Plugins

Modo de ventana pequeña para DSH NEXT en Windows: ventana fija siempre visible de 425 px de ancho, barra lateral desplegable y transiciones animadas. Requiere DSH NEXT; el otro cliente de escritorio (dsh desktop) no es compatible.

Convierte el botón Enviar en un tomate cuando hay una tarea activa y el borrador está vacío. Uno o dos toques envían una nota oculta para que el modelo reflexione sobre el enfoque en el siguiente paso y termine preguntando al usuario cómo continuar. Tres toques en un segundo detienen primero la ejecución y envían la misma nota. Los ajustes permiten desactivar animación y sonido y cuentan los tomates lanzados.

Envía arrastrando en vez de hacer clic: pulsa el compositor y tira hacia arriba para activar el gesto; al soltar, envía. Arrastrar de vuelta al compositor cancela, y salir del área de conversación cancela de inmediato. Solo ratón y lápiz.

Reformula el borrador del compositor mediante el LLM de Harness, previsualiza el resultado y luego lo aplica o envía. Incluye estilos predefinidos, esfuerzo de razonamiento según el modelo, estimación de coste y página de ajustes.

Muestra en dos líneas concisas el saldo de DeepSeek y el periodo actual de tarifa punta o valle al pie de la barra lateral de DSH.

Usa tu suscripción de ChatGPT en DeepSeek Harness: inicia sesión, elige GPT y trabaja con imágenes y herramientas integradas.

Fondos de pantalla locales de imagen/vídeo y una interfaz de vidrio esmerilado basada en tokens para el cliente web de DeepSeek Harness.

Revisa Word, PowerPoint, PDF y HTML generados por IA en la vista previa oficial: marca problemas con cuadros, edita texto in situ y entrega las notas al agente. PDF e imágenes solo admiten anotaciones. La edición requiere el kit LibreOffice incluido en Harness y Python.

La herramienta x_archive convierte un enlace de X (Twitter) en una instantánea Markdown permanente mediante 2100laike: vuelve a alojar imágenes y conserva la instantánea si se borra el post. Los reenvíos devuelven la versión más reciente sin cuota; refresh con PAT fuerza una nueva descarga. Requiere el servicio externo 2100laike. Límite anónimo: 8 archivos diarios por instancia; PAT registrado: 100 al día.

La herramienta wb_archive convierte un enlace de Weibo (m.weibo.cn/status/...) en una instantánea Markdown permanente mediante el servicio 2100laike: obtiene completos los posts largos, vuelve a alojar las imágenes y conserva la instantánea aunque se borre el post. Los reenvíos duplicados devuelven la versión más reciente sin consumir cuota. Requiere el servicio externo 2100laike. Límite anónimo: 8 archivos diarios por instancia del plugin; con PAT registrado, 100 al día.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacenamiento en tres niveles (notas de conducta, detalles y archivo de sesiones), tarjeta central de 600 caracteres inyectada en cada paso, estados de trabajo/compañía/aprendizaje, registros de varias personas y grupos con particiones de visibilidad, supresión o eliminación de fragmentos por sesión, resúmenes y candidatos de hechos que pueden enviarse a otro modelo, y herramientas de copia de seguridad y autocomprobación. Datos en texto plano bajo el directorio personal; imágenes y audio se guardan por hash de contenido.

Editar y regenerar: añade una acción de edición a las burbujas de mensajes del usuario y vuelve a generar desde ese mensaje, conservando imágenes y archivos y heredando el modelo original.

Proveedor para usar las API nativas de Alibaba Cloud DashScope dentro de DSH en modelos de lenguaje Qwen, embeddings, reranking, voz y generación de imágenes. Requiere instalar y habilitar `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

CLI Muse Code de Meta dentro de DSH: un interruptor del compositor inicia `muse serve`; un panel en la barra lateral derecha y cinco herramientas de chat (`muse_open`, `muse_prompt`, `muse_read`, `muse_status`, `muse_interrupt`) comparten una sesión Muse. Las aprobaciones se deciden solo en el panel. El control local de gasto se detiene al llegar a $10 de forma predeterminada. Solo Windows; requiere instalar e iniciar sesión en Muse Code CLI. El límite de $10 es una estimación local para el `muse serve` iniciado por este plugin.

