escritorio de Windows con un clic desde la página de Ajustes: un lanzador .cmd + icono de escritorio para DeepSeek Harness o cualquier servidor local, abre el navegador automáticamente y con sugerencias para fijar a la barra de tareas.

Sandbox multi-espacio de trabajo: concede acceso de escritura a todos los espacios de trabajo registrados automáticamente — añade uno y escribe en él al instante, sin configuración ni escalado de permisos.

Panel de Zhihu (知乎): lista de tendencias con flechas de tendencia, feed de seguimiento (favoritos/creaciones/seguidos), seguimiento de publicaciones (pregunta/palabra clave/persona) con resúmenes automáticos y cinco herramientas de agente (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

Descubre automáticamente listados de modelos, precios y capacidades de hosts de API compatibles con OpenAI, los normaliza y emite configuraciones de modelo listas para usar en dsh.

DeepSeek Harness abre automáticamente plugins de navegador e incluye un programa WebView2 integrado para lograr una experiencia de escritorio ligera.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

Complementa automáticamente la búsqueda semántica QMD cuando el model hace grep/glob en un directorio de base de conocimiento. Plugin DSH sin dependencias, con inyección asíncrona mediante next-step y sin invocación manual.

Memoria de señales de eventos entre sesiones para DeepSeek Harness: extrae automáticamente de cada turno las señales de tarea/conversación y los hábitos lingüísticos del usuario hacia un banco global persistente, y luego reinyecta el contexto recordado al detectar un cambio de tema (coincidencia por palabras clave o vectores).

Reescribe cada petición según un perfil de prompt aprendido y actualiza automáticamente hábitos, reglas antihallucinación y registros de aprendizaje.

Tablero de enfoque para agentes de DeepSeek Harness: notas duraderas mantenidas por el modelo en el espacio de trabajo de la sesión que fijan el objetivo, las restricciones y las decisiones a través de compactaciones y sesiones, con inyección automática en el contexto, archivo al limpiar y panel web opcional.

Primer turno de compatibilidad mínima para las sesiones raíz web: comienza con bash persistente y str_replace_editor, elimina el contexto automático de espacio de trabajo y habilidades, y restaura el preset seleccionado tras la primera llamada de herramienta o respuesta; incluye un interruptor persistente en el compositor.

Inicia automáticamente una sesión Web nueva cerca del límite de contexto, con el último turno completo, y añade una persona whale-maid acumulativa y editable con recarga bajo demanda.

Rellena automáticamente niveles de esfuerzo de razonamiento, ventanas de contexto, límites de salida y modalidad de imagen para modelos de proveedores no oficiales (personalizados), con datos de models.dev.

Conmutación automática de proveedor ante límites de tasa o agotamiento de cuota: alternancia entre proveedores con modelos configurables por proveedor, un enfriamiento y un respaldo permanente de última entrada.

Añade una sección «用量» a la página de Ajustes de DSH que muestra el uso de tu MiniMax Token Plan (ventanas de 5 h y semanales con cuentas atrás de reinicio), desglose por modelo y créditos extra de vídeo; obtiene `/v1/token_plan/remains` mediante un plugin de confianza que guarda la clave de API y se oculta automáticamente si no hay clave configurada. MIT.

Medición de coste del LLM por turno y por sesión: una línea de coste en dólares bajo cada mensaje, un total acumulado de la sesión con desglose al pasar el cursor y una herramienta de actualización automática de precios de LLM y web.

Modo sin configuración para la interfaz web de DSH: oculta las superficies avanzadas, aplica automáticamente los mejores valores predeterminados (modo chat, acceso completo, saldo de la cuenta) y personas de juego de rol con un clic (sirvienta/mayordomo).

Herramienta estructurada para ejecutar pruebas (test_run): detecta automáticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, ejecuta las pruebas y analiza los resúmenes de fallos para el modelo.

Capa de ejecución consciente de la GPU para DeepSeek Harness: herramientas gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, inyección de contexto de GPU por paso, y selección automática de tarjeta mediante CUDA_VISIBLE_DEVICES

Skill de generación automática de documentación para DeepSeek Harness: README, documentación de API, changelogs

Plugin de DeepSeek Harness: consulta el saldo/uso de AI Monitor desde SQLite local; un agente consciente de los costes, con contabilidad automática mediante el proxy de AI Monitor.

Plugin de tareas recurrentes/programadas (轮询任务/定时任务) para DeepSeek Harness: trabajos de sondeo impulsados por cron como sesiones reales, creación en lenguaje natural, herramientas de modelo (polling_create/list/edit/delete/trigger) y una interfaz web. Listo para usar al instalarlo con `dsh plugin add`.

Conjunto de plugins ProactiveAgent × DeepSeek Harness: memoria proactiva + sugerencias proactivas integradas en DSH (paquete agregado, instalación con un clic mediante dsh plugin add)

Automatización de navegador para DeepSeek Harness: herramientas open/click/type/screenshot/eval impulsadas por Playwright para que el agente pueda manejar páginas web reales.