Plugins

Control de escritorio nativo de Windows para DeepSeek Harness: dos herramientas manejan y leen cualquier app. Una llamada por lotes ejecuta find/click/type/key/read/wait/screenshot en un solo paso del motor; si los pasos se conocen de antemano, basta un viaje al modelo. read devuelve texto de ventana, no una imagen. Entrada y captura priorizan UI Automation, mensajes Win32 y PrintWindow fuera de pantalla, sin tocar el foco ni el puntero del usuario.

Administra marcadores de archivos frecuentes en DeepSeek Harness: guardarlos, listarlos y navegar a ellos. También permite crear proyectos habituales, como proyectos de administración o de código.

Usa tus modelos DSH en [Libre WebUI](https://github.com/libre-webui/libre-webui) para chat, Work aislado y seguimiento de uso; las credenciales del proveedor permanecen en DSH. Requiere Libre WebUI 0.37.0 o posterior.

Redibuja diferencias por línea en tarjetas de edit/write/insert/str_replace_editor: las líneas intactas aparecen una vez y los caracteres cambiados se subrayan. También cubre subllamadas run_code (PTC), añade una tarjeta de archivos cambiados por turno y permite abrir o copiar rutas desde filas de tarjetas y herramientas mediante una ruta host servida por el plugin.

Muestra el progreso en vivo de tareas largas en segundo plano en la GUI web DSH: una bola flotante arrastrable en la sesión propietaria se expande en un panel con completados/total, velocidad y ETA.

«Alpaca de energía nuclear»: plugin de mascota de escritorio para la GUI web de DeepSeek Harness.

dsh-shuorenhua

Canal de Telegram para DeepSeek Harness: usa el Markdown real de Telegram y permite responder desde el chat a preguntas y solicitudes de aprobación del agente.

Personaliza el tema de dsh: 12 preajustes de acento, colores compatibles con modo oscuro y protección de contraste, densidad, familia tipográfica, interruptor de animación y overrides directos de tokens de diseño.

Control de permisos sin intervención para agentes DSH en macOS, activo al instalar. Aprueba y crea instantáneas automáticas de escrituras reversibles mediante una base git local o Time Machine. Bloquea red, instalación de paquetes, gestión de procesos/sistema y lectura de rutas sensibles de credenciales. Audita cada decisión; conserva todos los registros por defecto, con limpieza automática opcional de los más antiguos.

Sonda manual de modelos para DeepSeek Harness: en Session View selecciona proveedor, tipo de API, modelo y ruta; envía una solicitud HTTP raw real mediante openai-completions, openai-responses o anthropic-messages, con o sin streaming. Muestra latencia, TTFT, estado HTTP, tokens y diagnóstico de tres capas (API request/model response/strict check) en una pantalla, con errores explicados claramente.

Reproduce un timbre cuando DeepSeek Harness solicita aprobación. Tono, volumen y activación se configuran en Settings → Notifications.

Espacio local de memoria relacional con confirmación obligatoria: toda escritura de IA —recuerdos extraídos y contactos nuevos— queda pendiente hasta que el usuario la confirme en la GUI. Archiva los materiales literalmente y comprueba la procedencia de cada cita extraída. Los recuerdos confirmados se agregan en cronologías por contacto, ocasiones de regalos y vistas de reciprocidad. Incluye un preset nativo Relationship Agent para registrar conversaciones; usa JSON por defecto, SQLite opcional y cero dependencias de producción.

Comprobación de salud de sesiones DSH, solo lectura: analiza toda la biblioteca (totales, sesiones mayores y avisos por tamaño excesivo o explosión de eventos) y examina un log concreto (equilibrio del final, cola de fallo, pares de llamada/resultado y distribución de tipos de evento).

Compactación de contexto para DeepSeek Harness dirigida por el modelo: el agente decide cuándo y qué comprimir, y registra reemplazos duraderos del log de sesión. La compresión de resultados de herramientas es reversible y permite recuperarlos byte por byte mediante hash.

Muestra el saldo de DeepSeek en el pie de la barra lateral con botón de actualización. El popover incluye saldo, gráficos diarios de tokens y coste estimado para 7/30 días, tabla por modelo y enlace al uso de la plataforma. El saldo procede de `/user/balance` oficial; el uso se agrega desde logs locales de sesiones DSH y se calcula con las tarifas CNY publicadas de hora punta/fuera de punta, por lo que se etiqueta como estimación y se indica su alcance.

Muestra tokens y coste en CNY por turno y sesión en las estadísticas propias del harness. Presenta la factura de toda la cuenta en períodos de 1/7/30 días y tendencias de coste por unidad de trabajo; el asesor vuelve a medir sus sugerencias tras adoptarlas.

Sustituye el selector de modelo del chat por una lista plegable agrupada por proveedor; integra los proveedores espejo de vision-bridge bajo su proveedor upstream y conserva las opciones reasoning-effort declaradas en los ajustes de cada modelo. Probado solo en DSH Desktop; la versión web de DSH no está probada.

Fija la pregunta actual sobre el compositor; un menú desplegable con preguntas anteriores vuelve al turno correspondiente. Primero expande las preguntas plegadas en grupos de proceso. Escape, desplazarse o hacer clic fuera cierra el panel.

Widget físico arrastrable de una ballena sirvienta para DSH Web UI: lánzala, atrápala, recoge monedas de tokens y dale cuencos de arroz.

Restaura en DeepSeek Harness para macOS el acceso a la ventana de ajustes existente mediante Cmd+,.

Completa referencias @path en el compositor web: escribe @ (opcionalmente ./src/ma) para listar archivos y directorios coincidentes; selecciónalos con las flechas y el borrador recibirá una referencia `@./relative/path`, entre comillas si la ruta contiene espacios.

Vista Zen Mode y registro del tiempo en primer plano para DeepSeek Harness. Mientras trabaja el agente, muestra una conversación serena con estado, último mensaje del usuario, actividad en vivo y respuesta final en Markdown con estadísticas breves del turno. Registra el tiempo mirando la pantalla (foco), con puntuaciones diarias/semanales; permite ocultar herramientas y razonamiento, entrar/salir automáticamente al iniciar/terminar tareas, usar Alt+Z y configurar Zen. Solo cliente, guarda en localStorage y no usa red.

Consola de página completa abierta desde la barra lateral, con 8 pestañas: resumen; sesiones del servicio sessions (título, directorio, ejecución, actualización y filtros); bundles instalados y entradas Loader de pluginInventory/pluginManager con interruptor por bundle; mercado de repositorios públicos `topic:dsh-plugin` mediante GitHub Search API; editor de modelos/proveedores que escribe el espacio llm-pi-ai con `remote.settings.mutate`, cambia el modelo de sesión, añade/edita proveedores y modelos, guarda claves API con `remote.credentials` y conserva campos de perfil ocultos al formulario; MCP; skills; uso desde el endpoint loopback del host `/api/dsh-usage/overview`. Los servicios se declaran con `ctx.inject`; si falta uno, no se monta la consola y no se produce un crash.