Genera imágenes y demos HTML de frontend mediante una sesión web real de ChatGPT Pro y las guarda localmente, con un panel de galería de diseño en DeepSeek Harness.

Mascota ballena animada para escritorio, hecha con SVG+CSS manual (sin assets imagen/audio ni deps runtime): nada mientras corre el turno, burbujas etiquetadas en llamadas tool, pulso ámbar al esperar aprobación, salta con duración/herramientas al completar y decae al fallar; duerme de noche o idle. Clic para tocar, doble clic para acariciar (corazones de afinidad), arrastrar con posición recordada, menú derecho (feed/mute/reset/hide), tarjeta hover con level/title/XP/estadísticas. whale_say deja que el agente haga hablar/actuar a la mascota como aviso visible ligero. Sesiones/workspace solo lectura; solo escribe ~/.dsh/whale-girl/state.json.

Cooperativo LAN para dsh-pet desktop: ve las mascotas de colegas en la red, salúdalas y arrastra sus ventanas. Patch incluido opcional añade sync de animaciones, burbujas y memes. Requiere dsh-pet 0.3.7.

Mascota de ballena pixel-art azul y blanca animada que se sienta sobre el composer de una sesión nueva.

Roleplay agentic para DSH con mundos estructurados, personajes autónomos, sesiones persistentes, creación de mundos, voz e imágenes. Requiere instalar y habilitar Firefox2100/dsh-agentic-roleplay#state.

Integra un bot oficial QQ en el proceso host DSH: un mensaje inicia/reanuda una sesión real; aparece en la sidebar si su working directory es un workspace registrado. Devuelve respuestas a QQ como texto/imagen/archivo. Requiere app oficial QQ con AppID y AppSecret.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 por capability probing (enum 12 tags, sin ramas por versión); ffmpeg solo para voz Feishu. Aprobaciones/preguntas en chat origen: deny-by-default, solo iniciador, vence en 5 min. Imagen/archivo según model metadata host; devuelve archivos y limita retries (envío incierto no se repite). Tasks/Channels tabs ceden si otro plugin posee el slot. Preset im-concise; quita GenUI fences/raw HTML de chats texto y convierte svg a PNG. Allowlist de modelos. /relay envía respuesta final por account ID/alias, sin adivinar ambigüedad. Secrets unidireccionales al vault, nunca se devuelven en respuestas. npm: dsh-im-union.

Muestra cuánto ocupa cada skill en el contexto del modelo y permite ocultarla del catálogo sin borrarla. Lista todas las skills del disco con la línea exacta del catálogo recibido por el modelo (description normalizada y truncada al límite), tamaño del cuerpo y tokens estimados. Previsualiza byte por byte el mensaje del catálogo tal como lo recibe el agente, lo compara con la copia publicada en la sesión y detecta skills que no llegan al catálogo por frontmatter inválido o shadowing de una raíz prioritaria. Ocultar escribe disable-model-invocation en frontmatter y conserva el archivo, por lo que sigue funcionando mediante `/name`. También importa de ClawHub, Skills.sh y URLs GitHub y desinstala las skills propiedad del usuario.

Verifica antes de publicar la geometría: píxeles, ratio, dpi, tamaño/formato, ancho de impresión y modo de color. No revisa contenido (QR, texto/imagen, copyright, prohibidos). Python estándar, sin terceros; no modifica entradas. Python 3.8+. 10 plataformas/20 espacios, confianza por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revistas, impresión, entrega a clientes. Identifica por ID/nombre chino/alias (fuzzy). Se activa a petición o tras guardar archivo si se indicó destino; una línea si pasa, detalles solo si falla. Revistas/impresión: calcula ancho real (píxeles/dpi) y detecta impresión pequeña aunque el metadata dpi pase. Varias imágenes: comprueba consistencia e identifica la anómala.

OCR de PDF escaneados compuestos solo por imágenes a Markdown. Como un libro tarda aproximadamente una hora, guarda un checkpoint por página para reanudar una ejecución interrumpida; el log muestra el progreso y el informe de calidad señala páginas vacías y líneas de baja confianza. Requiere Python 3.10+ y `pip install -r requirements`; la primera ejecución descarga el modelo OCR.