Plugins

Flujos de trabajo JavaScript reanudables con tareas hijas nativas, presupuestos compartidos y aislamiento mediante worktree.

Habilidad CTF didáctica: explica el patrón, la elección de herramientas y el mecanismo de cada paso; luego escribe una guía reproducible en solves/<challenge>/ sujeta a una revisión de nueve secciones.

Panel Skill Center para la sesión actual: muestra las skills visibles, su proveedor y raíz de origen, y presenta cada SKILL.md. Permite activar o desactivar la invocación por modelo y usuario, y crear o eliminar de forma lógica skills. Incluye una skill para crear skills y la herramienta skill_create.

Creador de PowerPoint centrado en el diseño: seis herramientas pptx_* convierten un borrador de diseño deck.json en un .pptx editable, añaden fondos de IA, ilustraciones recortadas y adornos, revisan diseño y contraste, generan vistas previas y permiten revisar páginas con un modelo de visión configurable. Incluye tarjetas de chat y ajustes en la Web UI. Requiere DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa su LibreOffice Kit incluido) y una clave API de Agnes o ModelScope para generar imágenes.

Exporta todo un home DSH funcional (perfil, plugins instalados con node_modules, skills, hooks y tableros) en un tar `.dshpkg` e impórtalo en otra máquina sin red ni pnpm; también permite transferirlo por HTTP o enlace LAN de un solo uso.

Plugin local-first de memoria/persona para DeepSeek Harness: cuatro capas de memoria en archivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editable, captura de sesión sin LLM, recuperación BM25 y tarjeta de estado de ánimo temática. Sin panel web independiente, servicio Python, base vectorial ni API key.

Proyector read-only de session logs DSH (drsc): escanea ~/.dsh/sessions/**, decodifica zstd/tiled-frame con leaf decoder incluido y escribe proyecciones por sesión en SQLite propio (node:sqlite; segments/replaces + FTS5). Una ruta HTTP fenced expone surface ledger, pares recall/compression y búsqueda full-text en chino. Usa tokenizer/fórmula DeepSeek-V4 de CCI verify; sin assets, fallback marcado chars/4. Nunca modifica session files; salida solo en su data directory. Sirve context-compression-improved (surface marking/recall reconciliation), session-steward (selector search-corpus) y prime-memory (historical anchor backfill). Enum engines.dsh exacto de 17 tags para 0.1.0-rc.2 .. 0.2.1-rc.2. npm: dsh-reference-session-collector.

Papelera de sesiones de DeepSeek Harness: al eliminar una sesión desde su menú de fila o en bloque desde el encabezado de la barra lateral, pasa a una papelera que la conserva 15 días de forma predeterminada (7, 15 o 30 en Ajustes); los elementos vencidos se eliminan automáticamente. La tabla muestra los días restantes, permite restaurar la sesión en su espacio de trabajo original o eliminarla definitivamente, individualmente o en bloque.

Personajes vinculados al model y mundo compartido para DeepSeek Harness: persona/memoria editables, diarios AI y consolidación del sueño opcionales, controles chino/inglés, mascotas desktop según la tarea, temas y estadísticas; las actualizaciones conservan ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema en la guía. Diarios/consolidación consumen tokens. Se recomienda cerrar mascotas/burbujas visibles antes de instalar/actualizar (archivos abiertos pueden fallar). Consultas de cuentas Codex/OpenAI API validadas por usuarios; otras fuentes pendientes de validación/feedback.

Añade una sección al system prompt para mantener palabras privadas fuera de entregables formales y, cada cierto número, dejar una nota breve al final.

Requiere ZCode CLI instalado y con sesión iniciada; conecta su agente a DSH como proveedor de modelos. Una sesión app-server residente transmite los turnos y lee el catálogo del CLI en ejecución, así que contexto, imágenes y rutas dependen del CLI/cuenta instalados. Estable 0.5.2 declara compatibilidad vía engines.dsh; referencia: ZCode CLI 3.16.3. Preview 0.6.0-community.5 con Retry opcional está aparte en GitHub Releases. Permisos de herramientas y métodos desconocidos se deniegan por defecto; full-auto exige opt-in explícito. La UI DSH no media el app-server separado; la política no es sandbox del SO. Deriva de kyle123740/dsh-zcode-cli-proxy (AGPL-3.0), registra el mismo provider id `zcode-cli` y no convive con el original.

Modelos del nivel gratuito OpenCode Zen para DeepSeek Harness, con acceso anónimo sin API key, shim OpenAI-compatible en loopback y herramientas reales de control bash/read.

Usa en dsh la cuota de modelos de la cuenta TRAE, con gestión multicuenta, check-in diario, rotación, estadísticas de uso, niveles de reasoning y visibilidad de modelos. Requiere Python 3.10+; en la primera ejecución descarga dependencias de Python.

Skin blanco y dorado de Genshin Impact para la GUI web de DSH: paisaje del juego aleatorio en cada carga, fuente UI de Genshin en todo el sitio, menú estilo Paimon, anillo de estado activo y persona asistente intercambiable Paimon/Phanes. El repo incluye 262 fondos de ocho regiones a 1920x1080.

Plugin de DeepSeek Harness para suscripciones SuperGrok y X Premium: acceso por device code, provider xai, modelos de chat visibles para la cuenta con contexto y precios por millón de tokens, reasoning effort según las capacidades del model y uso de la suscripción.

Línea de coste de herramientas por turno en el flujo del chat: tras cada turno, una fila plegable bajo la respuesta lista las herramientas ejecutadas, sus llamadas y los tokens que cada una inyectó al contexto (entrada + salida); se despliega para ver detalles por herramienta.

Muestra en DSH snapshots de cuota informados por el provider para GLM Coding Plan y GitHub Copilot: cápsula flotante arrastrable y paneles con ventanas de cuota, reinicios, uso por model y créditos Copilot. Tarjeta lateral opcional, oculta por defecto. El host DSH resuelve las credenciales y no se guarda historial de cuotas.

Muestra la latencia del primer token y la velocidad de salida por turno junto al usage pill integrado. Se apoya en el registro de eventos persistente del host y reproduce el tiempo del primer token desde el flujo compacto de cada mensaje, por lo que los turnos históricos siguen siendo exactos tras recargar, sin estimaciones.

Detecta tiempo desperdiciado en runners de GitHub Actions y propone pequeños parches de workflow revisables; exige aprobación explícita antes de editar. Incluye página de ajustes DSH para reglas de análisis, límites del historial, almacenamiento y estimación de costes.

Gestión de servidores MCP y skills para DeepSeek Harness: panel lateral y sección de configuración en la página del plugin con búsqueda, indicadores de estado, interruptores por fila, detalles desplegables y formulario para añadir servidores según los campos mcp_servers de Codex.

Sustituye el menú de modelos del composer por un selector de dos paneles: lista buscable agrupada por proveedor a la izquierda y ficha a la derecha con context window, output cap, etiquetas de capacidades y reasoning-effort del modelo, leídos de su propio proveedor. El nombre npm `dsh-model-picker` pertenece a otro autor; instala desde este origen GitHub.

Recorta en la página el fondo de una imagen subida y la convierte en mascota flotante de escritorio, con animación de reposo y saldo en tiempo real.

Añade icono, nombre visible en chino y nota breve a cada plugin DSH, organizados por carpetas, favoritos, arrastre u orden pinyin, con vistas de lista/cuadrícula. Asigna iconos automáticamente a los instalados y permite cambiarlos; importa/exporta iconos, nombres, notas, carpetas y orden. Solo visual: nunca modifica archivos de plugins ni cordis config; los interruptores de activación usan el gestor oficial de plugins.

Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 puestos (1 humano, 7 LLM como fundadores IA). Cada bot usa el modelo host seleccionado o su propia heurística si falta; su prompt solo recibe sus hole cards. Al terminar se revelan las del ganador. LAN apagada por defecto, sin cambiar el juego local: instalaciones de la red entran con código de 6 dígitos, descubiertas por UDP, y ocupan al azar un asiento bot; al salir o tras 20 s sin actividad, lo devuelven al personaje. El código nunca se transmite y cada snapshot es por asiento: nadie, ni el host, ve cartas ajenas. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, acreditado en README/UI.